人机混合智能技术主要发展动向分析

人机混合智能是由“人-机-环境”相互作用而产生的新型智能系统。对人机混合智能领域的最新研究与应用动向与进展进行了综合评述。首先介绍DARPA近年来在人机混合智能领域的加速布局;然后盘点了脑机接口、可信人工智能、虚拟现实、环境感知等人机混合智能核心技术的最新科研与应用进展;最后讨论人机混合智能面临的挑战与对未来军事发展的启示。综述表明,机器在未来将更多地用作人类“同事”,而不仅仅是“工具”,人机混合智能的各项核心技术已经不同程度地产生实战应用,而人、机之间的权责分工、能力分配、交互接口、伦理规制等将是人机混合智能进一步发展所需解决的关键问题,人机混合智能将加速军事变革进程,对作战样式、装备体系、战斗力生成模式等带来根本性变化。     

人工智能技术在作战保障领域的应用与发展

智能战争是未来战争的主要形态,人工智能技术对于未来军事科技发展具有重要意义。本文回顾人工智能技术的起源与演变,分析相关技术在作战保障领域的国内外应用现状,归纳当前技术发展存在的主要问题,探讨人工智能技术未来可能的技术突破点和在作战保障领域的典型应用场景,旨在为作战保障技术与装备的智能化发展提供参考。     

2020年人机混合智能技术发展综述

人机混合智能是一种新型智能形式,是一种跨越物种、属性结合的下一代智能科学体系.对人机混合智能领域的最新研究与应用进展进行了综合评述.首先介绍主要军事强国在智能外骨骼设备方面的研发和列装进度;然后盘点虚拟现实和增强现实技术在美军各军种的应用现状;最后讨论脑机结构技术的军事应用与影响.综述表明,通过人机协作的方式提高人与系...     

增强现实技术:给潜艇一双利眼

增强现实技术简介虚拟现实技术现在已经广泛应用于军事教育训练、作战模拟、作战分析研究、作战任务保障与评估、武器装备研制等方面,成为军事高科技发展的重要领域。目前,利用计算机图形技术与计算机视觉技术,以照相机或摄像机获取的像素图像为基础,将虚景与实景相结合来构造用户所需的虚拟环境,已成为虚拟现实技术的发展趋势之一。增强现实技术简称AR(AugmentedReality)技术,是虚拟现实在虚实结合方     

人工智能在网络空间安全领域的发展

近几年,全球人工智能产业进入快速增长期,“网络空间”作为第五维作战空间,期望借助人工智能技术开发新一代武器装备系统,帮助作战人员主动识别漏洞,并采取措施预防或减轻未知的网络攻击。本文阐述人工智能在网络空间安全领域的发展,并对我国人工智能技术的军事应用提出建议。     

元宇宙：探索新的作战理论和作战方式的未来试验场

<正>2021年,企业界、风投机构、学术圈、社会面涌现了一股元宇宙的热潮。2021年10月,国际社交媒体大鳄Facebook公司宣布将公司名称更名为“Meta”。2021年元宇宙概念如此火爆,以致被人们称为“元宇宙元年”。本文主要从军事角度,探讨元宇宙在探索新的作战理论和作战方式上的可能作用和应用。众所周知,战争实践、军事历史和军事理论研究以及作战模拟试验是产生作战理论和作战方式的三大途径。     

军事元宇宙的应用与发展方向研究

本文在分析元宇宙概念和相关技术的基础上,提出了针对应用场景构建一体化、标准化的完备军事生态系统。在分析军事元宇宙生态系统概念和主要构成的基础上,提出了通过集成运用数字空间、虚拟/现实深度融合交互、构建网络信息体系等高新技术和重大工程建设智能化军事应用体系的思路;预测了研究新的战场理论、新的战争形态和新的军事技术应用等的可行性。最后,在分析和运用虚拟/现实相关军事应用的基础上,对具有智能化特征的未来信息化战争的作战方式与特点进行了预测,以期为提高网络信息体系下的联合作战理论水平和保障能力提供参考。     

人工智能在各军事强国的发展

世界主要军事力量认识到人工智能这一新科技的影响力,并积极置身于这一新的发展机遇。文章从公开的报道的信息来源,整理分析中、美、俄、以四国的军事人工智能发展现状。研究表明,人工智能技术作为当今科技热点,正在以前所未有的方式影响我们生活的方方面面,也深刻的改变着军事领域的作战方式、作战理论。     

新一代人工智能在国防科技领域发展探讨

新一代人工智能技术已经成为当前研究的重点和热点,并逐渐成为提升国防力量、军事能力和国家竞争力的有效途径。本文在总结人工智能概念的基础上,给出了新一代人工智能的定义和发展的重要意义,从掌握未来战争主动权、支撑军工装备研制生产模式转型和保障国防科技先进性三个方面梳理了国防科技领域发展新一代人工智能的必要性,并从基础技术支撑和国防特色应用两个方向提出了国防科技领域发展新一代人工智能涉及的基础软硬件、标准规范、智能装备/系统、辅助作战指挥、智能研发等重点内容,在此基础上给出了相关的发展建议。以上研究可为新一代人工智能技术在国防科技领域的研究、应用和发展提供参考。     

边缘计算在军事信息系统智能化发展中的应用

边缘计算是物联网技术与人工智能技术深度结合的产物,核心思想是在靠近终端的网络边缘侧就近提供智能服务,满足用户在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求.通过对边缘计算在军事信息系统中运用优势的分析,认为其主要理念内涵符合军事信息系统智能化发展的方向.归纳了边缘计算在军事信息系统领域的相关关键技术,并基于边缘计算搭建了无人机作战信息系统样例,较为直观地展现了如何运用边缘计算提升军事信息系统的作战效能.最后提出几点发展建议,供相关规划部门和研究机构参考.     

