基于Mamdani模糊推理的航空发动机故障诊断

提出了一种基于Mamdani模糊推理的航空发动机故障诊断方法.该方法将发动机故障征兆信号作为模糊推理的输入,利用专家经验建立模糊推理规则并提取蕴含关系,在此基础上,通过故障征兆信号与蕴含关系的Mamdani推理合成获取发动机故障原因发生的可能性,进而达到故障诊断的目的.实验结果表明,该方法可行且有效.     

加强核动力装置技术保障的思考与建议

正随着核动力装置建设事业的快速发展,核动力装置的技术保障需求在广度、深度上不断提高,对核动力装置技术保障提出了更多、更高的要求:完善技术保障工作法规标准,做到依法保障,从严治修。法规标准是确保核动力装置技术保障工作稳定有序、质量可靠的重要保证。核动力装置维修保障法规标准经过几代建设者的努力,已基本形成较为完备的法规标准体系,为指导、规范核动力装置维修保障发挥了重要作用。但是,保障工作的发展,对核动力装置法规标准提出了新要求、新任务,原有法规标准已不能完全满足现     

磁性部件柜失效原因分析及改进措施

磁性部件柜是核动力装置重要的热控装置之一.由于原磁性部件柜是以自饱和磁放大器为基本元件,因而具有一定的缺陷.为了进一步提高核动力装置的安全可靠性,全面分析了原磁性部件柜失效的原因,提出了对磁性部件柜改进设计的原理和具体要求,最后给出了对各有关部件的改进措施.     

模糊推理在软件维护性评估和预测中的应用

摘要：在基于活动的质量模型维护性分析方法基础上,对贝叶斯方法进行了扩展,将模糊推理技术与现有的贝叶斯方法进行比较,开发了一个基于模糊推理的系统来对软件维护性进行量化评估和预测,描述了模糊技术在维护性评估和预测准确度方面的优势．     

戴高乐航空母舰概述

本文介绍法国核动力航母的开发背景、航空装置、作战系统、自防御系统、通信和推进装置。     

潜艇的动力装置之一 潜艇核动力推进系统

现代潜艇的另外一种推进系统是核推进系统。由于战后核能技术的飞跃发展,作为舰船动力的核反应堆目前可以做到体积相当小。法国在役的“红宝石”级攻击型核潜艇水下排水量仅为2670吨,其反应堆被布置在直径仪为7.5米的耐压艇体内。核反应堆为核潜艇提供了几乎是无限的水下续航力,自从世界上第1艘核潜艇“鹦鹉螺”号问世以来,核潜艇几十年的运行实践表明,核动力装置无疑给潜艇技术带来了革命性的变化。但是核动力装置不仅增加了潜艇建造的复杂性,     

核动力冷却剂主泵控制的模拟实践

冷却剂主泵是核动力装置系统中的重要设备之一,为模拟核动力系统,对冷却剂主泵切换控制采用电气模拟的方法。实践证明,这既节省经费,结构简单,同时逼真性好,工作性能可靠。     

咨询园地

江苏金湖读者卞亮询问军用舰艇使用的核动力装置有哪些?军用舰艇分水面舰艇和潜艇,水面舰艇和潜艇的核动力装置由于具有近乎无限的续航力的卓越战术技术性能,自40年代开始研究、50年     

C^3I系统维修模拟训练系统的设计与实现

在分析装备的基础上,提出了C3I系统维修模拟训练系统基于LAN的设计方案;阐述了系统的软硬件组成及主要功能,并对系统开发中的难点问题提出了相应的解决方法,重点介绍了基于故障树的故障定位技术和基于模糊推理的综合评估技术要点及实现思路.     

