大数据时代下军品价格管控

<正>当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。根据麦肯锡全球研究所的分析,利用大数据能显著提高管理与生产效率,如欧洲公共管理年劳动生产率提高0.5%,美国零售业年劳动生产率提高0.5-1%,制造业可节省50%的产品开发和装配成本。在一     

论新时代的军品价格管控

<正>当今时代,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。军品价格管理是信息和数据的管理,成本大数据采集的重要性,应用的紧迫性已经逐渐得到上级机关的重视。迎接军品成本大数据管理时代的来临,对军品成本大数据深入挖掘与应用,提高军品价格的管理效率,建立军品成本大数据事在必行。     

军办企业降低成本的途径

加强企业管理,合理、有效地降低成本是军办企业提高经济效益的必由之路。军办企业要在市场竞争中有所作为,就必须在企业中实施目标成本管理,加大成本管理力度,合理、有效地使用资金,不断提高管理水平和劳动生产率,严格成本界限,开展全员管理,重视科技进步。     

基于多分支注意力改进的YOLOv5无人艇目标检测方法

针对水面无人艇目标检测类别多、尺寸小、形变大等难题,提出了基于多分支注意力改进的YOLOv5检测算法。首先提出了一种SAv2Attention模块,通过对通道的“复制-转换-合并”等处理,实现卷积层通道间与通道内特征融合,提升网络的局部感受野,然后将其嵌入到YOLOv5网络,最后在构建的真实海试数据集上进行了大量对比实验。结果表明,SAv2Attention可有效提升YOLOv5的检测精度,典型海面目标数据集上,mAP@0.5检测精度达到94.6%,mAP@0.5:0.95检测精度达到60.9%,相较于原生算法分别提高1.4%和3%,对小尺寸目标平均检测率APS提升4.3%,证明所提方法能有效提升无人艇对水面小目标的检测能力。     

内蒙古一机集团2015年主营业务收入突破123亿元

<正>2015年内蒙古一机集团面对宏观经济运行环境复杂多变等各种不利因素,"坚持以提高发展质量和经济效益为中心,坚持市场导向和问题导向,着力抓好任务完成、市场开拓、科研开发、精益管理、改革调整、党建民生"等重点工作,全年实现主营业务收入123亿元,同比增长9.8%;实现利润4.45亿元,同比增长1.1%;全员劳动生产率16.1万元/人·年,同比增长3.9%;在中国机械500强的排名上升到44位,圆满完成全年经营目标任务。     

基于区块链技术军工大数据应急管理

军工信息具有一定隐蔽性,因此,对其提出了更高的要求,为解决传统管理方法对军工大数据应急信息管理存在泄漏的问题,提出一种基于区块链技术的军工大数据应急管理方法。分析区块链核心技术,结合区块链结构,建立军工大数据应急管理框架,并通过区块链技术中自带的密码功能,提高数据区块链接过程中的安全性,保证军工大数据的可靠性。同时,采集军工大数据,为大数据赋予公钥,记录军工大数据应急信息,集合信息的共享,完成对军工大数据应急管理研究。在此基础上,设置对比实验,实验结果显示,设计管理方法可实现对数据信息泄露的减少,抵御非法入侵者的攻击。     

强化成本管理

生产经营必须以提高经济效益为中心,以取得盈利为目的。提高经济效益就是要尽可能少的投入取得尽可能大的产出,取得盈利就是所得大于所费。从这个意义上说,加强成本管理在整个财务管理工作中是个主要环节。成本管理中的学问很多,当前有几点值得我们注     

超高分子量聚乙烯纤维混凝土的基本力学性能

针对C70等级高强混凝土,设计了4种超高分子量聚乙烯纤维掺量混凝土,通过立方体抗压、劈裂抗拉和四点弯曲抗折试验,分析了纤维掺量对混凝土力学性能的影响。结果表明:超高分子量聚乙烯纤维对混凝土的抗压强度增强作用不明显,但较大提高了混凝土的抗拉强度和抗折强度,且对混凝土有很好的阻裂、增韧效果。在纤维体积掺量为0.3%~0.5%时,劈裂抗拉强度提高25%以上;掺量0.5%时,弯曲抗折强度提高率超过23%。     

论标准成本法在靶场试验成本管理中的应用

标准成本法是一种将成本核算和成本控制相结合的成本管理系统。文章从标准成本的制定和成本差异揭示与分析两个方面论述了标准成本法在靶场试验成本管理中的应用问题,并指出在靶场试验成本管理中应用标准成本法的注意事项。通过分析,可以为靶场试验成本管理的创新拓宽思路,有利于提高成本管理水平,进而提高国防科研试验经费的使用效益。     

UHMWPE纤维混凝土基本力学性能研究

研究了一种由超高分子量聚乙烯（UHMWPE）纤维增强的新型纤维混凝土基本力学性能。针对C70等级高强混凝土,设计了四种体积掺量纤维混凝土,通过立方体抗压、劈裂抗拉和四点弯曲抗折试验,分析了纤维掺量对混凝土力学性能的影响。结果表明：UHMWPE纤维对混凝土的抗压强度增强作用不明显,但较大提高了混凝土的抗拉强度和抗折强度,且对混凝土有很好的阻裂、增韧效果。在纤维体积掺量为0.3%~0.5%时,劈裂抗拉强度提高25%以上;掺量0.5%时,弯曲抗折强度提高率超过23%。     

