用户意图的网络边缘主动计算方法

互联网端到端的设计原则没有区分端系统和网络间接口,使得用户分组处理期望无法告知网络,降低了网络效能。首次提出用户转发意图概念,端系统凭此向网络通告其意图,并借助网络边缘计算能力得以执行,实现用户意图在网络节点转发决策中的主动使能,构成新型主动表意网络i-ECAN。主动表意网络可以在视频直播加速、物联网数据融合、端系统安全认证等场景中得到应用。基于CORE模拟器构建网络演示环境,对无线网络切换和基于主动表意网络的无线网络切换的延迟进行比较,证明了主动表意网络机制的合理性和可行性。主动表意网络扩展了新的端系统和网络之间的接口,为人-网协同提供了基础。     

用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络

为探索深度学习理论在视频图像帧间运动补偿问题中的应用,提出一种用于视频图像帧间运动补偿的深度卷积神经网络。该网络由卷积模块和反卷积模块构成,可以处理不同分辨率输入图像并具备保持较完整图像细节的能力。利用具有时序一致性的视频图像序列构造训练样本,采用随机梯度下降法对设计的深度卷积神经网络进行训练。视觉效果和数值评估实验表明,训练得到的网络较传统方法能更有效地进行视频图像帧间运动补偿。     

信息化制造:军民兼容的新技术道路

90年代以来,以信息技术为核心的新制造技术的迅速发展及其在生产上的应用,为军工企业军民兼容带来了希望。这一技术系统包括柔性制造技术、设计一体化和标准化技术、总体管理技术、用户网络技术等。军工企业在导入这类技术时,必须充分考虑企业期望生产的产品的特性;考虑企业现有技术基础和特性;考虑技术应用的梯度;考虑技术投入的费效比。     

基于Linux构建多用户网络连接的系统方法

网络数据传输在工作和生活上的应用越来越普遍,基于套接字socket的嵌入式Linux网络设计能够有效的解决嵌入式平台数据传输问题。通过该接口,用户无须对底层的网络协议进行详细了解,为网络传输带来了方便。文中利用Linux系统函数实现多用户连接,并对一些问题进行了说明和解答。     

瑞星信息安全防护实施案例

<正>某大型国有企业拥有国内最先进的网络硬件环境,因其核心业务涉及到国家机密,对于信息安全防护产品的保密级别、自主知识产权水平的要求非常高。根据其安全需求,瑞星为其设计了完全采用自主知识产权产品的整体安全解决方案。瑞星解决方案分析根据用户需求,设计网络拓扑结构示意图如下所示:根据用户网络的结构和需求,设计     

一种移动自组织网络数据分发方法

针对战场移动自组织网络实时、高效传输大容量情报信息的应用需求,提出一种基于压缩传感与用户需求匹配分析的网络数据分发方法。该方法通过分析用户需求,筛选匹配的用户数据,并利用统一表征字典实施稀疏表示与精确重建,同时利用新情报信息自主更新和维护表征字典,支撑扩展的作战应用。将其应用于分析战场侦察的可见光图像,仿真结果表明新方法能大幅度降低有限带宽网络实时传输数据量。     

基于SDN与传统路由相结合的网络架构设计

针对灾区、战场等复杂环境对通信网络性能的高需求,以及传统的冗余繁杂的紧耦合网络架构发展滞后等问题,提出了一种基于SDN架构与传统路由协议相结合的新型网络架构。该架构的设计思想是先由传统路由完成网络初始联通状态的建立,在此基础上再利用SDN架构技术实现对应用业务和通信网络资源的分析感知、计算、评估等。分别对SDN控制器、南北向接口和传统路由协议进行设计。试验结果表明了该方案的优越性,具有重要的应用和参考价值。     

基于GOMS模型的语音手势交互效率评估

针对语音、手势等新型交互手段在指控系统应用中存在的交互效率难以评估的问题,在分析传统二维图形用户界面GOMS交互效率评估的基础上,提出了一种面向增强现实指挥的人机交互GOMS模型,该模型结合增强现实环境下三维界面、多通道交互等特点进行改进设计,通过分析不同交互方式使用时间及不同交互场景对交互操作时间的影响,预测用户完成某项任务所需的时间,量化不同交互方式的绩效,为交互系统优化设计提供依据和参考。     

