战役级军械维修器材保障决策支持系统设计研究

传统的面向事务的数据处理方法已经无法适应处理大量数据的要求,为解决这一问题,将面向主题的数据仓库技术用于军械维修器材保障决策支持系统的设计,阐述了基于数据仓库的军械维修器材保障决策支持系统需求分析、系统设计和系统实现,讨论了系统设计原则、设计方法、逻辑结构设计、多维数据仓库设计、底层数据库设计、前端用户视图设计等内容,对军械维修器材保障决策支持系统的开发提供了基本思路．     

基于支持向量机的战套器材组配决策研究

通过交叉验证找出影响战套组配的3个重要参数的取值,并构建飞机的战套器材组配决策模型,最后利用libsvm工具包对某型军用飞机的战套组配的可行性进行了分析。结果表明：基于支持向量机的战套器材组配决策是可行的。     

基于DW+OLAP+DM的器材保障决策支持系统设计

针对我军当前器材保障状况,阐述了基于数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术的决策支持系统的设计方案和开发理论。通过分析器材保障决策支持的特点,确定了器材保障决策支持系统的需求。具体论述了器材保障决策支持系统的设计步骤,重点讨论了数据仓库多维数据结构的设计。     

基于信息系统的数据驱动式指挥决策系统设计

针对指挥决策领域普遍存在的决策方法单一、决策信息过时、决策方案难以反映作战需求的不足,结合我军武器装备信息化建设发展需要,以决策信息的实时获取为源头,以实现指挥员的分布式协同决策和人机一体化共商决策为手段,综合集成各种作战信息终端和指挥系统,提出了基于信息系统的数据驱动式指挥决策系统建设方案。并在分析系统功能需求的基础上,设计了系统的功能结构,探讨了系统实现的关键技术,为支持信息化战争中指挥决策系统的建设提供了有益的参考。     

基于大数据的复杂装备企业决策支持体系建设

大数据时代下,随着装备制造难度加大、市场竞争日趋激烈,各类复杂装备企业都面临着如何进行科学决策,降低企业经营风险等诸多难题。本文从大数据时代背景下提升复杂装备企业决策能力角度出发,对企业决策支持面临的挑战进行了分析,提出了适应时代发展、贴合制造业实际情况的大数据决策支持解决方案,并列举了某复杂电子装备企业的成功案例,以期为我国制造业企业的决策能力提升作出更大贡献。     

基于器材分类的维修器材消耗组合预测方法研究

维修器材消耗预测通常采用单一的预测模型,适用范围较为狭窄,同时对整装维修器材消耗预测的精准性不高。综合考虑装备维修器材稳定性消耗特征,采用基于器材分类的组合预测方法,开展装备维修器材消耗预测。组合预测方法融合了指数平滑方法、Croston方法、TSB方法等的优势,分别对消耗稳定和消耗不稳定的器材进行了预测。结果表明,组合预测方法有效避免了单一预测模型的局限性,具有较为广泛的适用性,提高了维修器材消耗预测的精度。     

器材保障DSS中面向对象的模型库系统

主要论述了装甲器材保障决策支持系统中的面向对象的模型表示方法和模型库系统设计,并介绍了模型库系统设计中的关键问题模型规范、模型建立、模型控制和模型监控等.     

基于维修器材离散随机需求最佳库存量确定研究

结合装备维修器材保障工作,就维修器材离散随机需求最佳库存量确定进行研究,对其建模进行系统分析,结合修理厂维修器材最佳库存量进行实例计算,以指导维修器材最佳库存量的确定.     

导弹装备全寿命周期维修器材消耗管理研究

针对导弹装备复杂程度的不断提高,维修器材的品种和数量不断增加对装备管理提出了更高的要求,如何在有限的保障费用下制定出科学合理的维修器材管理方案成为各级维修保障部门非常重视的问题。本文立足于某型导弹装备维修器材项目的科学管理实际需求,从全寿命周期维修器材内涵出发,分析了影响导弹装备维修器材消耗的相关因素,探讨了导弹维修器材消耗管理计划的制定,细化了各阶段的工作内容。最后,设计了导弹装备全寿命周期维修器材消耗管理系统,阐述了系统设计思路与整体架构。研究成果可为新型导弹装备全寿命维修器材保障项目规划、论证与控制提供指导与借鉴。     

装备维修器材竞争性采购方式的模糊决策

针对传统装备维修器材采购方式选择主观性强、不规范等问题,通过选取“保密性、安全性、市场性、时间性和经济性”5条指标,借用层次分析法和模糊综合决策,建立了采购方式选择的量化模型,利用可调整的评语集,优化了模型决策过程,实现了采购方式选择的快速决策．     

