关于建立军品成本大数据管理体系的思考

<正>当今世界,无处不在的大数据已影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。根据麦肯锡全球研究所的分析,利用大数据能显著提高管理与生产效率,如欧洲公共管理年劳动生产率提高0.5%,美国零售业年劳动生产率提高0.5%～1%,制造业可节省50%的产品开发和装配成本。在一定程度上,军品价格管理是信息和数据的管理,成本大数据采集的     

论新时代的军品价格管控

<正>当今时代,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。军品价格管理是信息和数据的管理,成本大数据采集的重要性,应用的紧迫性已经逐渐得到上级机关的重视。迎接军品成本大数据管理时代的来临,对军品成本大数据深入挖掘与应用,提高军品价格的管理效率,建立军品成本大数据事在必行。     

基于多分支注意力改进的YOLOv5无人艇目标检测方法

针对水面无人艇目标检测类别多、尺寸小、形变大等难题,提出了基于多分支注意力改进的YOLOv5检测算法。首先提出了一种SAv2Attention模块,通过对通道的“复制-转换-合并”等处理,实现卷积层通道间与通道内特征融合,提升网络的局部感受野,然后将其嵌入到YOLOv5网络,最后在构建的真实海试数据集上进行了大量对比实验。结果表明,SAv2Attention可有效提升YOLOv5的检测精度,典型海面目标数据集上,mAP@0.5检测精度达到94.6%,mAP@0.5:0.95检测精度达到60.9%,相较于原生算法分别提高1.4%和3%,对小尺寸目标平均检测率APS提升4.3%,证明所提方法能有效提升无人艇对水面小目标的检测能力。     

内蒙古一机集团2015年主营业务收入突破123亿元

<正>2015年内蒙古一机集团面对宏观经济运行环境复杂多变等各种不利因素,"坚持以提高发展质量和经济效益为中心,坚持市场导向和问题导向,着力抓好任务完成、市场开拓、科研开发、精益管理、改革调整、党建民生"等重点工作,全年实现主营业务收入123亿元,同比增长9.8%;实现利润4.45亿元,同比增长1.1%;全员劳动生产率16.1万元/人·年,同比增长3.9%;在中国机械500强的排名上升到44位,圆满完成全年经营目标任务。     

军办企业降低成本的途径

加强企业管理,合理、有效地降低成本是军办企业提高经济效益的必由之路。军办企业要在市场竞争中有所作为,就必须在企业中实施目标成本管理,加大成本管理力度,合理、有效地使用资金,不断提高管理水平和劳动生产率,严格成本界限,开展全员管理,重视科技进步。     

基于区块链技术军工大数据应急管理

军工信息具有一定隐蔽性,因此,对其提出了更高的要求,为解决传统管理方法对军工大数据应急信息管理存在泄漏的问题,提出一种基于区块链技术的军工大数据应急管理方法。分析区块链核心技术,结合区块链结构,建立军工大数据应急管理框架,并通过区块链技术中自带的密码功能,提高数据区块链接过程中的安全性,保证军工大数据的可靠性。同时,采集军工大数据,为大数据赋予公钥,记录军工大数据应急信息,集合信息的共享,完成对军工大数据应急管理研究。在此基础上,设置对比实验,实验结果显示,设计管理方法可实现对数据信息泄露的减少,抵御非法入侵者的攻击。     

超高分子量聚乙烯纤维混凝土的基本力学性能

针对C70等级高强混凝土,设计了4种超高分子量聚乙烯纤维掺量混凝土,通过立方体抗压、劈裂抗拉和四点弯曲抗折试验,分析了纤维掺量对混凝土力学性能的影响。结果表明:超高分子量聚乙烯纤维对混凝土的抗压强度增强作用不明显,但较大提高了混凝土的抗拉强度和抗折强度,且对混凝土有很好的阻裂、增韧效果。在纤维体积掺量为0.3%~0.5%时,劈裂抗拉强度提高25%以上;掺量0.5%时,弯曲抗折强度提高率超过23%。     

UHMWPE纤维混凝土基本力学性能研究

研究了一种由超高分子量聚乙烯（UHMWPE）纤维增强的新型纤维混凝土基本力学性能。针对C70等级高强混凝土,设计了四种体积掺量纤维混凝土,通过立方体抗压、劈裂抗拉和四点弯曲抗折试验,分析了纤维掺量对混凝土力学性能的影响。结果表明：UHMWPE纤维对混凝土的抗压强度增强作用不明显,但较大提高了混凝土的抗拉强度和抗折强度,且对混凝土有很好的阻裂、增韧效果。在纤维体积掺量为0.3%~0.5%时,劈裂抗拉强度提高25%以上;掺量0.5%时,弯曲抗折强度提高率超过23%。     

集团化——军工企业发展的必然趋势

产业和经济的集中度适当提高,可以降低平均单位成本,提高劳动生产率,取得规模经济效益。为此,军品生产必须走集团化生产之路。在依靠军工企业生产军品的前提下,应充分发挥民用企业集团生产军品的能力和优势,积极发展民用大企业集团的军品生产,以提高军品技术含量,求得更好的军事效益和规模经济效益。     

“互联网+”时代大数据技术在军事领域的应用

21世纪信息技术迅猛发展,大数据技术在军事领域运用是一个全新的热门课题。本文全面阐述了"互联网+"时代大数据技术的基本概念,从军事发展、战略规划、作战研究、战斗力建设和军事管理等多个角度综合分析了其地位作用,指出当前大数据技术建设还存在观念落后、技术滞后、体制影响大、人员素质不高、信息安全等问题和困难,从深化体制改革、制定战略规划、借鉴成功模式、自主研发平台、加强人才培养和抓好安全管理等方面提出了对策建议。     

基于二维GIS数据和三维模型库快速构建营房土地三维模型的研究

营房土地三维可视化管理是实现营房土地信息化的重要手段,而营房土地三维模型的建立是实现三维可视化管理的前提.为提高营房土地管理水平和管理效率,提出了基于二维GIS数据和三维模型库的营房土地三维模型构建方法,解决了大范围、多区域数据采集和建模工作量大的难题,实现了数据的廉价采集和三维模型的快速构建,是实现营房土地三维可视化管理的有效途径.     

