| 基于RS近似算法的医疗诊断知识挖掘 |
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| 引用本文： | 林小红,蒋伟进.基于RS近似算法的医疗诊断知识挖掘[J].海军工程大学学报,2004,16(5):48-51. |
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| 作者姓名： | 林小红 蒋伟进 |
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| 作者单位： | 1. 株洲市一医院,代谢内分泌科,湖南,株洲,412000
2. 株洲工学院,计算机系,湖南,株洲,412008 |
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| 基金项目： | 国家自然科技基金资助项目(60373062)，湖南省杰出中青年专家科技基金资助项目(02JJYB012)，湖南省卫生厅科技基金资助项目(2001 Y89) |
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| 摘 要： | 针对医学领域诊断规则挖掘算法中时间和空间复杂性问题,提出一种基于邻域系统的决策表近似算法,用于医疗诊断数据挖掘预处理阶段的数据压缩.该方法以代表元素代替若干相近元素,有效地压缩了原始决策表的对象个数,同时保证决策表本身的判断能力基本不变.实例仿真表明,该算法具有比传统聚类算法更优的性能.
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| 关 键 词： | RS 领域系统 代表元素 近似算法 |
| 文章编号： | 1009-3486(2004)05-0048-04 |
| 修稿时间： | 2004年4月30日 |
Research of medical treatment knowledge mining based on approximation algorithm for RS decision tables |
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| LIN Xiao-hong.Research of medical treatment knowledge mining based on approximation algorithm for RS decision tables[J].Journal of Naval University of Engineering,2004,16(5):48-51. |
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| Authors: | LIN Xiao-hong |
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| Institution: | LIN Xiao-hong~ |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | RS neighborhood system representatives element approximation algorithm |
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