导弹武器装备备件储备量计算模型

备件保障一直是影响武器装备保障的重要因素,导弹武器装备备件保障是现在导弹部队面临的亟待解决的重要课题。根据导弹武器装备使用保障的特点,将导弹装备备件按寿命分布进行分类,并采用模型法确定了不同寿命分布类型的备件储备量计算模型。最后,针对各类备件储备量计算模型进行了实例说明,具有一定的实际意义。     

导弹综合保障中的备件分析及方法研究

本文在选取了导弹综合保障参数的基础上 ,就备件对保障参数的影响作了相应的分析并给出了一定的仿真结果 ,得出了部分结论 ,同时还对备件分析方法作了一定的描述     

基于EML模型的备件库存优化方法

针对当备件重要度不同时METRIC模型无法再使用边际效应法及在有限的保障经费和仓库空间约束条件下的备件库存问题,建立了评价备件重要度的12个指标,并给出了备件重要度的求解步骤;以装备可用度模型为基础,结合备件重要度,改进了边际效应法;以仓库空间、装备可用度为约束条件,以保障费用为目标函数,给出了以改进的边际效应法求出备件库存配置方案的步骤;案例研究表明:采用EML模型可以在最大化利用约束条件、满足目标要求、重点照顾重要度高的备件,同时对重要度一般的备件也能兼顾。     

军用飞机周转备件库存预测方法

军用飞机周转备件对飞行安全及军事任务的完成有着重要影响。在广义更新过程的基础上,运用修理度概念改进了比例危险模型,建立了反映周转备件寿命及维修历史、运行环境等协变量参数变化趋势的预测模型,通过实际故障数据进行参数估计,并仿真计算设定时间段内周转备件的数量。以某周转件为例对有无协变量、不同维修方式等条件进行对比分析,结果表明该方法更符合工程实际。     

武器装备备件需求量计算的方法研究

从武器装备的综合保障工作出发,概述了武器装备备件的涵义及分类,分析了武器装备综合保障的重要参数及影响战备完好性的重要参数战备保障率,并针对几种典型备件类型,提出了与之对应的备件需求量预测数学模型。     

防空导弹武器装备备件优化模型

根据防空导弹武器装备使用保障的特点 ,确定了影响备件配置的主要因素。采用装备战备可靠度和经济因素相结合的方法 ,研究并提出了备件优化模型。最后就其实际应用作了说明 ,以便于在实际装备中采用。     

按保障度最大配置备件模型

考虑了备件资源有限,有多个需求单位的条件下,依据装备数量、零部件、元器件的故障率,单装用数、平均更换时间、各级维修机构领取备件的平均时间,建立了两级备件保障度的模型,并在备件总资源量一定的条件下,按保障度最大给出了两级备件配置的程序、方法和示例.模型举例说明了模型输出结果的特征和敏感性.模型应用可减少备件的积压,降低备件的短缺,提高备件的保障效果.     

备件供应系统及其保证度模型研究

本文针对备件供应决策问题,提出了备件保证度的概念,阐述了保证度与使用可用度的关系,认为影响保证度的主要因素是:备件修复时间、备件获取时间、库存水平、设备数量及复杂程度和备件需求率,分析了二级供应系统的普遍性和代表性,并应用概率论的原理,建立了备件保证度模型。     

Weibull型备件需求量确定方法

针对Weibull型备件需求量的确定问题,首先运用Monte-Carlo模拟方法计算出该型备件在给定保障度下的需求量;在此基础上,研究了利用指数方法确定Weibull型备件需求量的适应性问题。最后,用实例计算,分别得到这两种方法获得的需求量。研究表明:利用指数方法确定Weibull型备件的需求量具有保守性;两者之差与备件分布的形状参数、保障时间及保障度密切相关。     

装备维修备件存储策略

维修备件的库存控制是影响装备维修保障能力重要因素.按照两级备件保障系统的综合分类原则,建立了备件存储的定量分析模型,提出了一种基于两级备件保障系统的存储策略,给出了不同存储级别中备件种类和数量的一种确定方法.通过算例分析,表明该方法在保证保障度的前提下能够按照决策者意图和决心灵活控制库存投资.     

