全面提升国防科技工业的智能制造水平 在“中国制造2025”战略中发挥独特作用

正《中国制造2025》是中国推动传统制造业转型升级和应对新技术革命实现高端化跨越发展的整体谋划,智能制造是实现转型发展和跨越发展的最佳途径。通过智能制造能够带动各产业的智能化水平的提高,其数字化、网络化、智能化成为主攻方向。国防科技工业是国家战略性产业,是国家制造业的重要目成部分,也是工业4.0的决胜之地。武器装备科研生产多为复杂产品,一般为多厂所协同设计制造,并需要具备快速反应、变     

智能制造需量体裁衣——探讨军工智能车间的分类与要素

<正>进入21世纪,全球科技创新和产业变革呈现新的发展态势和特征。以信息技术和先进制造技术为代表的技术创新,带动工业领域向智能化、绿色化、服务化方向发展。作为传统制造业强国,德国于2011年提出了"工业4.0"概念,并将其上升为国家战略。2012年,美国出台了"先进制造业国家战略计划",强调建设智能制造技术平台,引领"再工业化"。2015年,我国发布《中国制造2025》,明确提出"着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化     

银光集团加快信息化与工业化“两化”融合

<正>1月13日,甘肃银光化学工业集团有限公司在所属聚银公司启动信息化与工业化"两化"融合管理体系贯标工作,以"两化"深度融合推动企业持续创新和产业结构优化升级。作为甘肃省首批"两化"融合管理体系贯标试点单位,银光集团聚银公司坚持以信息化带动工业化发展,紧紧围绕"智能制造、智能协作"两个战略布局,依托MES生产执行系统、商业智能系统等信息化重点项目建设,建立了数据采集、存储和管理的一体化应用平台,实现按照不同     

大数据对激励官兵战斗精神的几点思考

当今时代是数据爆发的时代。随着科学技术的迅猛发展,以及人工智能、物联网、云计算等技术运用的日臻成熟,每天生成和交换的数据量呈几何级数增长。海量的数据信息,不仅极大促进了计算机网络及相关设备软硬件的升级,也必然会对军事领域产生影响。对官兵而言,大数据正以肉眼可见的速度改变着他们的学习、工作和生活。研究大数据对官兵精神状态尤其是战斗精神的作用影响,对鼓舞部队士气、提升战斗力具有重要意义。     

数智化航空机电技术展望

通过回顾人工智能技术和数字孪生技术的发展历程、发展背景以及其在各领域的应用情况,深入分析了航空机电技术与人工智能和数字孪生的技术融合.在航空机电领域,人工智能与数字孪生的深度融合将推动航空机电设计、优化、制造与维护全生命周期创新发展.人工智能技术将为数字孪生提供切实有效的实施途径,以数据驱动的人工智能技术和智能制造技术...     

邯郸经济技术开发区:军民结合产业成为经济增长重要支撑

<正>邯郸经济技术开发区于2000年9月经河北省政府批准设立,2013年11月,经国务院批准,升级为国家级经济技术开发区。经过十余年的发展,逐步形成了以新材料、高端装备制造和电子信息产业为主导、以现代服务业为辅助的产业集群。开发区拥有省级以上企业技术中心、工程实验室等企业研发机构12个,承担了国家"863"计划项目5项,实施国家火炬计划项目13项;先后获批、国家新型工业化军民结合产业示范基地、国家火炬计划     

大数据在信息作战指挥决策中的运用

针对信息作战指挥决策中大数据的运用问题,通过对大数据的海量信息检索能力、交叉复现的分析能力、“全信息”运算能力、智能决策执行能力的研究,提出了大数据为其提供按需订制的情报信息、多元多维的决策视角、动态实时的决策支持、智能自主的决策方式的观点,初步探索了大数据在信息作战指挥决策中的运用,对将大数据引入信息作战指挥决策具有十分重要的指导意义。     