元宇宙关键技术及其对战争复杂性的影响

<正>现代战争,已从机械化、信息化战争,逐步向智能化战争演变,作战理论的创新发展,武器装备的更新换代,大大提升了战争的复杂性。与此同时,一些新兴技术的快速发展,也为研究战争提供了重要帮助。本文分析导致战争复杂性的部分原因,介绍元宇宙的关键技术,给出元宇宙在军事领域的应用模式及对复杂战争的影响,剖析元宇宙技术对理解复杂战争、把握战争脉络发挥的重要作用。     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措,如注重国家战略层面的顶层设计,出台一系列智能化发展战略规划;部署各类军事智能化研究项目,开展大数据、智能算法研究,促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化;重视智能化技术的基础理论研究和人才培养,聚焦核心和关键技术的突破,夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战,并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。     

人工智能在空天防御中的应用分析

人工智能技术正蓬勃发展,并在军事领域加速战斗力的生成。本文针对空天防御的作战需求,结合人工智能技术的现状和特点,在提升信息化实战能力的背景下,重点从态势认知、方案生成、智能打击和战场反演等方面进行应用分析,最后探讨了提升人工智能空天防御应用的几个关键途径。     

21世纪军队院校教育的新方法——虚拟现实

当前,外军院校教育所追求的目标是,通过“虚拟现实训练教程”,把21世纪培训的重点放在塑造专家型的军官上。这种“虚拟现实”被专家们称为VR技术。它是综合利用计算机技术、自动控制技术、系统工程方法、人工智能、仿真技术、多媒体技术、传感体技术、立体影象技术、光电技术,以及神经生物学、神经生理学、心理学、行为科学等最新科技成果而创造的一种崭新的人工合成“虚拟环境”。VR技术的出现,为军事领域带来革命性的影响。它将是一项十分重要的跨世纪的高新技术。要实现比较完美的未来“虚拟世界”。预测需要10年左右的时间。我军院校教育应结合实际,有分析地加以借鉴,以加速我军院校现代化建设。     

人工智能技术在陆军电子对抗装备中的应用

随着人工智能技术在军事领域发挥了越来越重要的作用,世界各军事强国陆续将人工智能技术应用于陆军电子对抗装备,陆军电子对抗装备智能化需求愈发迫切.本文首先分析了陆军电子对抗装备的发展现状;其次,对目前的陆军电子对抗装备在面对高密度、高复杂度电磁信号环境和新体制作战对象时存在的适应性和自主性不足进行了探讨;最后,提出人工智能...     

思索与创新：军事系统工程专业委员会第十九届学术年会成果综述

军事系统工程专业委员会第十九届学术年会的主题是“多样化军事任务与军事系统工程”。重点研究领域有“非战争军事行动理论与实践”、“作战实验理论与实践”和“军事训练与未来作战”等。在非战争军事行动的应急通信、交通运输、装备保障、指挥与训练、法律法规建设、省军区的综合能力建设,作战实验技术与应用、作战实验系统建设与环境数据建设,未来作战中的战场态势评估、临近空间信息系统对抗、军事地理信息服务特点等方面取得了突破性研究成果。     

虚拟仿真技术及其军事应用

虚拟仿真技术是近年来系统仿真领域研究的热点问题,而且在军事领域有了广泛的应用。本文以虚拟现实技术为基础,具体讨论了虚拟现实技术在作战仿真中的应用,对虚拟作战仿真的研究进行了探讨。     

空中进攻作战天基信息"云"支援体系建设研究

天基信息支援下的空中进攻作战对于夺取战场控制权、改变战争局面发挥着不可估量的作用.随着作战领域不断融合和人工智能、云计算、大数据等技术在军事领域的深入渗透应用,现代空中进攻作战展现出不同以往的样式与特征.基于新特征下的空中进攻作战对天基信息支援的作战需求设计了天基信息"云"支援体系,分析了空中进攻作战中天基信息支援技术体系支持,对人工智能、大数据等新技术在天基信息支援体系建设中的应用和未来空中战场发展方向进行了展望.     

2023年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习已成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向之一,为诸多重要应用领域带来了革命性的进步。对2023年深度学习技术热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍了深度学习技术发展现状,其次探讨了深度学习技术的军事应用任务和挑战,最后盘点了深度学习技术的未来重点发展方向。综述表明,大语言模型是深度学习领域在2023年最突出的亮点,世界模型框架下的自监督学习技术、强化学习框架下的人工智能智能体技术等也呈现加速发展态势;环境恶劣与强干扰复杂条件下的高鲁棒性深度学习、面向实时流数据高效处理与内在逻辑关联的深度学习、面向多变作战场景自主决策与快速决策的深度学习、面向跨域数据协同感知与协同推理的深度学习等,是深度学习技术未来重要的发展方向。     

基于人工智能的智能化战争形态发展研究

经过60多年的发展,人工智能对人类生产生活各方面都产生了巨大影响。近年来,随着世界各国大力推进军事智能化建设,人工智能向军事领域渗透的步伐逐步加快,引发军事领域新一轮变革,推动战争形态向智能化战争的新方向演变。本文采用文献分析和实例研究的方法,深入剖析了人工智能技术对智能化战争形态发展的影响;将智能化战争划分为算法战争阶段和类脑化战争阶段两个阶段,并从基本概念、发展现状、作战样式等角度进行了细致分析。通过分析算法战争的局限性及类脑领域快速发展的趋势可以看出,世界各国、各科技企业均十分重视脑科学与类脑智能相关研究,智能化战争未来将从当前的算法战争阶段进入到类脑化战争阶段。