大数据技术在油料装备管理中的应用

针对现有油料装备管理系统种类繁多、功能不一,数据源未统一规范、信息分散、展现方式不直观,缺乏对数据的分析挖掘等不足,采用大数据技术与油料装备管理业务相结合,克服单一架构的局限,构建基于Hadoop+MPP混合架构的油料装备大数据平台。从分析油料装备各级管理人员的业务需求出发,对油料装备管理的数据来源及具体应用进行了详细分析,研究大数据技术在油料装备管理中的具体应用,研究成果可以为油料装备或相关领域大数据建设提供参考。     

我国数据驱动管理决策研究现状分析

数据驱动管理决策研究是大数据时代管理工程领域研究的重要方向。本文提出了基于社会网络分析方法的总体思路,采集、清洗和处理了我国数据驱动管理决策研究文献数据,建立了文献数据的共词矩阵,并进行了共词分析,构建了我国数据驱动管理决策研究的社群图,从点度中心度、接近中心度和中间中心度等方面研究了我国数据驱动管理决策研究现状,提出了当前研究热点和研究对象。此外,我们从大数据时代管理决策特点规律和作用机理揭示、数据驱动管理决策体系框架构建和要素分析、管理决策数据驱动技术工具和模型构建等方面总结了未来研究重点和趋势。研究结论对于我国开展数据驱动的管理决策理论研究和实践应用能够提供参考借鉴。     

美军军事通信卫星体系发展趋势及启示建议

指挥控制与通信链路是美军军事力量的关键纽带。目前军事通信卫星在美军指挥控制与通信链路中发挥着关键性作用,具有通信距离远、覆盖面积大、通信容量大、机动性能好等优点。为深入开展美军军事通信卫星体系现状及发展趋势的系统性研究,本文首先梳理了美军宽带、窄带、受保护及中继四类卫星通信系统的体系现状,研究其历史发展、星座部署、主要战技术性能特点和典型应用情况;结合美军下一代军事通信卫星体系的研究论证工作及应用需求,从体系能力、发展运用模式、体系架构和新技术应用等方面分析其未来发展趋势;最后,通过研究分析的结果,结合我国实际和应用需求提出我国军事通信卫星发展的几点启示建议。     

大数据技术专题讲座(二) 第3讲 面向大数据处理的MapReduce优化技术

随着大数据时代的到来,大规模数据的处理技术研究层出不穷。MapReduce计算框架的出现,暂时缓解了大数据的处理难题。虽然MapReduce能够实现大规模数据(通常为PB级甚至EB级)的高效并行处理,但在企业应用环境中,MapReduce底层架构和处理模式上的缺陷逐渐暴露出来,造成了处理效率、执行性能上的一些瓶颈。针对这些不足,结合企业实际处理需求,产生了针对MapReduce的各个方面的优化研究。文中首先阐述了MapReduce的编程模型和实现机制,然后总结了对MapReduce作业调度、实时处理、架构和服务等方面的优化研究,最后对MapReduce各种优化技术进行了总结和展望。     

空间信息系统一体化指挥控制技术

<正>本项目是总装试验技术和全军"2110工程"重点研究项目。2006年7月立项,2013年12月通过成果鉴定,2014年12月获军队科技进步二等奖。项目的主要研究内容包括:空间信息系统一体化指控体系架构设计;空间信息系统一体化指控业务建模技术研究;空间态势分析与表达技术研究;空间信息系统一体化指控效能评估技术研究;空间信息系统一体化仿真系统研制;空间信息系统一体化指控综合应用。项目研究成果如下:1提出了空间信息系统一体化指挥控制体系架构,实现了空间信息需求管理、任务规划、融合处理、信息共享、分发应用等一体化指控设计;2突破了多用户、多任     

语义视角下基于大数据分析的装备体系评估研究

针对传统装备体系评估方法在复杂体系结构建模、解析评估方法设计、大型模拟仿真计算等方面存在的问题,尝试将大数据分析应用到装备体系评估中。从语义角度研究了基于大数据分析的装备体系评估,在设计评估框架的基础上,分析装备体系评估中的语义问题,提炼其中的关键技术,分析各关键技术路线;通过数据挖掘和知识发现等相关技术分析海量多源异构的装备数据,得出装备体系能力及能力的度量,为实现基于大数据分析的装备体系评估提供理论基础和技术框架。     

