基于对抗分析的战略博弈推演方法

大国博弈日趋激烈,战略博弈推演逐渐成为各国面对战略博弈问题进行评估决策的重要方法。立足战略博弈特征,提出基于对抗分析的战略博弈推演方法,从战略博弈中各推演方针对策略选项的立场、意图和质疑等认知信息描述推演场景,识别当前场景各推演方存在的冲突矛盾点,评估战略态势,并构建多阶段战略博弈推演模型。通过示例表明该方法分析战略博弈问题的可行性与适用性,可为指挥决策提供支撑。     

网络空间安全博弈的策略分析

随着网络信息技术的更新换代,网络空间日益成为国际安全博弈的新兴领域。网络空间安全博弈的核心在于对国家利益的争夺和维护,关键环节在于如何通过各种策略方式对别国施加影响,进而达成本国利益诉求。对于如何区分和评估网络空间安全博弈策略,当前学界尚未形成统一共识,不同学者之间提出的策略分类存在明显交叉甚至相互矛盾。本文梳理分析了国家行为体在网络空间安全博弈中主要采取的控制、损耗、拒止三种策略,从实施策略的技术可行性、己方实施策略所需付出的代价大小、策略实施后对目标国国家行为造成的影响三方面讨论了各种网络空间安全博弈策略在不同条件以及不同目的下的适用性,最后从各种网络空间安全博弈策略的特征属性出发,结合本国网络安全环境进行深入分析,提出了对加强我国网络安全建设具有借鉴、启发意义的对策建议。     

武器装备论证多方案博弈分析方法

针对指标权重完全未知的非确定型武器装备论证多方案分析问题,提出一种基于博弈理论的多方案分析方法.该方法通过将多方案分析中的单个指标作为博弈的参与者,以综合评估所得的方案优先序与方案在某指标上取值的大小蕴含的方案优先序之间的相符度作为博弈方的收益,将指标的权重取值作为博弈方的策略,进而通过求解博弈的混合策略确定指标权重向量,最终得出多方案分析与评估结果.应用实例验证了该方法的有效性和实用性.     

美国消防实力评估方法简析

消防实力评估是指美国消防组织对其所拥有的资源配置和能力强弱的自我评价和判断.介绍了美国对其消防实力进行评估调查的背景,并对这种评估研究所需的指标进行了归纳,对实施评估所采用的数据收集和调查方法进行了简要介绍,最后分析了影响美国消防实力评估结果置信度的各种因素.     

心理博弈模型视角下的心理战能力建设

战场心理博弈类似于信号博弈与声明博弈,是一个不断重复的博弈过程.文章通过观察心理博弈模型,分析战场心理博弈获得最佳博弈策略的基本途径,从优化信源设计、加强信道建设、研究信宿文化三个方面提出了加强心理战进攻能力的对策,从优化官兵博弈思维理性、强化官兵合作伦理意识、提高官兵重复博弈能力三个方面提出了加强心理战防御能力的对策.     

基于灰色博弈的作战决策研究

随着信息技术的发展,信息对现代战争指挥决策起着越来越重要的作用,但是由于装备、人员等多方面原因,信息的不透明不可避免。探讨了基于灰色信息条件下博弈决策双方的策略选择问题,并依据灰色博弈理论证明了在一定条件下策略选择的可能性,通过蒙特卡罗方法模拟了在部分信息不确定条件下的博弈模型,经过分析计算得到了灰色博弈策略选择的概率值。     

中美网络空间的博弈与竞争

随着中美实力差距不断缩小和信息技术的发展与扩散,网络安全成为中美新的竞争点和摩擦点,中美在网络安全问题上展开新一轮的博弈,具体体现为网络空间治理权之争、中美网络安全战略博弈和网络技术优势的夺取。     

基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法

针对作战效能态势评估系统中因评估指标体系权重分配不合理而导致评估结果准确性出现偏移的问题,将博弈论应用到云模型加权偏离度的求取中,提出基于博弈云模型的目标作战效能态势评估方法。分别采用AHP与RAGA-PPM确定主观权重与客观权重,通过博弈云模型自适应地确定最优组合权重,并实现定性指标和定量指标的模糊转换,从而完成目标作战效能态势评估。实验结果表明,该方法准确率高达99.85%。     

航天器轨道追逃动力学与控制问题研究综述

随着航天器交会与接近操作技术的快速发展,轨道追逃问题逐渐成为航天领域的研究热点。从动力学与控制视角,对航天器轨道追逃问题的研究现状进行综述。给出了基于定量微分对策的轨道追逃问题模型的一般形式,系统梳理了各种类型的轨道追逃问题;对于追逃策略求解,分别针对闭环策略和开环策略,分析了各种方法的优缺点;围绕人工智能算法与轨道追逃问题的结合,阐述了基于深度神经网络和强化学习的轨道追逃策略的研究现状。关于未来展望,提出了追逃博弈态势分析、多航天器博弈控制、三体条件下博弈动力学与控制等发展方向。     

武器装备体系结构演化博弈框架

制定武器装备体系的发展策略和方案时需要对装备体系结构的动态对抗变化过程进行建模和仿真分析。该过程时间跨度大、涉及因素多,目前缺少定量描述方法。将演化仿真与博弈论结合,提出了武器装备体系结构演化博弈方法及其分析框架。详细分析了武器装备体系结构发展过程的博弈要素映射和演化方式,给出了演化博弈方法和同步、异步博弈的定义,着重研究了演化博弈框架的组成、形式化描述方法、分析问题的阶段与步骤。以“星球大战”计划期间美苏导弹防御系统演化博弈为例,验证了方法的可行性和有效性。     

