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Unscented粒子滤波算法在合成孔径声纳组合导航中的应用
引用本文:李厚全,李恒,唐劲松,苑秉成.Unscented粒子滤波算法在合成孔径声纳组合导航中的应用[J].海军工程大学学报,2010,22(3).
作者姓名:李厚全  李恒  唐劲松  苑秉成
作者单位:1. 海军工程大学,兵器工程系,武汉,430033;海军潜艇学院,作战指挥系,青岛,266071
2. 海军工程大学,兵器工程系,武汉,430033
3. 海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033
基金项目:国家863计划资助项目 
摘    要:研究了基于捷联惯导(SINS)、多普勒声速剖面仪(ADCP)的水下组合导航方法。建立了基于四元数的SINS/ADCP误差模型。针对一般粒子滤波算法中存在的粒子退化问题,对Unscented粒子滤波算法进行了研究,并应用于SAS导航模型。算法采用Unscented卡尔曼滤波(UKF)引入了最新观测量来产生粒子滤波(PF)的建议密度分布,提高了状态估计的性能。仿真结果表明:在SAS复杂的运动情况下,UPF算法比传统粒子滤波算法具有更高的精度。

关 键 词:合成孔径声纳  组合导航  粒子滤波

Applied research of unscented particle filter algorithm for synthetic aperture sonar under integrated navigation
LI Hou-quan,LI Heng,TANG Jin-song,YUAN Bing-cheng.Applied research of unscented particle filter algorithm for synthetic aperture sonar under integrated navigation[J].Journal of Naval University of Engineering,2010,22(3).
Authors:LI Hou-quan  LI Heng  TANG Jin-song  YUAN Bing-cheng
Abstract:
Keywords:UPF
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