| 基于小波变换模极大值恢复的信号消噪方法 |
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| 引用本文： | 顾建农,张志宏,吴正国,郑学龄.基于小波变换模极大值恢复的信号消噪方法[J].海军工程大学学报,2001,13(2):25-32. |
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| 作者姓名： | 顾建农 张志宏 吴正国 郑学龄 |
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| 作者单位： | 1. 海军工程大学 基础部,
2. 海军工程大学 电气工程系, |
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| 摘 要： | 大多数的信号常具有某种奇异性 ,并携带有随机噪声 .首先回顾了信号奇异性与小波变换模极大值之间的关系 ,然后利用信号与噪声的Lipschitz指数的符号不同 ,在S .Mallat等人工作的基础上 ,给出了从信号中去除噪声的具体算法
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| 关 键 词： | 小波变换 噪声 Lipschitz指数 信号处理 |
| 文章编号： | 1009-3486(2001)02-0025-08 |
| 修稿时间： | 2000年9月9日 |
Signal denoising method based on wavelet transform modulus maxima recovery |
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| GU Jian-nong,ZHANG Zhi-hong,WU Zheng-guo,ZHENG Xue-ling.Signal denoising method based on wavelet transform modulus maxima recovery[J].Journal of Naval University of Engineering,2001,13(2):25-32. |
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| Authors: | GU Jian-nong ZHANG Zhi-hong WU Zheng-guo ZHENG Xue-ling |
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| Abstract: | Most of signals have some singularity and bring with a random noise in it. This paper first reviews a relation between the signal singularity and the wavelet transform modulus maxima ,then according to the difference of the Lipschitz exponents′ sign between the signal and noise, gives a signal denoising algorithm on basis of the Mallat ′s work. |
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| Keywords: | wavelets transform noise Lipschitz exponent signal processing |
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