美国网络安全的五大支柱战略

美国国防部副部长威廉·林恩在《外交》季刊发表文章提出,国防部网络安全战略,依赖于美国在商业领域的信息技术产业仍然是世界领袖。信息技术产业基础供应链的风险是非常真实的,为确保美国网络安全,国防部实施新的五大支柱战略,包括：确认网络空间作为战争的新领域;确保积极保护关键基础设施的防御能力;     

透视美军网络司令部

近日,美国防部长盖茨正式下令组建网络司令部,以协调网络安全及指挥网络作战。这是全球各国中的首个网络战司令部？该司令部的组建意味着美准备加强对网络空间权的争夺。网络司令部隶属美军战略司令部,驻地位于码里兰州米德堡军事基地,2009年10月开始运行,2010年底全部投入运行,编制人员数百名。     

军事供应链可靠性研究及思考

从以供应链运作模式推进军事物资精确化保障入手,对军事供应链可靠性研究的必要性和供应链可靠性研究的现状进行了分析。在研究了既有成果和军事供应链特点的基础上,对军事供应链可靠性概念进行了深入分析,提出了＂任务时间可靠性＂和＂任务流量可靠性＂两个军事供应链可靠性概念,并将＂流程网络＂和＂随机流网络＂的研究方法引入到军事供应链可靠性研究中来。最后,对军事供应链可靠性问题进行了基于物理级别和传递要素的二维划分。     

军队网络安全探析

随着计算机网络的发展,网络中的安全问题也日趋严峻,网络安全越来越受到人们的重视。文章主要分析了当前军队网络安全形势,重点阐述了网络安全防护手段,指出未来我军网络安全的发展方向。     

美国网络防务承包的现状

网络防务是一国政府为应对网络安全威胁而采取的军事及相关活动,与国家安全息息相关。美国作为网络空间第一强国将最强的网络安全技术应用到网络防务中,很大程度上取决于其从战略上运用的网络防务承包政策。本文着重研究了美国网络防务承包的现状及特点,分析并归纳了其配套的管理措施和法律法规,并对我国网络防务建设提出了一些建议。     

军事供应链网络系统多层模型研究

军事供应链网络系统描述的复杂性主要表现在系统本身的复杂性和问题的非结构化。针对军事供应链网络的特点,提出了军事供应链网络的多层模型,不同的层相互关联,表现军事供应链网络中不同侧面的内容。该多层模型为军事供应链系统进一发分析提供了结构化的描述。     

基于贝叶斯攻击图的网络安全风险评估方法

针对当前基于攻击图的网络安全风险评估方法在评估过程中考虑网络实际运行情况不全面的问题,提出了一种基于贝叶斯攻击图的网络安全风险评估方法。首先,基于贝叶斯攻击图对目标网络进行了建模;其次,结合攻击意图和原子攻击的特性,利用先验概率对属性节点的静态风险进行了评估;最后,运用贝叶斯推理方法中的后验概率对静态风险评估攻击图进行了动态更新,实现了对目标网络的动态风险评估。通过试验分析验证了该方法的可行性,可为实施网络安全防护策略提供依据。     

校园网Linux环境下入侵诱骗系统的研究与实现

当今的网络环境变得越来越复杂,网络安全管理员的工作不断加重,不经意的 疏忽便有可能遗留下安全的重大隐患,同时网上黑客教程和千余种入侵工具随手可得,因此 网络安全问题防不胜防,网络的防卫必须采用一种纵深的、多样的手段。入侵诱骗技术是网 络安全中的一个新兴的领域,是对现有的网络安全体系的一次重要扩充。结合校园网络平 台,将入侵检测和入侵诱骗有机地结合起来,对入侵诱骗系统进行了研究和具体实现,并详 细阐述了入侵诱骗系统的中心管理端和网络代理端的构成和功能。     

基于深度学习的网络安全预见路径研究

当前,我国正处在由网络大国向网络强国转变的关键时期,网络安全威胁不容小觑。以深度学习为代表的人工智能技术在网络安全领域的应用价值日益凸显,着眼基于深度学习的网络安全预见路径和价值趋向研究,能够从方法论层面有效提高抵御网络安全威胁的主动性和针对性,实现由"被动防御"向"主动预见"的网络安全战略升级转型。文章探讨相关概念内涵,提出"数据预判—技术预测—战略预见"的网络安全预见逻辑路径,并对深度学习技术在网络安全预见领域的应用前景进行探讨,从技术的融合渗透、开源共享、要素协同治理等方面阐释了网络安全预见的价值趋向,通过理论分析论证深度学习技术对提升网络安全预见力的重要作用。     

基于TWSVM的C4ISR网络安全态势评估方法

为进一步提升基于SVM的C4ISR网络安全态势评估方法的评估精度和鲁棒性,提出了一种基于孪生支持向量机的C4ISR网络安全态势评估方法。该方法首先分析了影响C4ISR网络安全态势的主要因素,然后基于孪生支持向量机,建立了C4ISR网络安全态势评估模型,通过非线性映射将网络安全态势样本各个要素特征向量映射到高维特征空间,继而利用多类核函数构造的不同分类面以及分类函数来对网络安全态势样本数据进行学习和参数估计,从而得到全局最优分类解。实验结果表明,与基于SVM的网络安全态势评估方法相比,所提方法在提高评估正确率的同时能够动态高效地反映出当前网络的安全态势,具有较强的鲁棒性。     

