TMS32010/MCS-51两用开发型单板机

本文介绍了一种可用于 TMS32010和 MCS—51单片微机的开发装置,对其性能特点和硬件结构进行了较深入的描述。     

TMS320C25高速低功耗的数字信号处理芯片

TMS320系列数字信号处理器芯片己拥有5种可供用户选择的型号(TMS32010,TMS320M10,TMS32011,TMS32020, TMS320C25),以便用户在设计自己的系统时能取得最好的性能价格比。TMS320C25与TMS32020同属第二代数字信号处理器,在目标代码一级上两者也是兼容的,但它在性能上又较TMS32020有所提高。本文将介绍这方面的情况。     

TMS320系列的新成员——TMS32020

TMS32020是继 TMS32010之后的又一种数字信号处理芯片,它保留了 TMS32010能高速处理乘法累加运算的特点,同时又针对 TMS32010的不足之处进行了改进,其性能更臻完美,处理能力约为 TMS32010的2～3倍。本文对TMS32020的结构、特点和它与 TMS32010之间的异同点进行了介绍,并对系统软件移植时应注意的问题进行了讨论。     

软判决Viterbi译码算法及其在C54X DSP的实现

本文描述了Viterbi译码算法,以及如何在TMS320C5402上实现软判决的Viterbi译码算法。文中给出了详细的软件代码,最后分析了完成一次译码所需要的MIPS。     

一个基于TMS32020的语音处理系统的设计与实现

TMS 32020是TMS320系列的第二代数字信号处理芯片。本文介绍了一个以TMS32020专用数字信号处理芯片为核心的语音处理系统,为语音处理算法的实时实现创造了一个良好的硬件环境。     

TMS320C31系列讲座(1)——第一讲 高性能浮点数字信号处理器TMS320C31

TMS320C31是美国TI公司在TMS320C30基础上推出的低成本高性能浮点数字信号处理器,本文介绍了它的主要性能、硬件构成、软件资源及开发工具。     

低速EPROM与TMS32010接口的实现

本文介绍了一种TMS32010与低速EPROM连接的方法,设计了一个用计数器产生地址及控制信号,将低速EPROM中的程序自动转储到TMS32010的4KRAM程序存贮区的电路。     

在TMS320C6201上实现时延神经网络目标识别算法

本文介绍了一种基于TMS32 0C6 2x的软件设计方法 ,在TMS32 0C6 2xEVM板上实现了宽带毫米波雷达目标时延神经网络识别算法 ,通过程序验证 ,取得了比较好的处理效果。     

关于模糊非单调推理系统的研究

传统的逻辑推理是有局限性的,而非单调推理则具有普遍的意义。本文在分析和研究非单调推理、非单调推理系统 TMS 的基础上,指出了 TMS 存在的问题,如:没有处理模糊信息、不精确信息的能力,效率低等等;提出了模糊非单调推理系统 FTMS,在该系统中,引入模糊数学中贴近度的概念解决了模糊命题的不相容性,并用一个新的概念—假设正确度解决了 TMS 面向从属关系回溯中选择错误效率低的问题。     

新一代数字信号处理器芯片TMS32010

TMS32010是一种很受国际上注意的高速数字信号处理芯片。本文对TMS32010的结构、特点及开发工具作了简要描述。为了使大家更好地了解它的用法,文中给出了一些在实际中的应用例子。     

TMS320C31的软件开发与编程

本文介绍了TMS320C31的软件开发和编程方法．着重介绍了TMS320C3X的C语言编译器及其优化方法,介绍了C和汇编语言接口的两种方法及用汇编语言编程时应注意的几个方面。     

TMS320C50 高速数据处理和传输系统的设计与实现

现代通信技术对高速大容量数据处理和传输的要求越来越高。高速数字信号处理器TMS320C50以其强大的功能和可靠的性能,充分满足了这种需要。本文以高速数据处理和传输系统为例,介绍高速数字信号处理芯片TMS320C50的特点及在数据处理、高速传输等方面的应用。     

有约束的Hartley域自适应算法的应用研究

通过对有约束的Hartley域自适应算法、频域自适应算法及时域自适应算法用于自适应降噪系统的计算机仿真研究 ,认为在自适应通信降噪中采用基于Hartley变换的自适应算法较频域自适应算法及时域自适应算法性能更优、降噪效果更好 ,并在高速信号处理器TMS32 0C30上开发实现了该算法 .实验结果表明 ,将Hartley域自适应算法应用于通信降噪系统 ,方法实际可行     

视频图象实时处理器的设计

介绍了一个用于目标自动跟踪仿真实验系统的视频图象实时处理器.该处理器硬件由图形图象处理芯片TMS34010和高速数字处理芯片TMS320C25构成,采用相关跟踪算法时,对目标模板32×32象素和搜索区64×64象素处理能达到实时.     

一种基于TMS320C6678的JPEG编码算法并行实现方法

针对数字视频总线在装备应用中的实时性需求,在分析JPEG编码原理和多核DSP任务并行的基础上,提出了一种基于TMS320C6678的JPEG编码算法并行实现方法,该方法实现了任务级并行流水和核间高效通信。实验结果表明,该方法是可行、有效的,并且基于TMS320C6678的JPEG编码系统的实时处理能力有很大提升。     

一种实时产生伪随机序列的新方法

伪随机序列是人们经常使用的一种信号序列。例如,在线性预测语音合成中,当语音为清音时,激励信号就为伪随机序列。目前常用的伪随机序列产生器由M序列产生器或微处理器查表实现。本文介绍一种用TMS32010计算产生伪随机序列的方法。一、方法介绍在计算机模拟中,中们经常采用程序(A)去产生均匀分布伪随机数。从程序(A)我们可以看到,产生一个伪随机数只需作一次乘法和一次取小数运算即可。由于TMS32010乘法速度很,因此用TMS32010实现上述方法显然是非常方便的。当取变量YFL和u运算     

TMS320C30数字信号处理器及其在舰载高频串行调制解调器中的应用

本文概述了Texas仪器公司第三代数字信号处理器TMS320C30的关键特点及技术性能;并从应用的角度,详细介绍了用TMS320C30实现串行MODEM解调器的硬件结构,设计思想,以及存贮器分配、读写时序、等待电路,及用TLC32044实现的A／D、D／A电路等外围接口电路的设计和调试技术。     

TMS32010的一种简便调试方法

本文详细介绍了用 Z80单板机对 TMS32010程序进行调试的方法。     

基于神经网络的语音识别系统

本文研究神经网络的多层感知器模型在语音识别中的应用。为达到实时识别的效果,笔者设计了TMS32010数字信号处理板,它与PC/XT机构成主-从系统,由PC/XT机管理数据,TMS32010进行高速运算,实验中,考察了神经网络对数字语音的识别能力,识别率达到95％以上,结果表明,用神经网络进行语音识别是一种很有前途的方法。     

军垦文化旅游资源的界定和特征

把“兵团军垦文化”作为一种特殊“旅游资源”加以开发,目前仍未见到专题研究。行政部门也没有指导性的管理办法。如何界定“兵团军垦文化特色的资源”、如何准确树立其形象、如何整合、如何科学地开发、利用和保护,已迫在眉睫。