发挥国防科技工业引领作用 加速推进军民融合深度发展

<正>多年来,中国航天科工集团公司以"科技强军、航天报国"为企业使命,始终秉承"大防务、大安全"的发展理念,凭借专业领域的技术优势,深入实施"装备制造业与信息技术产业融合发展,航天防务产业民用产业同步升级"的战略举措,在信息技术、装备制造等方面开发了一系列军民结合高技术产品,特别是     

加强制造技术创新促进军工制造业发展

国防科技工业是国家战略性产业,在全面建设小康社会的进程中担负着神圣而光荣的历史使命。作为国防现代化的物质和技术基础,国防科技工业必须为维护国家安全统一和全面建设小康社会提供坚强有力的保障。作为我国高科技产业和现代制造业的重要组成部分,国防科技工业必须对国民经济发展、产业结构优化升级和提高我国国际竞争力发挥重要推动作用。 军工制造业和先进制造技术作为国防科技工业的重要组成部分和技术基础,其技术水平和生产能力,对增强国防实力、提升综合国力起着决定性的作用。国防科技工业的现代化,离不开制造业及制造技术的发…     

军工数字化建设的思考与展望

正数字化是信息化建设的新阶段,主要是利用大数据、人工智能、云计算、移动通信、网络、机器人、区块链等一系列IT技术来推动企事业和管理机关转变工作模式,推进管理和科研生产方式的变革和进步。对军工行业的转型升级而言,数字化建设具有特殊重要的意义,应予以高度重视。军工行业是国家战略性产业,具有技术密集度高、产业关联范围广、军民融合性强、辐射带动效应大、工     

从增长新共识走向发展新行动——我国经济新一轮发展态势展望

未来中国经济发展十大行动加速市场化改革行动,进一步发挥市场机制对资源配置的基础地位和作用加速城镇化建设行动,进一步释放中国经济发展的潜力加速信息化行动,推进信息化与工业化深度融合发展和制造业的升级加速全球化融入进程,以全球化机制推动对外经济发展模式的创新和升级     

【专题】面向精打产品的红外图像数据采集、治理和应用

面对复杂严酷的战场环境,红外成像精打产品的智能化水平和抗干扰能力是产品生存的重要因素,而图像大数据技术是红外成像精打产品提升技术能力的重要保障。本文结合红外成像精打产品智能化能力提升的需求,提出了面向精打产品的图像数据获取、历史数据及新增数据治理、数据挖掘应用的全过程实用方法,实现了特定目标红外图像数据增补及海量图像数据的高效管理与智能应用;并在图像大数据的支持下,研发了智能信息处理算法性能评价平台和目标检测算法,有效提升了精打产品的智能化水平和实际应用能力。开展基于实际应用需求的图像数据采集、治理和应用技术研究是提升精打产品性能的重要途径,也能够为智能信息处理技术在精打产品上的落地应用提供有力支撑。     

推动我国电子信息产业军民融合深度发展的对策思考

<正>加快推动我国电子信息制造业转型升级和由大变强,积极推进电子信息产业军民融合深度发展之路,是"十三五"乃至较长一段时期内重大而艰巨的任务,需要走转变思想观念深化改革、创新"三制"体系、统筹规划计划、促军民两用技术转化、发展产业园区的创新路径。     

人工智能融入思想政治教育：机遇、隐忧与应对

<正>随着大数据、云计算等技术取得突破发展,人工智能成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,人类社会正在迈向人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代,军事领域智能革命浪潮也在席卷而来。在此趋势下,思想政治教育作为政治工作的重要组成部分,必将在传统优势与信息技术深度融合中逐步形成人人在网、智能泛在、广泛互联的崭新教育生态。与此同时,我们应始终保持技术理性,既要切实把握技术融入带来的现实机遇,又要前瞻审思研判可能引发的矛盾问题,认真探讨应对之法,更好推动实现智能技术与思想政治教育有机耦合,切实提升技术赋能效益,确保育人     