认知Ad Hoc网络的MAC层研究综述

MAC层是认知Ad Hoc网络一个很重要的研究领域。它决定频谱的感知策略和接入策略,在保证主用户不受影响的前提下,实现与主用户及其它认知用户的共存。文中综述了认知Ad Hoc网络MAC协议的设计要求以及当前面临的问题和挑战。然后对认知Ad Hoc网络进行了分类。对几种典型的MAC协议进行了分析和对比。最后展望了未来的研究方向。     

燃烧加热型煤油加热器工作特性试验

针对冲压发动机地面试验应用需求,设计了基于燃气加热方式的煤油加热器,通过试验的方法研究了多个因素对其工作特性的影响规律。研究结果表明,该煤油加热器加热能力强,响应时间短,可在线制备超临界/裂解态煤油;其中,燃气温度、流量和煤油流量是影响煤油加热器工作特性的主要因素,通过控制燃气温度和流量可以大范围调节煤油温度,能满足冲压发动机不同试验工况的应用需求。     

企业局域网规划与管理

目前,国内各企业大都建立了计算机网络,网络应用颇具规模,特别在数值计算、信息管理、办公事务、工程(产品)设计、加工制造等方面基本实现了计算机应用,计算机、网络和数据库正在成为企业日常运行的基石。但是,许多企业由于网络管理相对滞后,网络效益难以获得应有发挥。如果各企业以现有的网络设施为基础,在网络结构上做必要调整.在网络管理上做必要的加强,就能进一步挖掘网络潜力,提高各企业计算机网络的应用水平。     

基于信息战的软件定义天地一体化网络与关键技术

互联网的蓬勃发展使现代信息化战争日趋激烈,天地一体化网络成为未来信息战中必不可少的重大信息基础设施。为达到更理想的战时网络高效配置与管理,结合天地一体化网络环境,设计了基于信息战的软件定义新型天地一体化网络架构,分析其优势并梳理关键技术方向。该网络的高效性、可扩展性与弹性组网能力极大提高,能在现代信息战中更好地应对作战任务需求的变化,实现战时信息的高效传输与按需应用。     

复杂航空通信网络用频需求分析方法

针对传统航空通信用频需求分析方法偏主观、考察因素单一的问题。根据复杂航空通信网络用频理论技术和特点要求,提出了一种基于AD/QFD的复杂航空通信网络用频需求分析模型;以用户满意度为测度对复杂航空通信网络用频需求进行分析,运用AD/QFD理论对用频任务需求向能力需求进行映射变换和层级分解;最后,通过算例对用频需求分析模型进行了实验验证,得出有效的需求分析结论,为复杂航空通信网络频谱管控提供需求保证。     

基于复杂网络的作战描述模型研究

针对传统作战模型重点关注兵力的毁伤,不能充分地反映信息时代作战的特点,提出了一个基于复杂网络的作战描述模型,把作战单元抽象成节点,把各单元之间的相互作用抽象成有向边,将战场描述为一个由传感器、决策器、影响器、目标四类节点组成的有向网络图。定义了网络模型的若干特征参数,把作战环看成是反映作战能力的指标,并区别分析了标准作战环和广义作战环,能更好地反映信息时代作战的特点。最后实例研究了传统作战条件下决策器连通程度的变化给作战能力带来的影响。     

装宽带 选移动

正信息时代,及时快速的沟通交流、数据传输已成为现代政企单位在新的市场形势下快速发展的必要条件。政企单位需要提高效率、降低成本、需要利用信息化武器构建核心竞争力。在通信需求日益增大,多媒体应用越来越频繁的今天,传统固话和网络还能满足企业发展需求吗?众所周知,互联网和固定电话费用是政企单位的一项重大开支,如何节约通信成本?针对兵团政企单位需求,新疆移动全新推出"企业优选套餐"。它是固话加宽带的业务组合,不同的是,它在满足企业基础语音通话和上网需求的同时,还能为企业带来高速、高效以及多元化的应用!     

