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基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测
引用本文:刘国强,陈维义,程晗,徐义桂.基于BP神经网络的炮光集成武器系统作战效能评估与预测[J].海军工程大学学报,2019,31(3).
作者姓名:刘国强  陈维义  程晗  徐义桂
作者单位:海军工程大学 兵器工程学院,武汉,430033;海军工程大学 兵器工程学院,武汉,430033;海军工程大学 兵器工程学院,武汉,430033;海军工程大学 兵器工程学院,武汉,430033
基金项目:国家自然科学基金;国家自然科学基金
摘    要:为了有效地评估和预测炮光集成武器系统的作战效能,以反舰导弹为例,针对空袭目标低空突袭的特点,建立了炮光集成武器系统的效能评估模型和BP神经网络预测模型。用BP神经网络对炮光集成武器系统的作战效能进行了预测,并与效能评估模型的计算结果进行了对比。结果表明:BP神经网络的预测结果与效能评估模型的计算结果比较近似,说明BP神经网络模型对于炮光集成武器系统作战效能评估与预测是有效的,可以为下一步的炮光集成武器系统的研制提供一定的理论参考。

关 键 词:炮光集成武器系统  反舰导弹  作战效能  BP神经网络
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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