装载机计算机仿真设计

本文进行轮式装载机计算机辅助仿真设计的研究,对于提高探求机器设备新方案的设计速度具有积极意义.     

过程挖掘算法

过程挖掘又称工作流挖掘,主要依据日志中记录的过程实例执行信息重构工作流过程模型,是工作流再设计与分析方法的一项关键技术。对目前主流的过程挖掘算法和相关工具进行了研究,把过程挖掘算法按照特性及解决问题分成了4类,对每类算法的优缺点进行比较研究。最后指出了目前过程挖掘研究中存在的问题。     

潜在市场挖掘术

潜在市场挖掘术孙红芹潜在市场是指客观存在的,由于受政治一法律、社会文化。经济环境、消费心理等诸多因素的影响没有显露的市场。现代企业竞争的事实表明,竞争的焦点在于市场,作为企业经营者,不但要重视现实市场的竞争,更要注重潜在市场的开发,只有这样,才能不断...     

挖掘课本习题潜力有感

纵观近几年来的高考数学试题,源于课本的题型占据了一定的份量,我们重视例题教学的同时,不能轻视教材上习题的充分挖掘。本人在教学过程中,在挖掘课本习题方面做了一些尝试,下面结合教材试从以下几个方面与各位同仁交流。一、重视已有知识,正确处理及应用定义,定理,公式重视知识形成过程的教学,使学生在掌握知识的思维实践中既获得了知识也得到思维训练。原题1:人教版高中平面解析几何课本P28第16题,设点P(x0,y0)在直线Ax By C=0上,求证:这条直线的方程可以写成A(x-x0) B(y-y0)=0。本题采用代入法,用x0、y0表示C后,再代入直线一般式方程…     

挖掘企业活力的内在源泉

河北长安人深深懂得,21世纪将是一个文化冲击的世纪,企业文化作为未来企业的第一竞争力被提上议事日程。成功的企业文化可以成就一个企业,失败的企业文化也可以毁灭一个企业,进行文化管理不是装点门面的摆设,而是每个成功企业必须具有的理念,它在市场大潮中发挥着不可替代的作用,是企业的核心效力。     

充分挖掘和利用教育资源

江泽民同志在中央思想政治工作会议上第一次明确提出教育资源的概念。善于挖掘教育资源 ,高效利用教育资源 ,是我们在思想政治教育中 ,增强效果 ,提高效益的有效途径。教育资源是经济学概念在思想政治教育领域的科学运用 ,它指的是思想政治教育活动中一切可以动用起来为教育目的服务的积极因素。它的内容非常广泛 ,上级的规定、指示、经验材料可以视为资源 ,优良传统、典型事例、社会新闻可以视为资源 ,人员、场所、教材、时间、经费都可以视为资源。当前在挖掘和利用教育资源上存在的问题及原因(一 )缺乏洞察力 ,发现不了资源。①眼界封闭…     

高铁大风预警模式挖掘

高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。创新地提出了基于序列模式的预警方法,旨在挖掘报警事件前序数据中的频繁模式,找出报警事件的变化规律,通过滤除与非预警序列共有的频繁模式,得到预警序列独有的序列特征,构建了预警模式库。经兰新高铁沿线的监测数据验证,该方法在提高预测准确率的基础上降低了漏报率,同时有效地减少了模式匹配所需的时间,为提前预警预留充分的时间窗口,更加符合实际应用的需求。     

训练中如何挖掘运动员的潜力

运动员在训练中,特别是在比赛中处于情绪高度兴奋时,可以在某种程度上展示自己的潜力。训练中如何挖掘运动员的潜力?在运动实践具有非常重要的意义。     

基于网格的聚类挖掘算法

为了提高海量数据挖掘效率,研究了一种基于网格环境下的分布式聚类（Prejudge-Based Distributed Clus-tering,PBDC）算法,并引入距离、模和内积的概念,在聚类之前进行预判断,减少了不必要的计算开销。在此基础上提出了一种分布式并行化聚类（Distributed Parallel Clustering,DPC）算法,将其嵌入到Weka4ws中,以开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建网格环境下的分布式数据挖掘体系,同时进行仿真实验。实验结果表明：该算法对于网格环境下海量数据的分布式聚类具有良好的效果。     

