基于L-M算法改进BP网络的信息对抗能力评估

在未来密集和复杂的电磁环境中,快速、客观地评估敌我双方的信息对抗能力具有重要的意义。目前通常采用的人工打分方法具有一定的主观性,且周期较长,难于满足战场瞬息万变的需求。提出了一种基于L evenberg-M arquardt算法改进的BP神经网络信息对抗能力评估方法,以某组信息对抗数据为训练数据,对改进BP神经网络进行训练,并进行了验证性的仿真试验。仿真结果表明:改进BP神经网络能客观有效地评估信息对抗能力,较大程度地提高了神经网络的收敛速度、缩短了评估时间。     

海洋水下战场态势仿真系统的设计与实现?

在作战仿真领域,由于水下战场环境的特殊性以及水下作战对抗的复杂性,构建具有水下战场实景态势展现以及水下作战对抗演示分析等功能的仿真系统始终是一个难点问题。基于现代海战条件下水下对抗的应用背景,设计实现了海洋水下战场态势仿真系统,给出系统的功能结构、功能流程以及数据处理流程和方案,并对系统的开发部署进行了具体实现,应用情况表明系统能够实现对水下战场实景态势的高精度仿真,可作为海洋水下战场实景态势的演示分析研究平台和水下作战对抗的论证评估工具。     

C3I配合下炮兵间瞄对抗及取胜概率仿真模拟

研究了在各自 C3 I情报系统的配合下 ,红蓝双方炮火间瞄对抗过程的计算机仿真模拟 ,建立了仿真模拟模型 ,给出了作战持续时间 ,双方的取胜概率 ,作战结束时双方的剩余兵力等重要作战数据的仿真模拟算法。通过改变作战系统的初始值 ,可以获得理想的刻画作战系统重要特征的作战数据 ,这在兵力部署与作战运筹中具有十分重要的意义。     

联合生成对抗网络和检测网络的SAR图像目标检测

针对合成孔径雷达图像目标检测中存在的样本获取困难且数量有限问题,提出了联合生成对抗网络和检测网络的学习模型。利用原始训练集对特别设计的超快区域卷积神经网络进行预训练;再通过基于注意力机制的深度学习生成对抗网络生成高质量合成样本,并输入检测网络进行预测;依据预测信息和概率等价类属标签分配策略为新生样本提供注释信息,并以一定占比对原始训练集进行扩充;利用扩充数据集对检测网络进行再训练。多组仿真实验证明,所提框架能够有效提升网络检测效率和性能。     

作战对抗仿真模型

提出一种新的仿真方法,在基于这种方法的仿真模糊中同时考虑了参加对抗的所有作战单位.为确定各个作战单位在作战单位在作战对抗中的开火先后次序,提出了射权概率与射权值两个新的概念.根据兵器自身的性能进行射击目标的确定,在确定对目标的命中情况及毁伤情况这两个问题上均采用蒙特卡洛方法,以上几种方法使仿真模型能较好的反映作战对抗的现实情况.     

HLA 海上编队对抗仿真系统构建

建立了具有通用性的基于HLA的作战仿真试验平台,在此基础之上,构建了基于HLA的海上编队对抗仿真模型.介绍了该仿真系统对象类和交互类的设计开发,并给出了仿真系统的工作流程.该对抗系统可设定为自动运行,也可人员参与指挥.通过对真实装备的模拟和现实作战环境的仿真,系统可以对每次演练进行评估和回演标定,并给出参战武器在作战性能方面的鉴定结果.该仿真系统可作为理论性辅助设备用于人员训练、作战与指挥研究和装备的性能测试评估.     

基于对抗推演的训练样本生成框架

针对军事目标图像智能识别、智能平台对抗等AI算法学习训练缺乏高质量样本难题,提出了一种基于对抗推演的训练样本生成框架。从训练样本的数据格式、作战业务的维度,建立了训练样本分类体系;从样本特征、样本标签两方面,提出了训练样本的表征方法,建立了军事目标图像、目标航迹等训练样本表征模型;建立了基于对抗推演的训练样本生成框架,依据红蓝双方的行为决策模型,开展对抗式仿真推演,积累训练样本数据;以智能空战决策训练样本为典型案例,提出了基于规则与微分方程求解相结合的方法,通过自主对抗模拟产生训练样本数据,支撑智能空战决策AI算法训练。     

信息化条件下战区兵力规划的仿真方法

针对信息化条件下军队兵力规划问题的特点,提出了基于体系对抗仿真解决战区兵力规划问题的方法,对战区作战想定空间、兵力规划方案空间及作战行动方案空间等进行探索性分析,构建了基于体系对抗仿真的战区兵力规划模型基本框架,并简要说明了基于体系对抗仿真进行兵力规划的实施过程。     

对抗条件下SBIRS对战略导弹突防能力影响研究

为了研究对抗条件下天基红外系统对战略导弹突防能力的影响,基于战略导弹突防能力计算模型,从理论上分析了红外假目标干扰、气溶胶遮蔽和红外隐身技术等对抗措施下天基红外系统对战略导弹探测概率的影响,给出了对抗条件下战略导弹突防能力的计算模型。为作战仿真研究奠定了一定的基础。     

导弹攻防对抗评估系统方案设计

针对现代战略武器对抗技术的发展,根据导弹攻防对抗评估的系统需求和组成结构,基于HLA构建的仿真系统为导弹武器系统的模型设计、场景模拟、整体实现以及作战效能评估提供了有效的系统仿真、数据驱动和可视化交互手段,进而为导弹攻防对抗的时空关系仿真分析、突防策略实现、防御效果评定和方案设计提供技术平台.     

