G2—连续的保凸二次Bézier 插值样条

保凸插值样条曲线是计算机图形学与计算机辅助设计中的一种重要的曲线拟合方法。本文引入二次Bezier曲线偶, 构造了一条保凸二次Bézier 插值曲线。此插值曲线具有二阶几何连续性, 局部可调性, 且结构简单, 几何意义明显, 用户修改方便。     

G~2—连续的保凸二次Bezier插值样条

保凸插值样条曲线是计算机图形学与计算机辅助设计中的一种重要的曲线拟合方法。本文引入二次Ｂéｚｉｅｒ曲线偶,构造了一条保凸二次Ｂéｚｉｅｒ插值曲线。此插值曲线具有二阶几何连续性,局部可调性,且结构简单,几何意义明显,用户修改方便     

纹理和 Fractals

文中着重讨论了三维逼真性图形显示技术中的二个问题:1.纹理处理;2.fractal方法及其在计算机图形学中的应用。纹理处理是在三维明暗图形的基础上,模拟三维物体表面细节的过程,纹理处理分为两类:(1)对光滑表面,(2)对粗糙表面。fractal方法是描述不规则物体的一种较新的方法,文中较详细地讨论了fractal方法及其在计算机图形学中的应用,给出了模拟地形的方法和处理结果。     

谈谈计算机绘图

计算机绘图给人的感觉第一是快,第二是美观整齐。其实,在应用过程中,并非有想象中的那么快。我们在设计中使用的天正暖通 14版,在应用过程中虽然可以采用“ COPY” (复制 ),“ MIRROR” (镜像 ),“ ARRAY” (阵列 )等命令减少重复工作,有时也可利用已完成的图稍做修改而成为另一张图,但是计算机绘图有其本身的麻烦之处,有时甚至给人感觉计算机绘图仅仅起到了代替笔的作用。 　　首先,计算机绘图不如在图板上直观。在图板上设计人员可以纵观全局,一览无遗。计算机绘图由于显示器所限,只能局部放大才能看清,这样设计人…     

共形圆阵自适应干扰对消的算法研究

本文将自适应快速波束形成振幅加权算法应用于圆形阵上,给出了自适应圆形阵快速波束形成的振幅加权实数算法和改进的 Gram-Schmidt 正交化迭代过程,从而避免了求投影矩阵问题。此算法不仅比普通算法速度提高了二倍以上,而且也大大提高了算法的精度和稳定性,能够在外来的干扰方向自适应地形成很深的零点,有效地抑制了外来干扰.     

基于误差放大的BP算法改进

收敛速度慢和容易陷入局部极小是BP算法典型的缺点,也是后来许多改进算法不能克服的问题.介绍了基于误差放大的BP算法原理,分析其对标准BP算法的改进之处,将该算法从单层推广到多层.分析这种算法的数学依据,针对这种算法存在的问题和不足之处--收敛速度慢和不可调节的变化区,提出了一种改进措施:在放大系数中加入元素,从而使其避免了盲目调节.用matlab对实例进行仿真,相对其他的改进方法仿真结果表明该方法具有更好的收敛性和更高的精度.     

大整数乘除运算在PC机上的实现

大整数在要求高精度的应用中非常有用.特别是大质数和一般大整数有一个极为重要的应用,就是关于计算机数据加密.在计算机数据加密技术中,常会遇到大整数的算术运算问题.由于所使用的机器和所用语言的限制,大整数的"乘""模"两种运算很难运用高级语言中的"乘""除"运算.提出了一种逐位存储、按字节运算的方法,并用C 实现了大整数的十进制乘除法运算,之后将提出的算法与类似算法的时间复杂度进行了比较,最后给出了算法的运行时间.     

四元数法在计算机图形学中的应用

详细介绍了四元数法的定义、性质以及在计算机图形学中的应用 ,获得了对给定轴旋转的有效四元数表示 ,比较了四元数法与传统方法在三维物体旋转中的优劣     

基于模拟退火算法的多目标数据关联

本文对多目标定位和跟踪(MTLT)中的最优数据关联(ODA)问题,采用模拟退火算法求解。这种算法可以避免局部极小,渐近达到全局最优。     

基于分组优化改进粒子群算法的无人机三维路径规划

针对粒子群算法在解决三维路径规划问题中遇到的过早成熟、陷入局部最优等问题,借鉴鸡群算法中的分组优化策略,对粒子群算法中的粒子进行分组处理,并在小组粒子更新时采取模拟退火操作,提高了粒子群算法的局部搜索能力,有效避免了陷入局部最优和早熟的现象。利用MATLAB进行实验仿真,验证了使用鸡群分组优化策略和模拟退火操作改进后的粒子群算法在解决无人机三维路径规划问题上的可行性和有效性,实验结果表明,改进后的算法具有更强的局部搜索能力且规划的航迹稳定性更好。     

随机共振在微弱信号检测中的数值仿真

对基于非线性双稳系统随机共振的微弱信号检测技术进行数值研究,利用随机共振机制,浸入在噪声中的微弱信号可以得到有效的放大与增强。给出了基于Runge Kutta算法的双稳系统随机共振模型的求解方法,提出了利用随机共振检测微弱非周期信号的一种新思路。数值仿真结果表明,该方法不仅可以检测出强噪声极低频的微弱周期信号,而且可以对非周期信号进行有效的检测。     

基于齐次坐标的微动建模与微多普勒特征分析

针对目标微动数学模型表达不统一的问题,引入计算机图形学中的齐次坐标表示方法,给出了三维坐标系和旋转变换的齐次变换矩阵描述,推导了自旋、锥旋、进动和章动目标微动模型的通用矩阵表达.并分析了目标回波频移的组成,得到了微多普勒的理论表达式.微动回波Gabor变换时频图与微多普勒理论值的仿真结果表明,通用的矩阵表达可以简明且准确地描述目标的微动.     