人工智能赋能军事训练

随着大数据、物联网和5G的不断发展,海量数据的获取变得越来越容易,人工智能技术利用GPU的强大计算能力和深度学习网络对高维数据和非线性模型的拟合能力,迎来了飞跃式发展,深刻改变着人类生产、生活和学习方式,出现了语音识别、机器翻译、无人驾驶及智能机器人等场景,计算、数据与模型的不断发展也成为推动人工智能前进的主要动力。本文分析了人工智能技术的主要发展方向,包括自然语言处理、语音识别和图像识别分析等,结合当前人工智能的主要技术方向和典型应用,展望了人工智能在军事训练领域的广阔应用前景,同时,聚焦发展智能化军事训练亟需解决的关键问题,针对解决网络、数据、模型等面临的问题提出措施建议,指出应通过模拟仿真训练提高训练效率,基于训练数据科学评价训练效果。     

与其捉襟见肘不如游刃有余昌飞公司直升机产业的转型与升级

一、着力把握发展第一要义,努力推动直升机产业转型升级 正确认清形势,找准差异.发展是硬道理,没有发展就没有一切.昌飞公司经过近40年的发展,现已初步完成了产品型号的系列化,生产布局的科学化,主要型号生产的工业化,国际合作的多元化,各项管理的制度化.     

资讯

正国防科工局公开发布国防科技工业强基工程军工智能制造专项行动计划项目指南为贯彻落实军民融合发展战略和创新驱动发展战略,充分调动全社会优势力量资源参与军工智能制造科研任务,提升国防科技工业核心制造能力,国防科工局近日公开发布《国防科技工业强基工程军工智能制造专项行动计划项目指南(第一批)》。《指南》聚焦军工智能制造基础前沿领域,主要包括模型驱动的协同研发能力提升、军工制造装备/单元智能化升级、军工智能制造生产线效能提升等3个方面共23个项目研究方向。     

基于大数据分析的网络管理智能化

军事通信网综合管理系统中,各专业网络运行情况的主要数据都可汇总到综合网管数据库中。这些网管数据中隐含了网络运行的几乎全部信息,但即使是最有经验的网络管理专家面对这些繁杂的数据也只能望洋兴叹。面对大数据的智能分析技术则有可能实现网络运行态势的高度可视化,充分理解和详细把握全网运行状态,像知识、经验、联想丰富的专家一样不知疲倦地对网络运行状况进行全面细致地分析,从海量的网管数据中发现网络故障的蛛丝马迹,发现隐含的问题,预知网络变化。论文介绍了利用大数据分析技术实现网络管理智能化的现实目标,基于性能的网络异常预测预报、基于性能和事件的故障分析诊断、网络运行知识的挖掘利用等方面的功能和技术途径。     

面向航天装备大数据的知识图谱体系

近年来,航天装备大数据平台建设已经取得了长足进步。然而,航天装备数据深层次价值仍然未被有效发掘,关键原因在于现有大数据业务数据存在无法跨专业贯通、缺乏全局数据资源智能分析及管理。知识图谱技术作为大数据时代的推理和分析利器,与航天装备大数据完成无缝对接具有天然的优势和内在动机。本文从研究面向航天装备数据知识图谱的/组织管理、关联分析、数据挖掘、知识可视化等开放式共享服务出发,通过大数据、人工智能方法挖掘航天数据的应用潜力,并引入数据化决策模型和监控体系,建立航天装备数据全息画像,实现业务数据的跨业务贯通,并提供网格化的高速检索,以求通过提升数据管理的规范化、标准化、精益化水平指导航天装备的优化和升级。     

基于数据驱动的军工企业研制模式转型升级高级研讨班在京举办

<正>本刊讯2019年9月20-22日中国和平利用军工技术协会主办,中国军工培训交流网、《中国军转民》杂志社承办的"基于数据驱动的军工企业研制模式转型升级高级研讨班"在北京成功举办。随着国家智能制造战略的稳步推进,各军工研制