体系攻防条件下的多阶段目标选择模型

针对体系攻防对抗条件下的目标选择问题,提出了一个基于完全信息序贯博弈的多阶段目标选择模型。该模型分析了目标体系攻防的博弈过程,使用动态贝叶斯网络描述了对抗双方策略对博弈状态的影响,将目标选择问题转化为标准的博弈树对策问题求解。然后设计了一种消除目标体系结构中与或子树的方法,以简化目标选择策略空间。最后通过案例说明了使用逆向归纳法求解目标选择策略的过程。结果表明,该模型和方法能够在体系攻防、目标间具有复杂层次关联的条件下为目标选择决策提供辅助。     

《基于Agent的心理对抗效果评估方法》书评

廖东升撰著的《基于Agent的心理对抗效果评估方法》一书,已由军事科学出版社出版。该书首次将计算机仿真技术引入心理对抗效果评估,系统地研究了心理对抗效果评估方法,开发了心理对抗效果评估系统。该系统能够对复杂条件下双方心理对抗博弈模式进行识别及挖掘,分析影响士气变化的关键因素,探索心理对抗效果产生的内在规律,为心理作战提供决策支持。     

军品价格规制中的合谋博弈分析及其治理

合谋问题是军品价格规制中最为严重的问题,它严重影响军品市场交易的效率。但合谋行为并不是市场机制或计划机制的必然产物,而是由于各种机制激励与约束不相容所导致的一种扭曲性经济行为,其实质是一种混合策略博弈的均衡。在此混合博弈格局下,军品采办人员抽租威胁策略是导致合谋结果的关键因素,承包商的寻租策略是次要因素。治理合谋问题要从“有租不愿寻”、“有租不必寻”、“有租不敢寻”、“无租可寻”四个方面来选择与设计相应的综合治理机制。     

基于合作博弈的智能集群自主聚集研究

智能集群是指由大量智能体构成、采用自组织策略协作完成任务的群体。以无人车集群系统协同监视再入体着靶过程为任务背景,开展智能集群自组织策略的关键技术研究。设计了无人车集群执行再入体着靶协同监视的集群行为模式,提出了基于合作博弈的智能集群自组织策略,各智能体以实现群体聚集为“合作目标”,以降低自身能量消耗为“竞争目标”,开展博弈,基于微粒群算法规划局部路径,最终使群体系统涌现出聚集行为。仿真实验验证了设计的自主聚集策略的有效性。     

舌勤装备逆向物流选择博弈分析

文章从后勤装备逆向物流的流程着手,分析了后勤装备供应商主体结构,根据复制动态微分方程对后勤装备供应商和后勤装备采购部门是否选择提供逆向物流服务进行了探讨,同时,基于后勘装备逆向物流选择博弈分析的结论,提出了从意识培养、补偿机制和激励机制构建三方面促进后勤装备逆向物流发展的策略。     

多因素空间近距离巡查效能评估建模

空间近距离巡查可以开展对目标的近距离观测和监视,用于识别目标类型和工作状态等,对在轨服务、博弈对抗等军民领域均具有重要意义。分析了空间巡查任务的一般形式,并以近距离巡查最常用的光学观测为对象,构建了巡查观测的约束模型和相对距离因素评估模型、有效观测时间评估模型、目标观测角度评估模型等多因素的观测任务效能评估模型,解决了面向巡查任务全过程的综合效能评估问题,可以更好地支撑基于评估结果的巡查策略设计和巡查轨迹优化等。基于数值算例分析和半实物仿真实验,对提出的评估模型进行了仿真验证,结果显示实际观测效果和模型评估结果一致。     

基于合作博弈的智能集群自主聚集策略

以无人车集群系统协同监视再入体着靶过程为任务背景,开展智能集群自组织策略相关技术研究。设计无人车集群执行再入体着靶协同监视的集群行为模式;针对协同监视过程中的集群聚集行为,提出基于合作博弈的智能集群自主聚集策略。各智能体以实现群体聚集为"合作目标",以降低自身能量消耗为"竞争目标",开展博弈;基于微粒群算法规划局部路径,最终使群体系统涌现出聚集行为。仿真实验验证了设计的自主聚集策略的有效性。     

多人博弈的军队资产监管模型构建、分析与启示

在军队资产监管过程中,博弈各方通常采取不同的策略使博弈局朝着有利于己的方向发展。分析审计部门与财务部门、事业部门博弈模型发现,理顺军队资产监管体制、改革军队资产监管模式、健全军队资产监管机制、完善军队资产监管考评体系、提高军队资产监管信息化水平,是抑制博弈各方利益诉求、提高资产使用效益与监管水平的可选路径。     

海空跨域协同兵棋AI架构设计及关键技术分析

以深度强化学习为核心的智能博弈技术在游戏领域内的突破和进展为海空兵棋AI的研究提供了借鉴。智能体架构设计是需要解决的关键问题,良好的架构能够降低算法训练的复杂度和难度,加快策略收敛。提出基于随机博弈的海空跨域协同决策博弈模型,分析了相关的均衡解概念;在分析典型智能体框架基础上,针对海空兵棋推演决策博弈过程,提出基于多智能体分层强化学习的智能体双层架构,能够有效解决智能体间协作和维度灾难问题;从兵力协同、智能体网络设计、对手建模和训练机制共4个方面分析了关键技术。期望为海空兵棋AI设计实现提供架构指导。     

基于EG-SD的军事安全策略博弈演化模型

针对军事安全问题博弈对局影响因素多、策略预测难的问题,构建演化博弈论和系统动力学相融合的军事安全策略博弈演化模型,分析军事安全博弈的稳定策略,剖析态势稳定性形成的内在规律.实例仿真结果表明:两类群体局中人选择积极策略的初始概率对最终稳定策略有较大影响,仿真结果与东北亚核安全问题博弈的实际相符,模型具有一定的有效性和实用价值.