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玻璃纤维增强复合材料是一种在兵器防护领域较为常用的材料,其防弹性能是评价材料特性最重要的指标之一。传统材料防弹性能的评估方法为人工实验对比数据,存在着工作量大、实验方法复杂且成本较高,检测效率低等缺陷,且评估结果容易产生较大偏差。BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)能够通过训练自主学习规则,减少输出误差。针对传统材料性能评估方法存在的问题,研究提出了采用BPNN对玻璃纤维增强复合材料的防弹性能进行预测,减少工作量,提高材料防弹性能评估效率。针对BPNN中存在的缺陷,研究采用烟花算法(fireworks algorithm, FWA)对其权值和阈值进行优化。最终,基于改进BPNN模型,构建防弹性能预测模型。实验结果显示,FWA-BPNN模型的预测精度超过了99.5%,而PSO-BPNN模型、GA-BPNN模型、BPNN模型的预测准确率分别为99.00%、98.50%、98.06%。实验结果表明:研究提出的FWA-BPNN模型能够高效率、高精度地完成玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测,对我国兵器装备防护领域的发展有着积极意义,可以缩减材料... 相似文献
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中小型舰艇设置轻型复合装甲的作用及爆炸破片的杀伤威力计算 总被引:5,自引:0,他引:5
简要论述了先进防弹复合材料在舰艇装甲防护中的应用 ,针对中小型舰艇设置轻型复合装甲的目的 ,进一步论证分析了舰艇轻型复合装甲的防御目标和防护部位 ,并结合典型防御目标———导弹爆炸破片的杀伤威力进行了计算分析 相似文献
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纤维增强复合材料具有良好的加工工艺性、优良的物理机械性能和吸能性。用它作为防弹材料,较金属和陶瓷具有突出的优越性。目前在世界各国应用广泛。对纤维增强复合材料进行研究,分析材料性能,对武警部队装备研究将具有一定的参考价值。 相似文献
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《现代军事》2015,(3):1
金后盾专用装备制造集团系中国人民解放军装备承制单位,二级保密资格单位,国家火炬计划重点高新技术企业,河北省高新技术企业。集团业务领域包含军用特种车、中重型卡车、方舱、集装箱、专用车底盘以及军用装备箱组、野营营具、精密机械的研发及生产。我集团是我军第一代野战滚塑装备箱组的研发承制单位,产品于2000年列装配发全军,拥有十几年的军品生产研制经验。公司通过ISO9001:2008(GB/T19001-2008)质量管理体系认证和GJB9001B-2009武器装备质量管理体系认证。"十二五"期间,我集团承接了数项我军重点装备项目,包括野营炊事车、后勤指挥作业方舱、 相似文献
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