基于博弈论的装备科研、购置、维修经费比例关系优化分析

通过不同时期国家战略部署、科研发展情况及经济承受能力对装备经费分配的影响分析,采用博弈的方法,建立了装备科研、购置和维修费之间的比例关系优化模型,给出了寻求纳什均衡点的迭代算法,并进行了仿真计算.仿真结果证明了该方法的可行性与正确性.     

舰船装备维修费组合预测马尔科夫链修正模型

针对舰船装备维修费样本量小、不确定性大,且受最近一次维修费影响大的特点,将马尔科夫链引入到舰船装备维修费组合预测建模中。针对马尔科夫链状态空间划分的主观性,采用k均值聚类算法对各单项预测模型拟合误差进行聚类,形成k个状态空间;针对以误差最小为准则确定组合预测权重可能导致过拟合的问题,从拟合误差的准确性和发展趋势的相似性两个角度,分别给出了舰船装备维修费组合预测权重确定方法,并结合马尔科夫链对组合预测模型进行了修正。最后,实例验证了该方法的可行性和有效性。     

某型近程导航装备使用保障费用分析

使用保障费用的估算是寿命周期费用管理的重要组成部分.根据对使用保障费用类型的分析,建立了某型近程导航装备费用分解结构,描述了每类费用,并指出影响费用的因素.采用类比法详细分析了使用保障费用,依据敏感性分析的一般步骤,对费用进行敏感性分析,并给出了分析结果.该分析既指导该型装备年度使用保障费用的计划,又为降低费用提供途径,也为新装备费用的合理确立提供了参考方法.     

一种雷达装备环境系数的评价方法

分析了影响雷达装备性能和寿命的环境因素,确定了环境系数评价指标体系,在对各指标进行量化分类的基础上,给出了环境系数的通用计算模型。该方法解决了以往确定装备工作地环境系数过于粗略,影响装备定级准确性的问题,可供展开的地面雷达装备进行质量等级评定时使用。     

舰船经济寿命分析方法

针对舰船系统经济寿命的确定问题,介绍了舰船经济寿命分析5个阶段和舰船寿命周期费用的组成,给出了确定舰船经济寿命的方法。为装备更新决策提供依据,对武器装备的全寿命管理有一定参考价值。     

部队军械工作提高军事经济效益的六种途径

从1980年以来,军区对野战部队军械装备维修费保障系数为78％,如再考虑国家对物价调整后的因素,部队实际保障系数在60％以下。如何正确处理供需矛盾,把有限军械装备维修费使用好,是当前部队军械工作急需解决的一个重要问题,经过几年的实践,我们通过以下六种途径来提高效益,以弥补军械经费的不足。     

考虑维修因素的随舰备件配备方案研究

针对随舰备件配置问题,首先建立了考虑维修时间的随舰备件保障概率模型与使用可用度模型,研究了部件的使用可用度与备件保障概率之间的关系,并给出了部件寿命服从指数分布、维修时间为定长时的备件保障概率解析表达式;然后,以串联系统为对象,建立了基于使用可用度的系统备件配置优化模型,给出了随舰备件配置优化算法及流程;最后,定量分析了维修时间对装备使用可用度和备件保障概率的影响程度,验证了随舰备件配备方案的制定方法是合理可行的。     

现行装备维修费管理存在的问题及对策

装备维修费自今年改变供应渠道后,出现了一些新的情况,如何正视新的情况,解决新的问题,是财务工作者必须研究和思考的新课题。本文试就如何加强和改进装备维修费的管理谈点看法。一、现行装备维修费管理存在的问题及原因随着经费管理的不断改进和完善,装备维修费实行了直接管理,这对发挥经费效益将起到积极作用。但是,也应看到,当前装备维修费管理中还存在     

车辆小修保养费包干使用的尝试

在服从和服务于国家经济建设大局的前提下,我军车辆装备维修费已连续6年实行了大幅度压减。尤其是由部队掌握使用的车辆小修保养费,目前平均单车年供应量尚不足半条轮胎的购置费,而各级领导和车辆使用单位对车辆的依赖性却越来越大,要求标准越来越高,致使车公里消耗逐年增加,车辆维修费供需矛盾日趋突出,车辆技术状况     

可拓理论在装备采办风险评价中的应用

随着我国社会经济的不断发展,我国已经全面进入新的经济发展时期,社会主义市场价经济环境建设较为完善,市场整体环境出现了很大的变化。装备采办是获取装备的最基础途径,在装备的全寿命周期中发挥着决定性的作用,覆盖了装备从开发到具体使用的全过程。装备在采办过程中,存在着多种风险因素,因此需要可靠的、科学的理论对风险进行分析,从而完成风险规避。本文对可拓理论在装备采办风险评价中的应用进行了深入的研究与分析,并提出了一些合理的意见和措施,旨在进一步提高装备采办过程中风险分析和评价工作质量。     