武器装备模块化科研生产网络中的契约关系及最优设计

武器装备模块化科研生产网络是指以武器装备的可模块化为前提,用契约将武器装备的模块集成商和模块供应商连接起来的一种开放式的网络组织,具有降低交易成本、增强厂商核心能力、降低投资和技术风险以及更好地应对突发因素等优势。武器装备模块化科研生产网络中,系统主承包商充当模块集成者,武器装备的各个模块(分系统和零部件)则以市场契约的方式分包给相关模块供应商完成,武器装备模块集成商和模块供应商之间,以及有关模块供应商相互之间形成了互补互惠的契约网络。由于面临着信息的不完全性和非对称性问题,因而必然存在道德风险、逆向选择等机会主义行为,并由此影响武器装备模块化科研生产网络的运行效率。因而,有必要通过最优契约的设计来有效防范道德风险、逆向选择等机会主义行为和规避不确定性风险。文章构建了一个契约模型,并通过模型求解得出最优契约解,最后就武器装备模块化科研生产网络的最优契约设计给出了若干结论和启示。     

标准化全连接残差网络空战目标威胁评估

针对空战态势中威胁评估传统方法存在缺乏自学习能力和面对大样本数据集推理能力不足的问题,提出了利用深度学习的基于标准化全连接残差网络空战目标威胁评估的方法。将影响空战目标威胁的主要因素作为输入,利用普通全连接神经网络训练模型的自学习能力,结合批量标准化(Batch Normalization)的优化算法和结构优化的残差网络(ResNet)增强网络的自学习能力,比较了样本的标记和网络模型的输出。分析了训练样本个数对网络训练准确率和损失变化的影响,对比了3种不同数据量下的训练模型在同一测试集下测试的准确率和损失变化。结果表明,该方法可以快速准确地评估空战中目标的威胁程度。     

作战云服务QoE测量研究

传统以网络为中心的QoS指标体系并不能满足作战领域云服务应用的多维度评价需求.研究以用户为中心的QoE测量技术,分析影响作战云服务QoE测量的主要因素,探讨了QoE测量数据的分析与处理方法,以基于云边端架构的作战应用进行指标权重分析,探索建立和完善作战云服务QoE测量及评估体系,从多维视角来评估和考量作战云服务QoE水...     

无人机集群社团网络弹性重构研究北大核心

无人机集群作战是未来战争的新型作战样式。无人机集群网络弹性重构能力,是评价无人机集群体系作战效能的关键指标。剖析了无人机集群网络弹性重构机理;设计了无人机集群社团网络模型,提升了网络连通性;针对无人机集群遭受恶意攻击网络性能急剧下降的情况,提出了信息网络交互能力最低阈值,并优化了集群网络性能失能阶段的弹性评估方法;最后,通过仿真建模对比分析,不同规模下网络的平均最短路径、信息交互能力、网络聚类系数等参数,在集群网络遭受多种类、多规模的毁伤下进行重构,评估对网络弹性的影响。实验结果表明,建立的模型具备更高的弹性。研究成果可提升无人机集群应对复杂扰动的能力,为无人机集群的多任务规划提供理论指导。     

用于目标机动检测的神经网络

用于跟踪机动和非机动目标的算法有很多[1]—[4]。对机动目标和非机动目标可以使用不同的算法。检测目标机动的能力能为给定的态势提供良好的算法。通常采用一些特定的技术实现机动检测。神经网络为实现目标机动检测提供了一种新工具。已经为这种应用开发测试了两个不同的网络。一个网络使用方位数据,另一个网络使用滤波器残差。方位数据先被仿真,然后被滤波,以便为这两种网络提供所需要的输入。使用反向传播算法训练每个网络,该算法是一种被资料证明的普通梯度下降训练算法[5]。已经研究了很多不同的多层感知结构。这里介绍的两种结构能在训练和测试时提供最好的性能。对这两个网络进行了相互比较,并且与一个特定的门限算法进行了比较,给出了相对性能数据。这项研究结果表明,利用神经网络实现目标机动检测是可能的。