核动力折中稳态运行方案下稳压器压力控制的模糊控制器

运用模糊控制理论,针对稳压器压力控制的特点,为解决核动力装置折中稳态运行方案下低工况运行时一回路压力随负荷变化波动较大的问题,设计了压力模糊控制器。即利用模糊控制器实现稳压器压力调节系统工作参数的在线优化自整定,并以某核动力装置为对象进行了仿真实验。仿真结果表明,本控制器在对原系统不作大改动的前提下,能有效地抑制一回路压力波动,比原有调节系统具有好得多的调节品质。     

复杂目标毁伤效果评估的模糊专家系统框架研究

分析了复杂目标毁伤效果评估的特点和要求,提出能够满足毁伤效果评估要求的模糊专家系统方法。对模糊专家系统的基本结构、开发步骤进行了研究,建立了对复杂目标进行毁伤效果评估的模糊专家系统框架。以评估某电厂目标的毁伤效果为例,对模糊专家系统的建模步骤和关键技术进行了介绍。最后指出了模型的优缺点。     

模糊离散动态贝叶斯网络的目标威胁等级评估

动态贝叶斯网络作为一种智能推理工具在处理不确定推理问题中显示出强大的生命力,但是存在难于处理连续变量的推理问题。将模糊理论与动态贝叶斯网络相结合,提出一种模糊分类的方法,将连续变量模糊分类为动态贝叶斯网络能够应用的证据信息用于推理,并建立目标威胁等级评估模型,应用直接推理算法对该网络进行推理。仿真结果表明,该分类方法与动态贝叶斯网络结合能够很好地处理连续变量推理的问题。     

基于神经网络的模糊理论在桥梁状态评估中的应用

探讨了模糊数学中的隶属函数在桥梁技术等级状态评估中的应用.在研究现有桥梁状态评估方法的基础上,把人工神经网络和模糊数学理论结合起来应用于大跨度预应力斜拉桥的等级状态评估,建立了基于三层神经元的模糊神经网络模型,并建立结构损伤度函数及等级隶属度模型,通过样本学习训练,获取评估专家的知识及直觉思维,最终确定桥梁所对应的技术状态等级.以检测的480组索力数据作为学习样本,另外4组作为验证样本进行了索力状态评估预测.计算结果表明,网络预测值与期望值吻合良好.     

基于模糊-组合神经网络的信息系统安全风险评估

针对信息系统的安全风险评估问题,提出了一种将模糊理论与神经网络进行"浅层次"结合的评估方法。通过对信息系统所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三方面进行分析,建立了信息系统的安全风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对信息系统的安全风险进行评估,进而判定信息系统安全风险等级。最后,通过实例分析说明了算法的应用,并借助误差分析检测了模型的有效性。     

指标融合和隐马尔可夫模型的舰船装备技术状态评估

科学合理的技术状态评估技术是保障舰船安全性和任务完好性的有效途径之一,针对目前舰船装备技术状态评估缺乏动态性以及评估指标过多的问题,构建舰船装备技术状态多指标融合模型,结合技术状态评估指标融合模型和隐马尔可夫模型所具有双随机性和严谨数学推理能力的特点,建立基于指标融合模型和隐马尔可夫模型的舰船装备技术状态动态评估模型。最后通过案例分析验证了所提出的方法能够有效体现技术状态评估中的动态性,为舰船装备技术状态评估提供新的途径。     

防空监视网络传感器任务优先级的模糊评价方法

传感器任务优先级是传感器管理的重要依据。应用模糊推理技术的传感器任务优先级评价方法,基于所有融合航迹和识别数据,通过符号推理确定决策循环过程中执行的每个监视任务的优先级。首先确定了管理系统结构,建立了优先级决策树,给出了模糊推理规则,最后进行了仿真试验。试验结果说明了模糊评价方法在传感器管理应用中的有效性。     

概率风险评估在核电站消防安全管理中的应用

介绍了概率风险评估与火灾概率风险评估的基本概念,详细论述了概率风险评估的主要内容及其在核电站火灾安全管理中的应用。     

基于直觉模糊时间Petri网的不确定性时间推理方法

针对Petri网模型在对复杂不确定性时间信息描述和推理方面的局限性,在定义直觉模糊时间函数以及网络变迁约减规则的基础上,融合直觉模糊时序逻辑(IFTL)、直觉模糊Petri网(IFPN)以及线性逻辑推理的理论优势,构建了直觉模糊时间Petri网(IFTPN)推理模型,并提出了基于IFTPN的不确定性时间推理算法,较好地解决了态势评估中冲突事件间的不确定性时间推理问题。最后,通过典型的战场想定验证了该时间推理方法的有效性和优越性。     

基于WSN的目标探测与分类算法

针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法。由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点。