财经

正2013年CPI涨幅2.6%国家统计局日前发布数据,2013年全国居民消费价格总水平比上年上涨2.6%,远远低于3.5%的年度调控目标。数据显示,2013年全年物价走势基本平稳,只有4个月的同比涨幅达到了3%以上。专家分析,低通胀预计今年仍将持续,为改革营造一个相对宽松的环境,推行起来比较从容,也会降低城镇化的成本。     

集团化——军工企业发展的必然趋势

产业和经济的集中度适当提高,可以降低平均单位成本,提高劳动生产率,取得规模经济效益。为此,军品生产必须走集团化生产之路。在依靠军工企业生产军品的前提下,应充分发挥民用企业集团生产军品的能力和优势,积极发展民用大企业集团的军品生产,以提高军品技术含量,求得更好的军事效益和规模经济效益。     

战争成本与效益初探

研究战争成本与效益是降低战争成本、提高战争效益,解决战争经费有限性与战争成本需求弹性矛盾的需要。战争成本与效益都受国家军事战略、战争决策者素质等因素影响。必须用正确的战争效益观指导战争实践,科学制定战费预算,合理分配和使用战费,加强对战费的管理和战争成本投入及结果的考察,争取以最小的战争成本耗费,取得最大的战争效益。     

“互联网+”时代大数据技术在军事领域的应用

21世纪信息技术迅猛发展,大数据技术在军事领域运用是一个全新的热门课题。本文全面阐述了"互联网+"时代大数据技术的基本概念,从军事发展、战略规划、作战研究、战斗力建设和军事管理等多个角度综合分析了其地位作用,指出当前大数据技术建设还存在观念落后、技术滞后、体制影响大、人员素质不高、信息安全等问题和困难,从深化体制改革、制定战略规划、借鉴成功模式、自主研发平台、加强人才培养和抓好安全管理等方面提出了对策建议。     

基于二维GIS数据和三维模型库快速构建营房土地三维模型的研究

营房土地三维可视化管理是实现营房土地信息化的重要手段,而营房土地三维模型的建立是实现三维可视化管理的前提.为提高营房土地管理水平和管理效率,提出了基于二维GIS数据和三维模型库的营房土地三维模型构建方法,解决了大范围、多区域数据采集和建模工作量大的难题,实现了数据的廉价采集和三维模型的快速构建,是实现营房土地三维可视化管理的有效途径.     

全程监控成本 再创竞争优势——南岗水泥厂全面推行成本目标考核的做法和成效

南岗水泥厂是农四师七十三团的龙头企业。1998年以来,面对国内外严峻的经济形势给企业带来的不利影响,他们坚持以财务管理为核心,以成本控制为主线,积极研究和探讨产品生产成本变化的趋势,利用经济规律和市场手段解决企业管理中存在的问题,提出了"实行成本目标管理办法,再创低成本竞争新优势"的措施和思路,转变经营管理观念,迎接新形势对传统成本管理的挑战。他们深入开展学邯钢、抓管理、挖潜力、降成本、增效益活动,坚持"企业经营以效益为中心、财务管理以成本为中心、产品销售以市场为中心"的经营方针,加大技术改造投入,狠抓内部管理,强化成本考核、目标成本管理,进一步细化指标,落实到班组、人头。企业内部模拟市场进行成本核算,制定了一套严格、科学、规范的管理措施。     

关于加强对质量成本管理工作的思考

<正>站在成本管理的角度看,开展质量成本管理工作的终极目标是将成本与质量改进相结合,以降低生产成本,提高经济效益。因此,我们开展质量成本管理工作的落脚点,自然而然地就应放在对质量成本的分析和质量管理的完善方面。质量成本是用来揭示产品质量与成本之间内在联系的指标,通过衡量质量管理体系在提高企业经济效益中所发挥的作用,来为其经营     

浅论军事医学科研成本管理

加强军事医学科研成本管理,是贯彻落实科学发展观的重要举措,是提高科研效益的重要手段,是提高科研竞争力的重要途径和执行科研经费核算制度的重要保证。针对当前科研成本管理中存在的问题,应建立和健全科研成本管理机制,加强对“人、财、物”的成本控制,强化科研的规范性,并高度重视科研保密安全工作。     

论大数据时代军队财务数据与信息化建设

大数据是以云计算为基础,通过信息存储、分享和挖掘,将大量、高速、多变的终端数据存储下来并分析计算,寻求解决问题的有效方法。研究大数据对军队财务数据与信息化建设的影响,是建设信息化财务、实现财经科学决策的需要,有利于规范财务管理秩序、提高经费使用效益。基于大数据发展趋势和军队财务数据与信息化建设现状,应从更新思想观念、搞好顶层设计、健全制度机制、完善安全策略等方面入手,进行大数据时代财务数据与信息化建设。     

面向试验数据的标签本体及标签实例推荐方法

针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。