基于级库存的维修器材整合供应策略研究

针对传统器材供应模式效率低的问题,借助供应链管理的思想提出了多需求点整合供应模式,并建立了基于级库存策略的整合优化模型,对成本各组成部分分析求解,得到了最优总成本对应的策略参数,其中总成本考虑了供应中心补货成本、库存持有成本、供应成本和供应延迟成本．最后通过算例与直接供应策略进行了比较,证明了整合供应策略的有效性．     

基于贝叶斯网络的自动装弹机维修决策

在分析贝叶斯网络的结构和特点的基础上,以自动装弹机的部件输弹机为例,构建了输弹机不旋转故障模式的贝叶斯网络模型,并对网络模型进行训练和学习,在计算网络模型相关参数的基础上进行维修决策分析,梳理出排除输弹机不旋转故障的一般性方法,为研究自动装弹机的维修决策提供参考。     

基于模糊群决策和多目标遗传算法的维修间隔确定方法

对于舰船装备周转性器材而言,如果维修间隔期过长,安全性和工作能力就会降低;如果经常维修,则会造成大量浪费.因此,设定恰当的修理间隔优化资源十分必要.首先,分析了影响舰船周转性器材维修资源优化的因素,依据维修理论和多目标决策方法,建立了装备器材维修时间资源优化模型;然后,为确保两种预防性维修模式下的满意度最大,采取模糊群...     

基于维修效果的退化装备更换维修决策研究

武器装备性能会随着工作时间和故障次数的不断增加而逐渐退化,装备故障发生的频率和维修难度也相应增加,维修成本不断加大,对于性能退化的装备需要选择合适的更换维修方案.提出了考虑维修效果的关于可用度和平均运行成本的更换维修决策模型,理论上分析了以最大化装备可用度和最小化装备平均运行成本为优化目标的更换决策,并通过实例仿真,验证了模型的有效性.     

基于证据理论的战时军械维修器材供应链性能评价

在一般供应链性能评价指标体系的基础上,结合现代战争中军械维修器材供应链的特点,从资源、输出和柔性三个角度构建了战时军械维修器材供应链性能评价的指标体系.考虑到战争环境下信息的模糊性和不确定性,建立了战时军械维修器材供应链性能评价的证据理论模型.以某战时军械维修器材供应链为例,基于构建的战时军械维修器材供应链性能评价指标体系和模型进行案例研究.结果表明,基于证据理论构建的战时军械维修器材供应链性能评价模型是可行的,有效的.     

基于定周期策略的多品种维修器材联合订购模型

针对维修器材需求的随机性特点,在考虑维修器材保障度约束的条件下,基于定周期策略建立多品种维修器材的联合订购模型并给出了优化算法.该算法采用蒙特卡罗随机模拟技术求解随机变量的期望值,结合遗传算法求出使库存费用最小的基本订购周期、各种器材的订购周期和最大库存量,并能满足预定的保障度要求.与传统单品种补充策略比较发现,联合补充策略对经费节省作用显著.     

维修器材保障能力评价方法

提出了维修器材保障能力评价体系的建立原则,通过维修器材保障的系统分析,建立了维修器材保障能力的"因素-效果"评价体系.运用模糊数学与层次分析法相结合的层次模糊综合评判法对维修器材保障能力评价进行了研究,并给出了应用实例.对于反映维修器材管理中存在的问题与不足,提高维修器材保障能力具有一定的参考价值.     

基于FA-EWM的维修器材厂家直供费用研究

维修器材厂家直供费用是军民融合发展以来部队装备维修保障活动中的一项重要研究内容,通过对影响维修器材厂家直供费用的因素进行分析,得到了影响部队维修保障能力建设的基础指标,运用因子分析法从基础指标中提取公因子。通过熵权法中相关的数学模型和MATLAB软件,确定影响维修器材厂家直供费用各指标的权重,最终构建了维修器材厂家直供费用评估指标体系,为维修器材厂家直供费用的评估提供参考。     

基于灰色预测法的军械维修器材消耗规律

研究并掌握军械维修器材的消耗规律,对做好军械维修器材的保障工作有着重要的意义.基于此,研究了灰色预测法,并针对军械维修器材的实际情况,论述了如何确定影响因子,进而对灰色预测模型进行了改进,用改进后的模型研究军械维修器材的消耗规律,预测结果非常贴近实际值.