基于系统维修作业流程的维修时间MC仿真

将MC(MonteCarlo)仿真用于维修决策中维修时间的确定,通过系统维修作业流程分析,构建了系统维修时间计算模型,对于基本维修作业三种类型分别构建了维修事件的维修时间计算模型,基于维修作业关系模型和这些计算模型给出了采用MC仿真的算法流程,通过统计得到系统维修时间期望和分布特征。最后以某型惯导转备份机载设备故障维修为例对模型进行了验证,仿真表明。采用MC仿真的方法能够为维修决策提供一种有效的维修时间确定途径。     

基于工况-时间分布规律确定装备预防性维修间隔期

考虑到装备工况变化通常会影响到装备寿命,提出了一种基于工况-时间分布规律的装备可靠性评估及预防性维修间隔期的确定方法。采用Gamma过程描述装备性能指标退化过程,以形状参数反映工况的变化,推导出基于工况-时间分布规律的装备寿命分布;进而得到可靠度表达式,确定了预防性维修间隔期;最后给出了方法在某6300型柴油机中的应用实例,验证了方法的有效性。     

在役建筑构件预防性维修周期分析

预防性维修对于提高建筑构件的使用可靠性至关重要,但是过于频繁的维修不仅可能造成构件新的损伤,还会增加维修费用,因此有必要选择最优的维修周期,以获取建筑构件最佳的使用效益。针对两种预防性维修方式的不同要求,在已知建筑构件的失效时间分布密度函数、平均维修保养时间、失效损失费和维修费的情况下,根据建筑构件最大正常工作时间率和最小平均费用率的原则,分别给出了求解最优维修周期的模型方程。该模型的建立,可为建筑维修规划和方案的制订提供科学的依据。     

采用PH分布的改进可修串联系统可靠性模型研究

以单维修台可修串联系统为研究对象,假设部件寿命和系统维修时间服从一般分布,表示为PhaseType(PH)分布形式,建立了一种描述能力更强的串联系统可靠性随机模型,给出了系统稳态概率的求解过程,推导出系统稳态可用度、平均故障间隔时间、平均停机时间、可靠度与失效率函数的解析表达式,并通过算例验证了该模型的正确性和适用性。     

基于马尔可夫更新过程的装甲装备使用可用度模型

针对在装甲装备使用可用度评估中,采用统计评估法存在统计周期长和不能用于研制阶段的缺点,利用马尔可夫更新过程,建立了考虑工作时间、修复性维修时间、延误时间和预防性维修时间的装甲装备的稳态可用度模型,并进行了示例应用。该模型可以在装备研制阶段,根据装备各项时间参数的分布,来估计装甲装备的使用可用度,可为装备设计、装备维修间隔期规划等提供理论和方法指导。     

批量独立可修件的备件需求预测仿真算法

利用Monte Carlo随机仿真技术,采用事件调度法的仿真策略对可修件的使用与维修过程进行仿真,给出了在给定备件和维修分队数量下批量独立可修件的备件保障概率仿真算法,并用一系列计算实例证明了算法的可行性和正确性,该算法能有效解决安装在不同装备上,具有不同已工作时间、不同故障间隔时间分布、不同修复时间分布的可修件的备件保障概率计算问题,为备件的科学储备提供了有力的决策依据。     

预防性维修周期的优化建模

随着现代装备系统性能和复杂程度的不断提高,使用维护要求的日趋严格使其使用和保障费用也急剧上涨。提出了一种计算可修复系统的最优预防维修周期的模型,此模型是结合系统的失效损失费和维修费用,根据使单位有效使用时间的费用最小的原则建立的,针对失效时间为伽码分布的系统,计算了各种费用比和尺度参数下的最优维修周期。结论说明,此方法具有更高的预测精度,有较好的实际应用价值。     

引入区域量化的相控阵天线维修优化模型

针对大型相控阵天线维修成本高、多部件维修时机难以确定、模型仿真计算困难等问题,提出一种引入区域量化的维修优化模型。建立天线阵列的区域量化模型,将天线阵列维修问题转化成一个由不同区域阵元组成的k/n系统维修优化问题。以使用可用度为约束条件,以单位时间维修费用最小为优化目标,建立引入区域量化的大型相控阵天线多部件视情维修决策优化模型,并通过算例仿真与分析进行了模型验证。结果表明:提出的维修优化模型真实有效,能够很好地解决分布不均匀的相控阵天线维修优化问题。     

一种维修性随机网络仿真模型

在研究现有维修性分配、预计模型的基础上,提出了一种系统维修性随机网络仿真模型,该模型可以用来预计系统维修时间分布及相关维修性参数,并给出了具体的建模步骤及实例。     

初始保障期内装备维修器材保障决策方法

为解决新服役装备在初始保障期内维修器材保障方案决策问题,分析了两级装备保障体制下维修器材的流动情况。利用贝叶斯估计理论,根据固定时间间隔期内最小顺序统计量与失效数的预测下限来确定服从威布尔分布的装备单元故障时间和故障数量。最后通过实例表明,与支持向量机、灰色神经网络和ARMA等预测模型相比,所建方法能够获得更佳的预测结果。     

