| 一种模糊学习Petri网模型及其收敛性分析 |
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| 引用本文： | 刘玲艳,吴晓平,崔鲁宁.一种模糊学习Petri网模型及其收敛性分析[J].海军工程大学学报,2010,22(2). |
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| 作者姓名： | 刘玲艳 吴晓平 崔鲁宁 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学,电子工程学院,武汉,430033
2. 海军装备研究院,北京,100073 |
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| 摘 要： | Petri网是对具有产生式规则的故障诊断系统建模的有力工具,但其学习能力不强。以Petri网的基本定义为基础,结合模糊逻辑和Petri网模型,并在此基础上引入人工神经网络技术,定义了模糊学习Petri网模型。模型中的隐含库所和变迁将人工神经网络中隐含神经元内部信息处理过程明确化,然后对该模型提出一种逐层调整变迁阈值的训练算法,该算法通过逐层调整的方式来获取变迁的阈值,改善了网络的学习效率,并对算法的收敛性进行了证明。最后,以故障推理实例验证了算法的有效性与实用性。
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| 关 键 词： | 模糊学习Petri网 收敛性 故障推理 神经网络 |
A fuzzy learning Petri nets model and its convergence analysis |
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| LIU Ling-yan,WU Xiao-ping,CUI Lu-ning.A fuzzy learning Petri nets model and its convergence analysis[J].Journal of Naval University of Engineering,2010,22(2). |
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| Authors: | LIU Ling-yan WU Xiao-ping CUI Lu-ning |
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