军事仿真训练系统体系架构改进研究

现有军事仿真训练系统多基于传统C／S架构进行体系设计,在大规模战术训练仿真部署时,存在并发访问能力弱、可靠性差等问题。通过对仿真系统的体系架构进行研究,结合云计算技术提出增加访问控制服务器、仿真数据共享服务器以及仿真引擎虚拟化等改进方式,并通过对比分析,总结了三种方式对仿真训练系统的可扩展性、并发访问性以及数据可靠性等方面能力优化和提升的异同,并提出仿真训练系统传统体系向云计算体系逐步过渡的思路。     

智慧军事物流体系构建研究

随着大数据、云计算、物联网等信息技术的发展以及信息化联合作战成为未来战争的主要形式,为适应未来战争后勤保障需要,构建智慧军事物流体系就势在必行。本文通过分析构建智慧军事物流体系的必要性和紧迫性、可行性、总体架构、注意事项四个方面内容,对智慧军事物流体系构建做了初步探讨。首次提出通过构建基于轴辐式的基础设施网、基于大数据技术的共享信息网、扁平化的组织指挥网三大网络体系的智慧军事物流整体架构。     

“智能+”概念及其在无人作战系统论证中的应用

从物理域、信息域、认知域的角度分析了无人作战系统的构成,提出了"+智能""智能+"的概念并进行了对比分析;从本质(融合)、核心(创新驱动)、增长要素(数据化)、组织模式(终端集成) 4个方面对"智能+"概念进行了解析,并归纳出其主要特征,对其实现阶段进行了划分;分析了"智能+"带来的军事作战转型,从体系架构构建、能力架构构建、装备系统升级3个方面,对"智能+"在无人作战系统论证中的应用进行了说明。研究结果表明:"智能+"概念对推动装备发展和无人作战系统顶层设计具有重要意义。     

空中进攻作战天基信息"云"支援体系建设研究

天基信息支援下的空中进攻作战对于夺取战场控制权、改变战争局面发挥着不可估量的作用.随着作战领域不断融合和人工智能、云计算、大数据等技术在军事领域的深入渗透应用,现代空中进攻作战展现出不同以往的样式与特征.基于新特征下的空中进攻作战对天基信息支援的作战需求设计了天基信息"云"支援体系,分析了空中进攻作战中天基信息支援技术体系支持,对人工智能、大数据等新技术在天基信息支援体系建设中的应用和未来空中战场发展方向进行了展望.     

UAF的架构开发程序研究

为提高统一体系架构框架(Unified Architecture Framework,UAF)的实用性、可操作性及相关架构开发工作的规范性,结合UAF架构应用实践,考虑各架构领域的内在逻辑联系,借鉴开放组体系架构框架(The Open Group Architecture Framework,TOGAF)的架构开发方法,提出了包括预备阶段、需求管理、架构愿景、业务架构、数据架构、标准架构、专业架构、实现方案、验证仿真和架构变更10个阶段的UAF架构开发程序,并指出了架构开发过程中应关注的关键点,为应用UAF认识、构建、分析复杂组织体提供了通用方法指导和全面应用指南。     

作战云服务QoE测量研究

传统以网络为中心的QoS指标体系并不能满足作战领域云服务应用的多维度评价需求.研究以用户为中心的QoE测量技术,分析影响作战云服务QoE测量的主要因素,探讨了QoE测量数据的分析与处理方法,以基于云边端架构的作战应用进行指标权重分析,探索建立和完善作战云服务QoE测量及评估体系,从多维视角来评估和考量作战云服务QoE水...     

基于DDS的编队协同防空火控系统集成技术研究

针对舰艇编队的协同防空作战需求,对舰艇编队的火控系统集成技术展开了研究,提出基于DDS集成技术的编队协同防空火控体系架构。其中,采用以数据为中心的发布/订阅模型可以做到火控数据的按需分发,避免冗余传输;同时能够形成松耦合、开放式的体系结构,使系统架构具有动态自组织特性。使用QoS策略能够有效地控制和管理网络及硬件资源,实现数据分发的高实时性和高可靠性。根据测试结果分析,基于DDS的集成技术可以较好地满足协同防空火控系统的集成需求。     