基于随机网络的平均维修保障服务时间分析

利用随机网络建模方法在随机工程项目分析中的优越性,建立了不同保障方式下的维修保障过程模型。重点对网络活动中的维修等待时间和维修等待概率进行了分析,利用随机网络的解析算法,确定了维修力量的平均维修保障服务时间分析模型。最后将该方法应用于伴随修理过程,对其平均维修保障服务时间进行了案例分析。     

设备的一种计划维修策略

本文根据设备在全寿命内有事后修理、计划修理和最后报废的实际情况,以全寿命内单位时间的更新维修期望费用最少为目标函数,建立一种数学模型,寻求设备在全寿命内最佳计划修理次数N和最佳的一组计划维修时间间隔集T。     

某型自行火炮传动系统延迟时间维修建模实例研究

对某型自行火炮底盘传动系统维修保障现状和维修数据进行分析,引入延迟时间概念及其维修建模方法,建立延迟时间维修优化模型,提出主客观数据相结合的贝叶斯参数估计方法。考虑到设备的客观数据不足的情况,首先利用主观数据进行参数估计,在此基础上,再通过逐步完善的客观数据进行参数修正。最后,在一些满足实际情况的假定条件下,运用建立的延迟时间费用模型对检测周期进行了优化分析。     

装备预防性维修的维修级别逻辑决策分析方法

针对预防性维修的维修级别没有规范、统一的分析与确定方法的问题,研究了预防性维修的维修级别逻辑决策分析方法。明确了预防性维修的维修级别决策分析的对象是预防性维修工作类型,预防性维修主要有定时维修和状态维修,定时维修分为定时拆修和定时报废2种维修工作类型,状态维修分为状态信息检测、状态识别、状态预测、维修决策、故障诊断和维修实施等维修工作类型。根据维修间隔期、维修能力评估、其它非经济性因素以及经济性分析,分别建立了定时维修和状态维修的维修级别逻辑决策模型。     

Optimal (τ, T) opportunistic maintenance of a k‐out‐of‐n:G system with imperfect PM and partial failure

The opportunistic maintenance of a k‐out‐of‐n:G system with imperfect preventive maintenance (PM) is studied in this paper, where partial failure is allowed. In many applications, the optimal maintenance actions for one component often depend on the states of the other components and system reliability requirements. Two new (τ, T) opportunistic maintenance models with the consideration of reliability requirements are proposed. In these two models, only minimal repairs are performed on failed components before time τ and the corrective maintenance (CM) of all failed components are combined with PM of all functioning but deteriorated components after τ; if the system survives to time T without perfect maintenance, it will be subject to PM at time T. Considering maintenance time, asymptotic system cost rate and availability are derived. The results obtained generalize and unify some previous research in this area. Application to aircraft engine maintenance is presented. © 2000 John Wiley & Sons;, Inc. Naval Research Logistics 47: 223–239, 2000     

基于多目标约束的基本保障单元人力资源优化研究

针对装备维修工作中基本保障单元的人员优化问题,在维修过程中为保证以最少的人员在最短的时间内完成预定的维修任务,分析了修理工期与人员数量的关系,应用多目标约束理论建立了工期人员优化的多目标数学模型,通过预处理将模型转化为路径组合优化问题,并用改进的蚁群算法对模型的求解进行了研究,最后通过实例验证了优化模型及求解方法的有效性和实用性。     

基于最大保障时间的战时装备维修任务调度模型

战时维修机构承担的维修任务比较繁重,合理、科学地安排维修任务可以有效地提高作战部队的战斗力.对此,分析了战时维修任务调度的特点,建立了基于最大保障时间的维修任务静态、动态调度模型,并提出了相应的模型求解方法.利用本方法在满足作战单元最大保障时间前提下,可使得装备维修效益最大,并可以实现实时动态维修任务调度,有效地解决了一种战时维修任务调度问题.     

基于Petri网的装备维修过程建模与AnyLogic仿真

针对装备维修重修复质量、轻过程质量,导致效率不高、浪费较重、缺乏过程管控等问题,建立了装备维修过程库所/变迁网模型和着色时间Petri网模型,给出了装备维修过程动态性、随机性、时间性描述,提出了不同修理技能人员工序完成时间的计算方法,运用AnyLogic软件进行了装备维修过程仿真,得出了不同人员组合所对应的不同维修时间和工序返工情况,为维修过程优化与验证提供了一种思路。     

对数正态分布的维修时间均值检验方法

针对许多装备维修时间服从或近似服从对数正态分布,从对数方差已知或未知两种角度,在控制单方或双方风险的基础上,提出了维修时间均值的检验方法,并通过实例验证了检验方法的实用性。     

装备维修保障的多目标优化模型研究

通过对装备维修保障问题进行分析,针对目前研究的目标单一,就修复后的加权作战时间和装备尽可能短的延误双重目标加以研究,建立了维修保障的多目标优化模型,并给出了模型的求解算法,从而弥补了这些不足,使维修保障更加合理。最后,算例表明模型的求解方法简单,计算时间较短,是一种便于实现的好算法。