武器装备LCC估算的不确定性问题研究

由于武器装备及武器装备采购市场的特殊性,使得武器装备LCC估算面临许多不确定性,影响估算装备寿命周期费用时的准确性和精确性。文章多角度地分析了武器装备面临的不确定性及其对武器装备LCC估算的影响,探讨了运用减少、简化、技术处理三步法对不确定性进行处理,以提高武器装备LCC估算的准确性和置信性。     

基于云理论的装备技术状态预测

通过分析装备技术状态变化的模糊性和不确定性等特性,提出了基于云理论的装备技术状态预测模型.根据装备技术状态劣化趋势,给出了基于云模型的时间序列状态预测方法,有效地运用了装备状态评估中的主观预测知识.将历史趋势与当前趋势相结合,实现了基于时间序列的状态预测.最后以某装备的发动机为研究对象,对发动机状态的动态评估值进行了预测,验证了该状态预测方法的有效性.     

基于加速鱼群算法的锂离子电池剩余寿命预测

针对极端学习机(ELM)方法在预测建模过程中因参数随机生成导致的结果不确定性,提出了一种加速鱼群算法(AAFSA)优化极端学习机的锂离子电池剩余寿命预测方法.针对基本人工鱼群算法(AFSA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解,通过自适应确定感知距离和移动步长加快收敛速度,并在随机移动时增加混沌扰动提高种群多样性改善AF...     

基于E-R-P知识表示的装备保障信息系统集成建模

针对装备保障信息系统建设过程中的"信息孤岛"问题,提出了装备保障信息系统集成的概念,介绍了信息系统工程领域的系统集成理论和基于E-R-P(Entity-Relation-Problem)知识表示的建模方法,对装备保障信息系统集成建模进行了研究,并以雷达装备保障系统3个子系统的集成建模为例,详细阐述了基于E-R-P的装备保障信息系统集成的建模过程.     

舰船装备维修费组合预测马尔科夫链修正模型

针对舰船装备维修费样本量小、不确定性大,且受最近一次维修费影响大的特点,将马尔科夫链引入到舰船装备维修费组合预测建模中。针对马尔科夫链状态空间划分的主观性,采用k均值聚类算法对各单项预测模型拟合误差进行聚类,形成k个状态空间;针对以误差最小为准则确定组合预测权重可能导致过拟合的问题,从拟合误差的准确性和发展趋势的相似性两个角度,分别给出了舰船装备维修费组合预测权重确定方法,并结合马尔科夫链对组合预测模型进行了修正。最后,实例验证了该方法的可行性和有效性。     

基于MPC和ESO-DO的四旋翼轨迹跟踪控制

针对扰动作用和模型不确定性下四旋翼无人机精确轨迹跟踪控制问题,提出了一种主动干扰抑制和模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)策略。模型预测控制器通过扩张状态观测器(Extended State Observer, ESO)和扰动观测器(Disturbance Observer, DO)来估计和补偿干扰,从而实现位置环精确控制。在存在外部干扰和参数不确定性的情况下,通过仿真实验,证明了所提出的方法提高了对建模误差和干扰的鲁棒性,同时实现了对参考轨迹的平滑跟踪。     

基于主观贝叶斯方法的装备故障概率分析

由于造成武器装备故障的环境因素以及装备自身结构特征的不同,导致装备发生故障的不确定性。本文讨论了基于主观贝叶斯方法的装备故障概率分析方法,旨在事先预测武器装备在执行任务过程中的故障概率,为合理制定装备保障方案提供辅助决策依据。     

基于弹药效能分解的装备战损建模方法研究

针对传统装备战损建模方法通用性较差、难以满足装备实际维修需求的缺点,提出了基于弹药效能分解的装备战损建模方法,具体包括弹药毁伤效应建模、装备结构描述建模、装备抗毁性数据库建模3部分.该方法对装备战损的精细程度进行分析,并且可以求得针对某个可更换单元的维修工序,从而为装备维修保障提供决策依据和参考.     

基于SCA和改进ADC的装备作战效能试验方案研究

作战效能试验是装备研发、采购部署和作战使用中的重要环节。针对装备作战效能试验"试什么""怎么试"和"试验结果怎么评"等问题,基于传感器(Sensor)、控制器(Controller)、执行器(Actuator)的柔性评估建模方法,设计了装备作战效能试验项目,构建了装备作战效能试验评估指标体系,探讨了基于改进ADC(Availability,Dependability,Capability)的装备作战效能试验评估建模方法。     

基于XGBoost的装备体系效能预测方法

针对装备体系效能预测问题,提出了基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)算法的装备体系效能预测方法.首先给出了基于XGBoost的效能预测流程;然后利用XGBoost建立评估指标与效能之间的非线性映射模型,实现对装备体系效能的预测.模型构建过程中采用了格栅搜索确定模型最优参...