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基于运动一致性的视频对象分割方法研究
引用本文:洪泽宏,王占辉,周榕军.基于运动一致性的视频对象分割方法研究[J].海军工程大学学报,2007,19(4):90-93.
作者姓名:洪泽宏  王占辉  周榕军
作者单位:1. 海军工程大学,电气与信息工程学院,武汉,430033
2. 91003部队,海南,三亚,572016
摘    要:视频运动对象检测和分割是图像处理中最具挑战性的问题之一。针对目前大部分分割算法相当复杂而且计算量大的问题,提出了一种基于运动一致性的视频对象分割方法。该方法从MPEG压缩码流中提取运动矢量场来分割视频对象,首先对运动矢量场进行滤波和校正,然后进行全局运动补偿得到对象的绝对运动矢量场,最后采用K-means聚类算法对运动矢量场进行聚类分析从而分割出感兴趣的视频运动对象。MPEG标准测试序列的试验结果证明,该方法是有效的。

关 键 词:运动一致性  视频对象  分割
文章编号:1009-3486(2007)04-0090-04
修稿时间:2006年12月6日

An method for video object segmentation based on motion homogenization
HONG Ze-hong,WANG Zhan-hui,ZHOU Rong-jun.An method for video object segmentation based on motion homogenization[J].Journal of Naval University of Engineering,2007,19(4):90-93.
Authors:HONG Ze-hong  WANG Zhan-hui  ZHOU Rong-jun
Abstract:
Keywords:motion homogenization  video object  segmentation
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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