| EMD降噪与小波变换在轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 黄梦,王传菲,李慧梅,姚炽伟.EMD降噪与小波变换在轴承故障诊断中的应用[J].装甲兵工程学院学报,2013,27(3). |
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| 作者姓名： | 黄梦 王传菲 李慧梅 姚炽伟 |
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| 作者单位： | 1. 装甲兵工程学院机械工程系,北京,100072
2. 66476部队,北京,100061 |
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| 摘 要： | 在轴承故障诊断中,为降低噪声对小波变换的干扰,提出了先用经验模态分解、再用小波变换对信号进行分析的综合处理法.在用经验模态分解方法的自适应性对信号进行分解的基础上,选用峭度值优选贡献率高的固有模态函数重构信号,计算其自相关函数,然后进行小波变换,得到分解后细节信号的级联谱,对效果最好的分量进行Hilbert解调.该方法解决了噪声对弱故障信号干扰导致诊断效果不明显的问题,提高了小波变换的故障识别率和效率.轴承滚动体点蚀故障试验结果表明:该方法能有效提取轴承滚动体故障特征,与传统包络解调相比具有更好的效果.
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| 关 键 词： | 故障诊断 EMD 自相关 小波变换 |
Application of EMD Noise Reduction and Wavelet Transform in Bearing Fault Diagnosis |
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| HUANG Meng
,
WANG Chuan-fei
,
LI Hui-mei
,
YAO Chi-wei.Application of EMD Noise Reduction and Wavelet Transform in Bearing Fault Diagnosis[J].Journal of Armored Force Engineering Institute,2013,27(3). |
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| Authors: | HUANG Meng WANG Chuan-fei LI Hui-mei YAO Chi-wei |
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