战场可视化在武警指挥自动化建设中的作用

战场可视化一直在军事中得到广泛应用,随着计算机图形学技术的不断发展,以计算机三维图形的形式直观形象地表达战场成为信息化条件下战场可视化研究的重要课题。文章在介绍了战场可视化的定义以及内容的基础上,阐述了战场可视化在武警指挥自动化建设中的作用。     

基于样块改进的图像修复算法

图像修复是指对图像破损区域进行填充或者将图像中多余物体进行移除。在Criminisi算法的基础上进行改进,在待修复块优先权的计算过程中,由于等照度线的曲率可以反映图像的局部特征,块与块之间的方差值可以反映图像的边缘信息,因此,将二者考虑进来,确保修复过程能够准确有序地进行。在寻找最佳匹配块时,将等照度线的曲率也作为一个因素增加进来,有效地提高了最佳匹配块搜索的精确性。经过仿真实验证明,改进后的算法不仅在PSNR值上比原算法有所提高,而且修复结果也比原算法更加准确可靠。     

在军事指挥系统中解决汉字信息处理问题的方案设想

§1.问题的提出 汉字信息处理是我国军事指挥系统自动化建设必然要碰到也必须要解决的重大技术问题之一。因为在军事指挥系统中计算机不仅要解决科学计算和实时控制问题,而更重要的是要解决大量的事务处理问题。要实现军事情报的存档、检索、计算处理、综合、拟制作战文书、制表等一系列工作的自动化。所以必须要解决汉字的输入、输出、编辑、语言处理、远程终端等一系列技术问题。也就是要解决汉字信息处理问题。我们不可能想象,也绝不能要求我们部队的指挥员和工作人员全部用英文来完成这些工作。当然,除了在军事方面应用,随着四个现代化建设的发展,我国国民经济各个方面也将普遍推广应用计算机用于进行各种事务管理,包括工业生产的科学管理、仓库管理自动化、图书情报资料检索、银行业务自动化等等。所有这些都要求解决汉字信息处理问题。完全可以预料,在我们这样普遍使用汉字     

改进CHNN神经网络航迹关联算法

航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。     

遗传蚂蚁算法(GAAA)在数字电路智能测试中的应用

随着VLSI设计规模的日益增大,对于电路的测试生成(Automatic Test Pattern Generation.ATPG)也有了新的要求.提出了一种基于遗传算法和蚂蚁算法融合的数字电路智能测试生成算法,克服了传统算法计算量大、需对电路逻辑有较深刻认识的缺陷,而且也避免了以往的遗传算法和蚂蚁算法容易陷入局部最优的不足.研究表明这种算法效果较同类其他算法好,而且在大规模电路中尤能显示其特点.     

基于GAPSO-TS的多基地无人机航路-时间协同规划

针对多基地无人机协同规划航迹计算复杂、容易陷入局部最优的问题,在遗传粒子群算法(GAPSO)的基础上,引入禁忌搜索算法(Tabu-Search)混合为GAPSO-TS算法,通过与PSO、GAPSO算法对比,表明GAPSO-TS算法能够提高全局寻优性能,同时相对于GAPSO算法,加快了收敛速度.在多无人机时间协同三维航路规划里应用GAPSO-TS算法可以更快的收敛,同时设计以时间协同为约束的适应度函数,函数具有简单易行的特点,保证了不同基地的无人机都可以在同一时间内最快到达目的地,实验结果验证了算法的可行性.     

基于量子免疫遗传算法的火力分配优化问题

针对传统方法在解决火力分配优化问题时存在迭代次数多、收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,将免疫遗传算法中的免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡机制引入到量子遗传算法中,利用求解问题的先验知识和局部最优解信息来改善和优化量子遗传算法的性能,提高了算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。在分析问题背景和算法实现过程的基础上,通过实例仿真,模拟了不同容量的抗体记忆库对算法性能的影响,对比了普通遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法以及文中所提及的量子免疫遗传算法在解决火力分配优化问题上的不同优化效果,结果表明:该方法在解决火力分配问题时,可以有效克服早熟现象,具有收敛速度较快、稳定性较好的特性。     

动态环境中无人作战飞机的滚动航路规划

提出了一种应对威胁环境信息动态变化的滚动航路规划方法。借鉴预测控制滚动优化理论,研究了航路的规划过程和滚动窗口内局部子目标与局部子规划,描述了算法步骤,讨论了算法收敛性。该算法不仅适用于二维空间或三维空间的实时滚动规划,而且还可以扩展成为一种针对动态环境和移动目标通用的模型框架。仿真结果表明,算法能够找到一条满足约束、整体较优的可行航路。