军用飞机综合效能/费用评估方法

军用飞机的效能与费用是两个相互制约的因素,对两者进行科学合理的综合评估,对于军用飞机的发展和使用有着很重要的意义。在分析综合效能/费用的基本评估指标基础上,提出了在军用飞机全寿命周期综合效能/费用评估指标,重点对作战使用阶段的最佳效能/费用进行评估分析,最后给出结论。     

基于能力视角的装备体系寿命技术经济分析

装备寿命的确定应是装备物理寿命、技术寿命、经济寿命和体系寿命的综合匹配和协调。装备寿命形态内在连通性和耦合性越好,装备越能“物尽其用”,越能充分发挥其整体效能,也就越能全面提升装备经费的使用效率和效益。体系寿命分析紧紧围绕装备系统的“体系能力”这一主轴展开,而体系能力分析强调组成装备之间的通用性、协同性和耦合性,因此装备体系寿命分析不是一个局部、静态的单向过程,而是面向整体、过程、动态的闭环式迭代分析过程。     

基于装备多寿命周期理论的发动机再制造工程及其效益分析

为了延长装备的回用时间,减少装备对环境的影响及充分利用资源,介绍了基于装备多寿命周期理论的发动机再制造工程,对发动机再制造的内涵、工艺流程、经济社会效益进行了分析。以年再制造1万台重型车辆斯太尔发动机为例进行了效益分析,结果表明可以节省金属材料7.65 kt,回收附加值3.23亿元,提供就业500人,并可节电1.45×108kWh,减少CO2排放0.6 kt,说明发展再制造工程对延长装备寿命周期、节能、节材、环保等方面具有重要意义。     

装备效能优化的遗传算法

效能分析在装备寿命周期中具有重要意义.如何实现效能优化是装备研制论证时所要关注的主要问题.由于影响效能的因素很多,各个因素间相互影响,很难找到最优参数集.基于遗传算法,提出了一种较好的解决方法.该方法简单可行,适用范围广,结果可信度高.最后给出了一个实例.     

装备研制中面向再制造的材料设计及评价

探讨了装备设计研制阶段面向再制造的装备材料设计概念,提出了面向再制造的装备材料设计的5个影响因素,即材料服役寿命、材料可恢复性、材料经济性、材料环保性、材料可分离性,并对每个因素进行了分析。在此基础上,建立了基于专家评价法的材料再制造性评价模型,并进行了案例验证,为面向装备再制造的材料设计及选择提供了一种选择思路及评价手段。     

基于AdaBoost-PSO-BP的舰船维修费预测方法

针对舰船装备维修费影响因素复杂、预测结果不稳定等问题,构建了AdaBoost-PSO-BP的舰船维修费用预测模型。引入机器学习中的方法,针对BP神经网络在较小样本规模的情况下精度不高的问题,采用粒子群算法和早期停止法,确定了最佳参数,消除了过拟合现象,并通过AdaBoost将BP神经网络优化集成,提升了模型的准确度和稳定性。实例验证了该模型的实用性、科学性和有效性。     

后勤装备经济寿命预测模型与分析

装备经济寿命分析的目的是要确定装备年均总费用最低的服役年限,为装备退役报废工作提供决策依据。基于灰色理论的后勤装备经济寿命分析,可以利用已发生的有限费用数据,构建GM(1,1)模型,从而测算出后续各年的年均总费用,最终确定其经济寿命。     

导航装备寿命周期费用分析

费用在高科技装备中的地位越来越重要.运用寿命周期费用理论对导航装备进行分析,通过实例得到某型导航装备的经济寿命,所得结论对部队的导航装备管理具有一定的参考价值.     

电子装备作战能力的正交探索性预测和分析

对电子装备作战能力进行分析必须基于作战能力的影响因素及其水平,但是这些影响因素及其水平很多,通过全因素组合试验进行作战能力预测分析并不现实。提出基于正交表对电子装备作战能力进行探索性预测分析,介绍了作战能力的正交探索性预测步骤和算法,并就通信侦察装备侦察概率的正交探索性预测进行了仿真分析。结果表明,电子装备作战能力正交探索性预测分析方法有效可行,能为装备的研制与实际作战使用提供更为合理的依据。     

武器装备状态维修决策问题研究

装备状态维修决策对于武器装备实施准确、有效的维修活动,保持恢复武器装备的使用性能具有重要现实意义.首先给出了装备状态维修的概念,并分析了状态维修的决策过程.其次对影响状态维修决策的装备状态劣化度和装备状态诊断风险度因素进行了讨论,指出武器装备的状态维修决策目标在于保证装备使用可靠度、状态维修费用以及装备状态影响度满足装备使用任务的需求.最后据此确定了装备执行维修的最佳时机和维修方式等决策信息.