企业动态

网络信息安全设备产业化 基地落户山西军工 经国家公安部、中国防伪技术协会2002年12月26日评审批准北京宇杰新创科技发展有限公司(简称北京宇杰)研发的网络安全管理系统准予进行产业化生产并在全国销售。这套网络安全管理系统中的宽带导航星,能针对网络流量实时进行监控,动态调整带宽控制管理规划,有效均衡利用宽带资源;网络防卫星能实时监控网络被攻击行为,主动阻止黑客人     

军民融合中的网络安全和信息化问题

<正>加快推动网络安全和信息化军民融合深度发展,在更广范围、更高层次上将国防和军队网络安全和信息化建设融入国家网络安全和信息化建设之中,促进军民兼容互用、良性互动、同步发展,是维护国家网络空间主权、安全和发展利益的迫切需要,也是建设网络强国的必由之路,更是打赢信息化战争的必然要求。     

维护网络安全的对策思考

当今世界,信息技术革命日新月异,对国际政治、经济、军事等领域产生了深刻影响,同时也极大地促进了网络技术的飞速发展.网络疆域拓宽了国家安全的新边界,网络安全成为国家安全战略防御的新长城.充分认清网络安全威胁的主要特点,有效应对网络安全的严峻挑战,对于做好我国的网络安全工作,确保国家长治久安具有重要意义.     

论网络安全战略与国家网络主权

随着网络空间承载的国家利益日益广泛,网络主权及其保障问题引起了国际社会的高度重视,世界主要国家纷纷通过制定网络安全战略来维护本国网络主权。分析了世界各国对网络主权保护的态度及网络主权与网络安全的关系,综述了世界各国现有网络安全战略的特点。从保护我国国家网络主权的实际需求出发,指出了我国在网络安全战略的制定和实施中应当重点关注的问题,即以总体国家安全观为根本出发点、以网络主权为基本依据、健全相关法律法规体系、健全体制机制和保障力量体系、加快推进网络安全核心技术发展以及加强网络安全人才培养。     

区块链技术运用与网络安全性研究

<正>随着社会的发展和科技的进步,人们对网络的使用越来越广泛,网络安全问题是人们一直很担心的问题。随着区块链技术不断成熟落地,区块链技术的应用很快渗透到了社会的很多领域,特别是在网络安全问题上的应用,可以说是为网络安全上了一把坚固的、可靠的大锁,区块链方案将成为打击网络攻击活动的有力武器。     

国际网络安全产品市场发展现状与趋势

伴随着计算机和信息技术的发展,网络空间作为实体空间的拓展,日益成为各国竞相争夺的"第五空间"。各国纷纷建立专门的网络部队,发展网络武器,网络战趋势明显。网络空间的虚拟性、无疆性造就了网络空间安全威胁来源的多重性、复杂性。伴随着不断提高的网络安全重要性和快速多样化的网络空间攻击能力,网络安全产品市场正在火热兴起,无论是军用还是民用,网络安全产品都在快速更迭。文章通过研究军用网络安全产品市场的产生及现状,分析网络安全产品市场面临的问题与困境,最后总结网络安全产品市场的发展趋势。     

基于时间状态维的信息度量模型研究

网络空间中大数据海量汇聚,交互信息中隐藏的行为模式已对网络安全提出了全新挑战。如何分析网络节点规模、信息激增和恶意威胁等带来的网络安全问题,已成为当前网络防御的重要研究内容。文章从已有网络安全框架基础上,着重考虑终端用户行为模式,通过描述信息状态,增加时间状态维来度量异构群体中节点交互所带来的信息变化,建立了基于结构化的动态评估框架和信息度量模型,对于维护网络信息秩序,适时引导网络认知环境,有效解决网络防御有关问题具有重大指导意义。     

一种网络安全联动防御模型的设计与实现

分析了防火墙、入侵检测系统和蜜罐的性能;利用Honeyd虚拟了较大的网络,将被保护的网络隐藏其中;在对轻量级入侵检测系统Snort改进的基础上构建了联动控制中心CIC,对CIC各模块功能进行了描述,在CIC基础上建立了一种网络安全联动防御模型;并对模型实现中的关键技术和策略库中的联动规则进行了分析,通过实验证明该模型能...     

云计算视域下的网络威慑

文章考查了目前网络威慑理论在实践中出现的困境,并研究了云计算对网络威慑的价值对象,攻防能力以及威慑模式选择的影响,认为国家的网络威慑战略将更加倾向于抵消性威慑。基于此,对我国在云计算背景下加强网络安全提出了建议。     

资讯

<正>美空军寻求用于地理空间的人工智能技术据美国《军事与航空航天电子学》9月19日报道,美空军研究实验室发布一项价值9990万美元的“地理空间情报处理和利用”（GeoPEX）项目预招标公告,希望借助工业界力量开发“利用不同传感器和军事行动信息分析3D地理位置”的技术。GeoPEX项目将通过图像情报或地理空间数据和信息获取地理空间情报,以辅助指挥官进行军事任务规划。该项目重点关注的技术包括人工智能、机器学习、基于云的高性能计算、网络安全等。