中国人平均64岁得上大病

5月18日,第60届世界卫生大会在瑞士的目内瓦公布了《2007年世界卫生统计报告》。这是世卫组织193个成员国最完整的卫生统计报告。寿命≠生活质量在这份报告中,最引人注目的是全球人均寿命排名。其中,欧洲小国圣马力诺男性平均寿命最高,为80岁。日本女性最长寿,平均寿命达86岁。中国男性和女性的平均寿命分别为71岁和74岁。而平均寿命最短的是非洲塞拉利昂男性及斯威士兰女性,均为37岁。寿命数字,表示生存时间长短;健康数字是指一个人得大病的时间,它能真正显示出人的生存状态、牛活质量等。此次世卫组织除统计寿命数字(表示生存时间的长短)外,还列出了健康年龄(能健康     

希特勒差点造出原子弹

俄罗斯男女比例是1000比1147,俄卫国战争中有2000万男性青壮年为国捐躯,至今对俄人口发展留有余患。此外俄女性的平均寿命73岁,男性仅58．6岁,所以俄罗斯最近一次人151调查资料显示,每1000名女性中有465人处于独身状态。     

基于退化量分布的某型电连接器寿命预测方法

使用基于退化量分布的方法对某型电连接器进行了寿命预测,得到了其可靠度曲线并预测出其平均寿命为398 895 h。通过对各加速应力水平下所有样品的退化量进行拟合优度检验,得出退化量在各测量时刻最优服从正态分布,进而确定了退化量均值、方差与温度应力之间的关系。为了提高估计精度,使用极大似然法进行整体统计推断获取未知参数的估计值,并基于参数值与温度的关系外推出样品在工作温度下的可靠度函数。通过可靠度曲线的比较,获知样品寿命较好地服从对数正态分布,并基于此进行了平均寿命预测。     

排序法在某类弹药寿命分析中的应用研究

将排序法应用于无失效弹药贮存寿命试验数据的统计分析 ,介绍了排序法的基本思想 ,并计算了某类弹药的平均贮存寿命置信下界。     

基于故障统计和材料退化的机械系统可靠性评估

目前,机械系统可靠性试验的评估模型主要是基于已触发故障的数据特点,而对于具有高可靠性且在试验中没有出现故障的子系统的情况,仅仅依据故障数据样本来评估可靠性则可能偏离实际值较大。针对此问题,选取定时截尾的可靠性试验,将故障统计和材料退化相结合,采用极大似然估计法和蠕变失效时间模型,分别对可靠性试验中发生故障的子系统和零故障的子系统进行寿命估计,综合估算出系统的平均寿命。最后,通过案例分析,验证了该方法的有效性和合理性。     

心率与健康

心率与健康八亿次心跳是动物生命的极限。动物的寿命等于八亿除以心率。心率越高,寿命越短,龟心率平均每分钟十次,寿命高达五百年。老鼠心率平均一分钟九百次,寿命只有两年左右。小燕心率平均每分钟一千一百次,寿命只有一年多。心跳越快间歇越短,心脏越易发生劳损。...     

性能退化与寿命数据融合的贝叶斯方法研究

针对高可靠性航空产品寿命失效数据样本量小,传统评估方法可信度低的难题,提出基于性能退化数据与寿命失效数据融合的可靠性评估方法。然后用失效机理分析、建模方法选择、失效阀值确定、置信区间求解和数据融合5个关键步骤具体阐述了该方法。最后以飞机液压泵为例,使用该方法进行性能退化数据与寿命数据的融合计算。分析表明,该方法充分利用了性能数据和寿命数据,比传统的方法更加合理,评估结果更加精确。     

日本和欧盟的纳米技术的研发

作为科技大国的日本,自20世纪80年代就一直重视纳米技术研究,并且在这一领域具有一定的优势。在政府引导下,日本产业界也钟情于纳米技术,认识到要开发小型化、高性能的产品,在未来的国际竞争中立于不败之地,纳米技术不可或缺。 调查显示,日本已经有271家主要企业着手纳米技术研究。日本企业目前用于纳米技术研究的资金数额巨     

品性善良可增寿

英国耶鲁大学研究者最近得出一个研究结论:人的善恶影响其寿命的长短。品性善良的人比品性恶劣的人平均寿命要长。研究人员认为,当今社会,生活节奏快,竞争激烈,压力和焦虑值大,善良和乐于助人的人可以获得人们对他(她)的友爱、感激和尊敬     

系统的模糊可靠度、模糊故障率和模糊平均寿命之间的关系

讨论了系统的模糊可靠度、模糊故障率和模糊平均寿命之间的关系及串联、并联系统的模糊可靠度、模糊平均寿命与元件的模糊故障率、模糊平均寿命的关系。     

长短周期记忆网络微调的氧气浓缩器寿命预测模型迁移

针对寿命预测模型迁移问题,提出了一种长短周期记忆网络微调(long short-term memory fine tune, LSTM-fine-tune)的迁移模型,利用理想条件下的试验数据对模型进行训练。在迁移过程中,对部分LSTM网络层进行冻结,利用实际服役环境下的数据对网络其他部分进行修正。为验证模型的泛化能力,采用不同相位与幅值的正弦函数生成数据,通过学习数据获取正弦函数的经验知识,并应用至其他正弦函数的回归,结果表明LSTM-fine-tune模型能够快速拟合,平均均方误差仅为1.033 5,明显低于直接预测误差1.536 8。为通过实际监测数据检验本方法泛化能力,分别获取了试验条件下与实际服役环境下氧气浓缩器的数据,对模型的泛化能力进行验证。结果表明,迁移后训练集预测精度提高了43.0%,测试集预测精度提高了20.2%。     

