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| 贝叶斯网络结构学习优化方法研究 | |
| 引用本文： | 李东亮,许伟,吴迪,邢广笑.贝叶斯网络结构学习优化方法研究[J].海军工程大学学报,2019,31(6). |
| 作者姓名： | 李东亮 许伟 吴迪 邢广笑 |
| 作者单位： | 海军工程大学 动力工程学院,武汉 430033;海军勤务学院 海运补给系,天津 300450;92001 部队,山东 青岛 266000 |
| 摘 要： | 针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。 |
| 关 键 词： | 贝叶斯网络 结构学习 优化 |
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