间续型备件消耗预测方法的研究

间续型需求是一种随机需求,其不确定性使需求数据中存在着大量的零值。文章针对此问题采用支持向量机算法,利用其结构风险最小化方法的近似实现的优点和能较好地处理非线性回归问题的优势,建立一种有关间续型备件消耗的预测模型。经实验和仿真测试表明,将支持向量机算法应用到备件消耗预测中是有效的,可行的。     

舰载导弹火控系统维修性测试设备的研究与实现

维修性是导弹武器系统效能的重要构成因素,但是现阶段维修性试验方法不能科学地验证和考核武器装备的维修性.在深刻剖析目前装备维修性试验中存在的诸多问题的基础上,介绍了舰载导弹火控系统维修性测试设备的研究与设计思路,它能在不插拔、不破坏试验电路板的情况下注入多种故障,有助于更加科学全面地考核武器装备的维修性.     

基于改进支持向量机的导弹备件消耗预测

在系统分析武器装备备件预测方法研究现状和导弹备件消耗特点的基础上,提出把粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的组合预测模型应用于导弹备件消耗预测的构想.首先阐述了粗糙集和加权最小二乘支持向量机的基本原理,并改进了最小二乘支持向量机的加权方法;然后建立了基于粗糙集和改进加权最小二乘支持向量机的导弹备件消耗预测模型,并分析了其实现过程.实例结果表明,所建立的组合预测模型在进行导弹备件消耗预测时具有较高的精度和重要的实用价值.     

备件保障能力评估模型研究

备件保障在武器装备作战中具有重要地位.筹措率、缺货数和适用率是备件保障能力评估的三个主要指标,在此基础上建立了战时备件保障能力评估的数学模型.实例表明评估模型符合备件保障的实际情况,模型运行的结果合理、可信,部分解决了部队战时或机动时备件保障评估的问题,为确定合理的备件存储策略,提高武器装备的战备完好性和作战能力提供了决策的依据.     

武器系统备件储备量的遗传算法求解

从武器系统备件保障的需求出发,建立了在给出预算经费情况下备件储备量的优化模型。利用遗传算法高度并行、全局寻优的特点,采用了自然数编码的方式,通过实例探讨了该模型的求解方法。     

通用化对雷达备件供应保障的影响分析

通过建立和分析备件供应保障的量化指标,推导出通用化对备件保障度和备件购置费用影响的关系式,并给出了应用实例,为部队备件供应保障决策提供了理论依据。     

备件保障效能动态评估方法

针对目前效能评估方法多重视效能指标的静态观测值,对时序状态数据所蕴含的趋势信息关注较少的缺点,提出基于灰色聚类-粗糙集和集对分析的备件保障效能动态评估方法。针对主客观赋权方法各自的优缺点,引入依赖度和重要度的概念,建立灰色聚类-粗糙集组合赋权模型;将指标权重引入集对理论,提出集对同势、均势和反势的定义,描述备件保障效能的变化规律,构建基于马尔可夫链的集对分析动态模型。实例分析结果表明,该方法可以有效反映备件保障效能的动态变化特征,为决策者制定备件保障长期计划提供科学依据。     

消耗性航材备件订货模型的确定

本文在讨论航材备件需求率的基础上,从分析备件保障率入手,研究提出了按照航材保障率来确定航材的最佳订货周期和最佳订货批量的一种新的科学方法,建立了消耗性航材备件的订货模型,避免了以往单纯以年度需求量R作为消耗性器材订货依据的经验误区。     

无人机携行备件品种确定方法

无人机在战场的应用日趋频繁,因此对其备件的保障日益迫切.在携行标准下,备件的品种大多采用定性的分析和逻辑判断法来确定.针对无人机的特点,建立无人机携行备件品种评价指标.通过层次和TOPSIS评价方法进行定量计算,得出无人机各备件的排序,以间接确定其备件的品种.该数学模型为携行备件品种的确定提供了一种更为科学、合理的方法.