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| 基于无相关判别稀疏投影的人脸识别方法 | |
| 引用本文： | 李雅萍,王国强,苗海.基于无相关判别稀疏投影的人脸识别方法[J].海军工程大学学报,2014(4). |
| 作者姓名： | 李雅萍 王国强 苗海 |
| 作者单位： | 洛阳理工学院计算机与信息工程系;海军工程大学动力工程学院; |
| 基金项目： | 河南省科学技术厅科技计划资助项目(122400450104);河南省教育厅科学研究重点计划资助项目(14A520055) |
| 摘 要： | 针对人脸识别问题,提出了一种无相关判别稀疏投影(uncorrelated discriminant sparse projections,UDSP)方法。该方法通过设计一个无相关约束基于差的最优化目标,同时增加判别信息到稀疏保持投影(sparsity preserving projections,SPP)的目标函数,不仅保持了SPP的稀疏重构结构关系,而且利用了全局判别结构。同时,通过强加合适约束使得提取的特征统计无相关。最后,在FERET人脸库上进行了实验,证明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 特征提取 子空间学习 稀疏表征 类间散度 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |