基于博弈论的装备采办成本控制问题研究

从武器装备采办的理论需求出发,以博弈论为理论工具,对武器装备采办过程中的生产成本控制问题进行了分析;建立了基于激励的生产成本控制模型,并对成本控制模型的特点进行了分析和解释;针对军方在激励合同执行过程中有可能出现的2类错误,对成本控制模型进行了优化。在非对称信息条件下,优化后的成本控制模型不但能有效减少2类错误的发生,而且可提高军方装备采办效用,减少代理方合同风险。     

道德风险模型在导弹武器装备采办合同最优选择中的应用

根据导弹武器装备采办合同的不完全性特点,利用道德风险模型分析导弹武器装备采办过程,揭示合同双方行为的特征及后果,有利于选择能够实现军企双方利益最佳结合的装备采办合同。可供选择的采办合同包括固定价格合同、成本补偿合同和成本分摊合同。道德风险模型分析表明,在导弹武器装备采办过程中,早期研究与发展阶段应采用成本偿还合同;开发阶段到生产初期应采用成本分摊合同;生产初期之后,应采用固定价格合同。     

我军武器装备采办合同定价的历史沿革及现状评析

文章介绍了我军武器装备采办合同定价的历史沿革,对我军的装备定价现状进行了评析,并从军方和承制方两个不同的角度剖析了现行合同定价存在的问题。     

武器装备采办中的道德风险问题及其博弈规制

目前国内对于武器装备采办中的委托代理关系和信息不对称问题的研究尚处于起步阶段,且大多是定性分析与描述,定量化、模型化的应用与研究鲜见。本文对武器装备采办中存在的信息不对称现象进行解析,对其中典型的道德风险问题进行博弈规制设计,以期为装备采办中的承包商激励与约束问题提供定量化的参考。一、武器装备采办中的道德风险问题解析武器装备采办是武器装备采办部门支付采办经费,委托承包商从事武器装备研制、生产、维修和保障的经济行为,是建立在合同契约基础上军方(委托方)与军工企业(承制单位)之间典型的委托-代理关系,其突出特点…     

基于市场经济的武器装备采办研究

在市场经济条件下,如何改进武器装备采办以提高装备经费使用效益,是世界各国军方普遍关注的热点问题。本文以市场经济的典型特征为基础,详细分析了美军武器装备采办适应市场经济的主要做法,以及此种采办的科学性,提出了武器装备采办改进的思考。     

美国国防部DoDI 5000.02重大改革分析及启示

正近年来国际战场环境风云变幻,对抗时间逐渐缩短,对抗强度持续增大,现代战争对武器装备的交付能力提出了更高要求。为了适应这一变化,美国国防部对Do DI5000.02进行改革。经研究分析,在新装备研发前灵活地选择采办路径、将关注点从完美执行采办流程转移到快速交付装备战斗力上、把工作重点从传统武器平台转向尖端技术领域,这对于提高我军装备采购效能具有重要借鉴意义。     

信息非对称条件下的装备采办成本控制研究

装备采办成本是装备采办过程中所有耗费资源的货币衡量,装备采办中信息的严重不对称是装备采办成本难以有效控制的主要原因。装备采办过程的道德风险和逆向选择,导致大量非生产性的交易成本的存在。文章通过对装备采办主体行为及采办成本控制过程的博弈分析,提出了基于军方主导的装备采办成本控制的对策。     

欧美军代表制度之比较

每当谈论起欧美发达国家军队的武器装备时,人们更多地是注意其性能之先进,价格之昂贵,津津乐道于军方的财大气粗和军火公司的富可敌国;却常常忽略了他们的军火采办体系,以及采购军火必须履行的一整套严格的法律程序。西方发达国家的军队适应在市场中采购武器装备的规律,逐步形成了一套采办制度,法规和计划体系,建立起与防务公司打交道的采办机构及执法队伍。其中包括被称为武器装备采办掌门人的军代表部门及派驻军工企业的军代表。     

如何做精明的装备买主——一种可借鉴的国外装备采办管理方法

为充当军品的精明买主,实现以最低的费用、最好的方式和最短的时间获得性能最佳的武器装备,美、英、法、德、俄等国家十分重视军品采办管理,他们在加强军品采办的集中统一管理和法制建设,提高军品采办人员素质,加强合同管理、成本监督,以及军品科研、试验、鉴定和验收等方面采取了一系列行之有效的管理办法。 1.设立集中统一的管理机构,对武器装备采办实行全寿命管理 装备采办部门是否精明的一个重要标志是有没有一个强有力而精明的领导班子,以及这个班子是否能对武器装备的整个发展过程实行“从生到死”的全寿命管理。目前,美、英、法、德、俄等国均对国防科研和武器装备采办实行集中统一的管理体制,     

基于斯坦克尔伯格博弈的装备采办最优合同设计

市场经济条件下,合同成为贯穿装备采办全过程的核心问题。文章认为,军品合同的不完全性更为显著,且不完全合同是装备采办的最佳选择。为此,要结合装备采办市场的特殊性,在军方主导的视角下,基于斯坦克尔伯格博弈设计装备采办最优合同。同时,交易双方可通过重新谈判,有效防止合同不完全、信息不对称所引发的逆向选择、道德风险等问题。