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神经网络距离-多普勒超分辨雷达成像
引用本文:唐劲松,朱兆达,蒋兴舟.神经网络距离-多普勒超分辨雷达成像[J].海军工程大学学报,1997(3).
作者姓名:唐劲松  朱兆达  蒋兴舟
作者单位:海军工程学院海军兵器工程系 (唐劲松),南京航空航天大学 (朱兆达),海军工程学院海军兵器工程系(蒋兴舟)
基金项目:国家863计划资助项目(308专题)
摘    要:研究利用神经网络实现超分辨雷达成像。该方法首先根据Tuff的前后向线性预测(FBLP)方程用神经网络得到样本序列的AR模型参数,然后利用神经网络作线性预测外推,再用神经网络对外推后的数据作离散哈特来变换(DHT)。从哈特来变换可以方便地得到外推数据的离散傅里叶变换,从而得到距离-多普勒超分辨雷达像。利用微波暗室数据对这一方法进行了数字仿真,结果表明这种方法是可行的,即使在低信噪比下也有较好的性能。

关 键 词:雷达成像  神经网络  超分辨

A Superresolution Range-Doppler Imaging Method via Neural Network Completely
Tang Jinsong Zhu Zhaoda Jiang Xingzhou.A Superresolution Range-Doppler Imaging Method via Neural Network Completely[J].Journal of Naval University of Engineering,1997(3).
Authors:Tang Jinsong Zhu Zhaoda Jiang Xingzhou
Institution:Tang Jinsong Zhu Zhaoda Jiang Xingzhou
Abstract:A method of superresolution range-Doppler imaging via neural network completely is presented in this paper. It is characterized by the following: (1) The FBLP equation is introduced to surperresolution imaging. (2) The Tank-Hopfield network is used to solve FBLP equation. (3) The processes of extrapolating data and DFT are finished by a simple network, which is one part of T-H network. The digital simulation shows that the method is valid.
Keywords:Radar imaging  Neural network  Superresolution  
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