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基于改进克隆选择算法的复杂系统测试选择
引用本文:吴杰长,刘海松,陈国钧,刘树勇.基于改进克隆选择算法的复杂系统测试选择[J].海军工程大学学报,2013,25(2).
作者姓名:吴杰长  刘海松  陈国钧  刘树勇
作者单位:海军工程大学动力工程学院,武汉,430033
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了解决复杂系统测试优化选择问题,提出了一种基于改进克隆选择算法的测试选择方法.该方法针对测试选择问题的具体特点,对基本克隆选择算法进行了以下改进:采用二进制编码方式进行抗体编码,选用加性分段函数形式构建亲和度函数,利用混沌搜索优化初始种群的生成方式,并引入免疫网络的抗体抑制操作对抗体种群进行预处理.最后,以某实际系统为例进行了算法验证,实验结果表明:该方法搜索效率高,具有很强的全局和局部搜索能力,可有效解决复杂装备系统测试性设计中的测试优化选择问题.

关 键 词:测试性设计  测试选择  克隆选择算法  复杂系统

Test selection of complex system using enhanced clonal selection algorithm
WU Jie-chang , LIU Hai-song , CHEN Guo-jun , LIU Shu-yong.Test selection of complex system using enhanced clonal selection algorithm[J].Journal of Naval University of Engineering,2013,25(2).
Authors:WU Jie-chang  LIU Hai-song  CHEN Guo-jun  LIU Shu-yong
Abstract:
Keywords:
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