应用攻防对抗作战仿真评估导弹作战效能研究

本文介绍了攻防对抗仿真的作用及其在国外的发展情况,分析、对比了武器系统作战效能评估的方法。由于武器系统特别是巡航导弹武器系统作战效能的组成与结构都较复杂,传统的武器系统作战效能评估方法需要大量的试验数据,并要进行繁杂的数据统计,而应用攻防对抗作战仿真环境进行巡航导弹作战效能评估是一种正在兴起的方法,只要建立满足一定精度要求的环境、作战、武器、人员等的模型,即可以在攻防对抗的不同层次、不同模型粒度、武器系统的不同生命阶段、对多种不同的作战方案在攻防对抗作战仿真推进过程中进行武器系统的效能评估。     

典型舰艇编队条件下水声对抗模型及其效果

水面舰艇编队水声对抗模型的正确与否直接影响到编队内舰艇的生存能力.为了提高编队水下鱼雷防御能力和生存能力,重点研究了典型舰艇编队条件下使用助飞对抗器材对抗声自导鱼雷攻击的对抗模型,并对其对抗效能进行了仿真检验.研究结果可为水声对抗器材在舰艇编队条件下的作战使用提供科学依据.     

反舰导弹攻防对抗仿真系统研究

针对信息化海战下导弹攻防对抗仿真的迫切需求,面向作战使用人员(作战视图)、科研院所对抗技术研究人员(技术视图)和装备研制机构及相关技术人员(装备视图),采用数字仿真技术与注入式仿真技术相结合的方式,构建一个以导弹攻防体系对抗装备(或技术手段)的功能数学仿真模型为核心,以直接信号注入技术为仿真验证手段的反舰导弹攻防对抗仿真系统,为反舰导弹的作战使用和电子对抗战术运用提供了一个开放式的研究与训练平台.     

坦克单车对抗作战效能评估

对坦克单车对抗作战的过程进行了分析,根据作战过程的特点将其分为两个阶段:抢先攻击阶段和对抗阶段.用概率的方法建立了对抗作战不同阶段的数学模型.基于建立的模型,导出了任务成功率、目标毁伤率、生存概率等作战效能度量指标的表示和计算.并对影响坦克作战结果的可能因素进行分析,可为提高坦克武器系统的作战效能提供理论依据.     

基于LS-SVM算法的实兵对抗演习作战效能评估

在实战化实兵对抗演习训练中,经验驱动的作战效能评估方法存在主观性强、评估效率低的问题,对于部队提升实战化训练水平、强化实战能力带来不利影响。针对上述问题,提出数据驱动的实兵对抗演习作战效能评估方法,引入最小二乘支持向量机算法(LS-SVM)构建评估模型,通过演习数据对模型进行训练,建立效能指标和作战效能的非线性映射复杂关系。实验表明,基于LS-SVM算法的实兵对抗演习效能评估方法具有更高的效率和精度。     

HLA的综合电子战体系对抗仿真系统

综合电子战体系对抗仿真系统是适应现代战争的研究需要而建立的用于研究和评估综合电子战系统在体系对抗下的作战效能的计算机作战模拟系统,首先阐述了基于HLA的电子战体系对抗仿真系统的总体设计规范,介绍了其体系结构,然后重点分析了体系对抗仿真中基于多层复合的仿真建模方法,最后讨论了电子战体系对抗仿真系统的设计.     

导弹攻防对抗作战效能仿真分析方法论

本文介绍了在基于攻防对抗仿真的导弹作战效能分析时应该面对的四个主要环节，提出了采用攻防对抗仿真进行导弹作战效能分析的一般过程。该方法适用于各类导弹等武器系统攻防对抗仿真作战效能研究。     

电子装备作战能力的正交探索性预测和分析

对电子装备作战能力进行分析必须基于作战能力的影响因素及其水平,但是这些影响因素及其水平很多,通过全因素组合试验进行作战能力预测分析并不现实。提出基于正交表对电子装备作战能力进行探索性预测分析,介绍了作战能力的正交探索性预测步骤和算法,并就通信侦察装备侦察概率的正交探索性预测进行了仿真分析。结果表明,电子装备作战能力正交探索性预测分析方法有效可行,能为装备的研制与实际作战使用提供更为合理的依据。     

基于时滞的现代空防对抗兰彻斯特方程模型

针对现代战争中空防对抗过程的复杂,分析了现代作战条件下空袭与防空作战的主要特点,建立了基于时滞的现代空防对抗兰彻斯特方程模型,给出了该模型参数的求取方法,并进行了算例仿真分析,得到了有价值的仿真结果,为现代空防与防空作战提供了指导。     

基于HLA/RUP的舰潜对抗仿真系统框架开发方法

舰潜对抗仿真系统可实现在攻防对抗条件下反潜作战过程的仿真,用于研究反潜作战方法,论证各种反潜武器装备的作战需求.提出了一种基于HLA/RUP的舰潜对抗仿真系统框架的开发方法,设计了基于HLA的舰潜对抗仿真系统的体系结构,给出了运用Rational统一过程(RUP)进行联邦成员开发的3种核心视图.最后,利用Rational Rose实现了框架代码的自动生成,完成了仿真系统框架的开发和实现.