基于LPP的某型柴油机润滑油光谱数据分析 |
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引用本文: | 李婧,田洪祥,孙云岭,张帅.基于LPP的某型柴油机润滑油光谱数据分析[J].海军工程大学学报,2018(4). |
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作者姓名: | 李婧 田洪祥 孙云岭 张帅 |
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作者单位: | 海军工程大学动力工程学院 |
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摘 要: | 为解决通过光谱数据进行工况识别困难的问题,提出了一种基于局部保留投影算法(LPP)对柴油机原子发射光谱数据降维的新方法,并对降维后的数据进行了聚类分析。结合某型柴油机实验台架,通过改变汽缸套和活塞间隙,制定了7种磨合工况,获得69个润滑油样本的原子发射光谱仪数据。利用上述方法,能较为有效地将不同工况下的油样聚类。实验结果证明了该方法在润滑油光谱分析中的有效性。
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