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基于BP神经网络的装备器材需求预测模型
引用本文:裴帅,WANG Tie-ning,陈春良.基于BP神经网络的装备器材需求预测模型[J].装甲兵工程学院学报,2008,22(3).
作者姓名:裴帅  WANG Tie-ning  陈春良
作者单位:装甲兵工程学院,技术保障工程系,北京,100072
摘    要:准确预测装备器材的需求数量,是装备器材保障工作的重要内容和装备器材计划管理的前提。采用BP神经网络算法,通过对装备器材历史消耗数据进行处理,建立了装备器材需求预测模型,并结合实例,对模型进行了探讨和验证。

关 键 词:BP神经网络  装备器材  需求预测  模型

Equipment Material Demand Forecast Model Based on BP NN
PEI Shuai,WANG Tie-ning,CHEN Chun-liang.Equipment Material Demand Forecast Model Based on BP NN[J].Journal of Armored Force Engineering Institute,2008,22(3).
Authors:PEI Shuai  WANG Tie-ning  CHEN Chun-liang
Institution:(Department of Technical Support Engineering; Academy of Armored Force Engineering; Beijing 100072; China);
Abstract:To forecast equipment material demand accurately is the important content and the precondition of planned management of equipment material support. By analyzing and disposing of equipment material historical demand data, equipment material demand forecast model based on BP NN is established, discussed and validated with real examples.
Keywords:BP NN  equipment material  demand forecast  model
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