【专题】装备大数据安全保护研究

本文通过梳理大数据技术发展及数据资源建设现状,可视化呈现了数据资源建设使用中出现的数据泄露现状及趋势,剖析了数据泄露的根本原因。在分析军队装备大数据建设及规划情况的基础上,建立了装备大数据安全问题分析方法,即在数据采集阶段、数据传输阶段、数据存储阶段和数据使用阶段,分别构建装备大数据不同维度安全要素,包括安全威胁、安全主体和安全保障,并应用于分析装备大数据安全问题。此外,本研究还深入分析了装备大数据建设应用过程中四个阶段存在的安全风险,构建了装备大数据全周期、立体化、协同化的安全防护体系,研究了装备大数据安全保护技术框架,包括以大数据访问控制技术、安全检索技术和安全计算技术为支撑的大数据安全技术和以匿名隐私保护技术和差分隐私保护技术为支撑的大数据保护技术。希翼研究结果能够为装备大数据全寿命周期内的安全防护提供一定借鉴。     

ARM内核体系架构及ARMv6上的Linux开发与优化

介绍了各款ARM内核体系架构的特性和增强技术,讨论了在ARMv6上的Linux开发与优化。从6款ARM内核体系架构的特性分析入手,引入了对ARM内核体系架构重要增强技术的介绍,在分析ARMv6体系架构功能特性的基础之上,分别讨论了Linux内核和工具链等所做的优化与改进。     

基于DoDAF的战场电磁频谱管控体系结构建模

适应作战新概念和电磁频谱技术发展,开展战场电磁频谱管控体系结构建模研究。从电磁频谱管控特点分析入手,阐述了战场电磁频谱管控体系设计的原则,提出了基于指挥架构、力量编成和管控能力的战场电磁频谱管控体系架构。按照DoDAF2.0架构,从作战视图和系统视图两方面,构建了战场电磁频谱管控体系结构模型,给出了指挥体系、管控力量、管控能力以及三者关系的可视化描述。     

大数据生态系统在海军作战中的应用

大数据的开发和使用在海军作战训练过程中的作用愈发突出。介绍了海军作战过程中的大数据特征,在此基础上对美国海军大数据生态系统的体系架构进行了分析,最后给出了我国海军作战大数据建设的现状并提出相应的对策建议。     

指挥云脑研究

智能化是指挥信息系统未来发展的重要方向。从类脑系统设计角度,基于云计算设计了指挥云脑的技术架构,分别从虚拟神经元、虚拟神经纤维、虚拟感觉、虚拟视觉和听觉系统、虚拟运动系统、虚拟记忆系统、虚拟自主神经系统、虚拟中枢神经系统和虚拟末梢神经系统,对指挥云脑功能进行重点阐述,并基于"数据-知识-智慧"的分层体系描绘了指挥云脑信息运行机理,以期为指挥信息系统的智能化研究提供参考。     

太空信息支援指挥控制支持平台构建初探

针对当前太空信息支援指挥控制存在的诸如缺少统一平台进行需求综合、数据汇集和融合处理,各类数据和产品分散管理,分头为用户提供信息保障服务等现实问题,本文对太空信息支援指挥控制相关问题进行了研究,构建了太空信息支援指挥控制任务模型,并对太空信息支援指挥控制任务进行了分析。按照系统结构设计的思想,从太空信息资源提供者、太空信息资源使用者和太空信息系统管理者三个角度提出了太空信息支援指挥控制支持平台的功能需求;研究了太空信息支援指挥控制支持平台的系统组成,并按照"资源+服务+应用"的设计原则构建底层可共用基础平台,中间层提供支撑软件集成,上层面向各级各类用户系统的支持平台技术架构和相应物理架构,解决了指挥控制支持平台"建什么、怎么建"的关键问题,可为太空信息支援指挥控制支持平台设计提供理论参考。     

网络信息体系运作机理与关键技术

网络信息体系是中国版的网络中心化C4KISR系统,是打赢信息化战争的基础支撑。在网络信息体系"网设施-云环境-端系统"三层架构基础上,从网络中心、信息主导、知识驱动、体系赋能等视角分析了网络信息体系运作机理,从体系生成、环境支撑、信息融合、任务筹划和火力协同等方面梳理了网络信息体系形成能力亟待突破的关键技术,从网络、信息、体系和业务能力等方面总结了网络信息体系的未来发展趋势,为网络信息体系顶层规划和建设提供参考。