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| 基于MOMEDA和IITD的滚动轴承微弱故障特征提取 | |
| 引用本文： | 赵磊,张永祥,朱丹宸.基于MOMEDA和IITD的滚动轴承微弱故障特征提取[J].海军工程大学学报,2019,31(1). |
| 作者姓名： | 赵磊 张永祥 朱丹宸 |
| 作者单位： | 海军工程大学 动力工程学院,武汉,430033;海军工程大学 动力工程学院,武汉,430033;海军工程大学 动力工程学院,武汉,430033 |
| 摘 要： | 为了清晰准确地提取出强背景噪声下滚动轴承微弱故障特征,对采集的外圈故障轴承的振动信号用MOMEDA进行信号增强;然后,利用IITD分解得到一系列模态,并对分解得到的模态进行包络解调提取故障特征;最后,进行了故障模拟实验,实验结果表明了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 滚动轴承 自适应多点最优最小熵解卷积 改进的固有时间尺度分解 特征提取 |
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