日本要当军火出口大国？

最近,日本政府决定放松其实施了30多年的武器出口禁令,允许日本企业与其他国家联合研发生产武器,并面向全球销售。目前．日本国内军工从业人员约7万人,主要军工企业有三菱重工、播磨重工、川崎重工等。早在上世纪80年代末,日本军工企业经过调查发现,若取消武器出口禁令,日本至少可以占领国际坦克和自行火炮市场份额的45％,军用电子产品的40％,军用舰船份额的60％。近年来,看到以色列每年出口军火获利40亿美元．日本政府和军工巨头们也怦然心动。然而,事隔20多年,上述数据已成历史,如今日本到底有哪些武器能在世界军火市场上占有优势呢？     

基于卷积神经网络与滤波融合算法的某惯导系统剩余寿命预测模型建立

在对产品中具备大量运行观测性能数据的关键系统部件进行剩余寿命预测的过程中,因寿命数据稀少难以建立寿命分布模型。而对产品性能观测数据进行退化建模,传统退化过程分析模型对于产品性能观测数据适应性差导致产品寿命预测精度低、有效性弱的问题,充分挖掘部件退化数据信息,依据相关退化分析技术,基于统计模型中的滤波预测方法与机器学习技术中的回归卷积神经网络（regressive convolutional neural networks, RCNN）预测方法建立产品剩余寿命预测融合模型。融合模型结合了滤波预测模型对产品退化状态的挖掘能力、不确定表达能力与RCNN网络模型良好的数据适应性、预测的准确性,提高了产品退化数据分析的准确性及有效性,可对产品关键部件的寿命进行有效预测,为产品中具备大量运行观测数据的关键系统部件健康管理提供辅助参考。     

逐步增加Ⅱ型截尾样本下k/N(G)系统可靠性指标的置信区间

在逐步增加Ⅰ型截尾样本下,研究k/N(G)系统可靠性指标的区间估计问题。假设部件寿命服从指数分布,利用极大似然法和Bayes方法,首先给出了部件失效率的Bayes近似置信区间,其次推导出了系统可靠度和平均寿命的Bayes近似置信区间的计算公式。最后给出随机模拟例子,并对置信区间的精度进行了讨论。     

寿命周期费用分析中的数据采集问题探讨

寿命周期费用数据采集是寿命周期费用分析的关键问题之一。简要介绍了寿命周期费用的概念,探讨了寿命周期费用数据采集的目的与要求、费用数据的来源、内容、采集形式,以及对费用数据的处理等与寿命周期费用数据采集有关的问题。目的在于为寿命周期费用的数据采集提供一般性指导方法。     

混合指数分布模型的Bayes分析

针对截尾试验数据的情况,给出了二元混合指数分布模型的平均寿命和可靠性函数的严格的Ｂａｙｅｓ点估计,并运用最大熵准则给出了可靠性函数的近似的Ｂａｙｅｓ置信下限估计。     

用DEA优化主成分回归的寿命周期费用建模

回归统计建模方法是寿命周期费用建模中常用的方法,回归统计建模方法本质上是对数据平均趋势的估算,无法回避"依据错误的数据得到错误的模型"的根本问题.为此.提出用DEA方法时数据进行评价,剔除无效数据,将有效的数据用于主成分回归的建模方法.该方法能有效克服干扰数据对提取成分的影响,弥补主成分分析的不足.通过实例计算并与PC...     

我国军费正在恢复性增长

背景:根据官方公布的数据,2015年我国国防预算支出8869亿元人民币,同比增长10.1%。军费为何持续增长?用在了什么地方?今后还会不会增长?全国政协委员、海军信息化专家委员会主任尹卓:国防力量的发展要跟经济、科技增长成比例,今后我国军费还会适当增长。我国有200万军队,美国大约140万左右,军人人均军费比我国高得多,与日本相比,我国军人人均军费仅为日本的五、六分之一。现在越是现代     

滚动轴承加速寿命试验技术研究

为了有效地获取滚动轴承具有可比性的加速寿命试验数据,利用已有加速寿命试验相关标准,结合实际滚动轴承加速寿命试验设计和实施中积累的经验,深入分析滚动轴承加速寿命试验过程中遇到的各种问题,提出一套完整的滚动轴承加速寿命试验方法。该方法对相关标准没有涉及的试验前检查、试验条件一致性分析和试验数据的处理方法进行了补充并对加速寿命试验进行深入分析,形成完整的滚动轴承加速寿命试验解决方案,可以有效地指导滚动轴承加速寿命试验的设计和实施。     

国民经济动员“逆向”潜力调查模式初探

文章针对当前国民经济动员潜力调查存在的不足,提出了一种全新的“逆向”潜力调查模式。该模式采用现代先进信息技术,充分发挥动员对象的积极性,使企业成为维护潜力数据的主体,并定期核对补充、更新调整、修改完善潜力数据,确保潜力数据反映真实潜力状况,使潜力调查真正成为经济动员工作的依据。