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线性回归模型系数岭估计的改进研究
引用本文:张建军,吴晓平.线性回归模型系数岭估计的改进研究[J].海军工程大学学报,2005,17(1):54-57.
作者姓名:张建军  吴晓平
作者单位:海军工程大学,理学院,湖北,武汉,430033
摘    要:对作者提出的c-k型估计,进行了进一步的研究.证明利用Stein式压缩技术可以改进岭估计(在均方误差意义下);同时给出了参数的最优值满足的条件.证明了c-k型估计的可容许性.文中的方法为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.

关 键 词:c-k型估计  岭估计  Stein估计  平均平方误差  偏差  可容许性
文章编号:1009-3486(2005)01-0054-04
修稿时间:2004年9月12日

Research on improvement of ridge estimation of coefficients in linear regression models
ZHANG Jian-jun,WU Xiao-ping.Research on improvement of ridge estimation of coefficients in linear regression models[J].Journal of Naval University of Engineering,2005,17(1):54-57.
Authors:ZHANG Jian-jun  WU Xiao-ping
Abstract:Further research on the c-k class of estimators of the coefficientsis done. The ridge estimation isimproved by applyingthe idea of James-Stein regressionon this class of biased estimation, and thecondition the optimal value of the parameter satisfies is given. This class of biased estimationis proved to be admissible. The method proposed in this paper provides a technical way to the improvement of the biased estimation.
Keywords:c-k class of estimation  ridge regression estimation  Stein estimation  mean square (error  deviation  admissibility)
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