大学生的心理特点与创新潜力的挖掘

当代大学生在社会认知、社会情感、意志品质等心理因素上存在着这一阶段的普遍特点 ,这些特点为挖掘大学生的创造潜能提供了得天独厚的条件 ,高校应抓住这些特点有的放矢地对学生进行创新引导     

改进的Apriori数据挖掘算法的应用

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的基本算法.针对防区外联合攻击武器系统在仿真过程中产生的大量数据,利用Apriori算法对仿真结果进行分析,得出一些有参考价值的规则,实现了关联规则挖掘在军用系统仿真中的应用.并对Apriori算法存在的问题进行了一些改进,用新的修剪策略,提高了算法的效率;增加独立性检验,进一步保证了关联规则的正确性.     

挖掘社会资源 开展道德教育

驻晋某预备役坦克团发挥预备役寓军于民的优势,积极挖掘和借助地方教育资源开展道德教育。他们先后和编组地域的一个地市和5个县(区)的电台、电视台、主要报纸建立宣传教育协作机制,宣传社会主义新风尚,开展公     

铜仁军分区充分挖掘网络平台的潜力

贵州省铜仁军分区训练场上一片热火朝天的训练景象:作战室,身着迷彩服的大校们正在电子沙盘上研究首长机关战术作业;指挥中心,司令部正在进行情报信息收集演练;会议室,政治部组织人武部政工干部进行心理战术网上演练;操场上,后勤部正在研究战时后勤保障方案。这是该军分区党委"一班人"学习实践"三个代表"重要思想,以"谋打赢"为中心建设部队,充分发挥挖掘网络平台的潜力的一幕。     

挖掘高校潜力征集高质兵员

高素质兵员难征集,这是每年征兵时普遍反映的一个共性问题,也是制约军队从机械化到信息化跨越式发展的重要因素。为解决这个问题,国家修改《征兵工作条例》,决定征集全日制高校在校生,并取得了一定的效果。然而,由于具体配套措施没有跟上,整体效果并不理想。它突出表现在高等院校在校生特别是优秀生应征积极性不够高。据了解,国家实行征集高校在校生政策以来,每年在高校所征新兵,大多是对所学专业不满意,打算以当兵作为“转业”的跳板,或家庭经济条件较差,打算通过当兵获取经济补助的学生,当然其中也包括一些素质较好的学生,但总的来说,真正…     

用户日常频繁行为模式挖掘

针对如何在智能手机上高效准确地进行用户日常频繁行为模式挖掘问题展开研究。提出一个基于智能手机的用户日常频繁行为模式挖掘框架;为了减少用来挖掘的上下文篮子的数量、提高挖掘效率,提出一个动态的滑动窗口算法,进而提出一个将上下文出现的频率和持续时间有机地结合起来的加权模式挖掘算法;在此基础上,基于为期6周21个用户的上下文数据,对所提出的挖掘框架和算法进行实验验证,结果表明,所提出的框架和频繁模式挖掘算法可以高效地在资源有限的智能手机上运行,而且能够挖掘出反映用户生活方式的日常频繁行为模式;从两个纬度对用户日常频繁行为模式进行可视化,以可视化方式对用户在不同地方和不同时段的行为模式进行展现,从而方便用户随时了解其日常行为模式。     

关联规则挖掘算法的改进和实现

关联规则挖掘算法作为数据挖掘的重要算法,非常适合于发现数据表中数据项之间的关联关系、潜在规律和知识.分析了传统关联规则挖掘算法的不足,并从冗余规则和虚假规则两个方面改进了关联规则的挖掘算法.针对冗余规则提出了修改ap_genrules函数或采用"向下挖"两种方法;针对虚假规则引入"相关度"概念,弥补了仅仅依赖最小支持度和最小信任度的不足.最后对两种改进挖掘算法的运行状况进行了比较和分析.     

基于参考度的有效关联规则挖掘

针对当前关联规则挖掘采用的支持度-置信度框架在具体应用中存在的问题,引入新的指标--参考度对模型中关联规则挖掘算法评价体系进行改进.实验表明,通过引入参考度,能够提高挖掘有效规则的效率.