浅谈大数据技术在部队管理教育中的运用

大数据技术的核心能力是利用新模式和新技术,智能化分析各类信息并作出准确判断。这与单纯靠人工操作、靠人脑分析的传统方式相比,无疑具有极强的价值优势。有足够的数据就可以实现大数据的运用,"人"的思想和行为状态一定程度上也能被量化、数据化。基于此,运用大数据技术优化部队管理教育的呼声很高,不过对此我们要有一个清醒和理性的认识。一、部队管理教育中大数据技术运用之"难"大数据技术的作用自不待言。但部队工作任务、生活环境的特殊性,使得在管理教育中运用大数据技术存着在诸多现实困难和障碍。     

论大数据时代军队财务数据与信息化建设

大数据是以云计算为基础,通过信息存储、分享和挖掘,将大量、高速、多变的终端数据存储下来并分析计算,寻求解决问题的有效方法。研究大数据对军队财务数据与信息化建设的影响,是建设信息化财务、实现财经科学决策的需要,有利于规范财务管理秩序、提高经费使用效益。基于大数据发展趋势和军队财务数据与信息化建设现状,应从更新思想观念、搞好顶层设计、健全制度机制、完善安全策略等方面入手,进行大数据时代财务数据与信息化建设。     

面向试验数据的标签本体及标签实例推荐方法

针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。     

军事领域“大数据”研究

学术界对于大数据相关问题的研究,从2009年大数据之初就已经开始。目前军事领域对大数据的研究逐步深入,主要围绕大数据对军事领域的影响及挑战、大数据技术在军事领域中的应用等展开,呈现出重点突出、角度多样、不断细化等特征,但在研究的系统性和全面性上还存在一些不足,这些不足将成为进一步拓展和深化研究的重点。     

大数据与我军财务管理

当前,世界各发达国家不约而同将大数据的开发应用作为夺取新一轮竞争的重要制高点。而大数据技术的运用必将引发财务管理模式发生重大变革。利用大数据有利于提升经费管理效益;依托大数据将促进实现预算管理科学化;运用大数据可构建智能型财务。     

大数据技术与军工国有资产智能化管理

正在"互联网+"的大环境下,智能化管理成为军工国有资产管理的发展方向,智能化管理的基础就是大数据技术。军工国有资产监管部门需要以大数据技术为基础,逐步构建军工国有资产智能化管理系统,大幅提升监管工作的效率。大数据技术是构建军工国有资产智能化管理系统的基础大数据又称巨量资料,其精髓在于它拓展了数据分析的抽样方法和范围,放松了对数据研究的精准度要求,更注重通过揭示相关关系来刻画世界万物之间的复杂联系。因此,大数据为人类认识世界提供了新的方法,引发了思维革命。     

面向装备论证的大数据应用架构

本文围绕装备论证大数据的管理和应用,论述了装备论证大数据的基本概念和应用现状,探讨了大数据应用的重要意义,并结合实际应用需求构建了装备论证大数据应用总体框架,阐述了平台基础层、数据层、存储管理层、服务支撑层和应用层的内涵和组成,介绍了大数据应用框架遵循的标准规范体系、运维管理和安全管控措施。本研究着重分析了支撑装备论证大数据平台的通用服务和专用服务,阐述了各类服务的主要组成和基本功能,设想了装备论证大数据平台提供的装备评估研究、装备运用研究、装备仿真实验和装备数据信息查询等服务应用,分析了平台建设涉及的多源异构数据融合、装备大数据综合处理、多维数据可视化等关键技术。希冀该研究结果能够为装备论证大数据建设与应用研究提供一定理论支撑。     

大数据发展现状与未来趋势（下）

<正>四、我国大数据发展的态势党的十八届五中全会将大数据上升为国家战略。回顾过去几年的发展,我国大数据发展可总结为:"进步长足,基础渐厚;喧嚣已逝,理性回归;成果丰硕,短板仍在;势头强劲,前景光明"。作为人口大国和制造大国,我国数据产生能力巨大,大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进,各行业的数据资源采集、应用能力不断提升,将会导致更快更多的数据积累。预计到2020年,我国数据总量有望达到8000EB(1018),占全球数据总量的21%,     

超高精度车床直线运动误差检测与补偿系统的理论与实验研究

本文介绍了用三传感器误差分离法在线检测超高精度车床拖板直线运动误差和加工工件的素线直度误差。检测系统的精度高达±0.078μm。在此基础上,通过微计算机对误差数据进行数学处理,并驱动伺服机构对工件素线直度误差进行补偿加工。结果使工件素线直度精度提高到0.5μn/160mm,比补偿前的精度提高了50%以上。