基于Delphi的油料装备战时维修力量模拟优化配置

由于战时存在一些不可确定、非可知和随机模糊因素,应用传统的数学方法或模型难以对油料装备战时维修力量配置问题进行准确描述或求解。以战时油料装备定点维修系统为研究对象,构建了油料装备战时维修力量优化配置模型,在忽略随机因素影响的前提下利用常规数学方法计算得到一个维修组配置的初始方案。通过选用Delphi 7.0软件对其进行模拟优化分析,确定了战时随机条件下油料装备维修组配置的最佳数量,解决了战时维修力量配置不精确、不合理问题,从而在确保战时油料装备维修保障需要的同时避免了资源闲置与浪费。     

战时装备维修保障力量运用的系统工程方法

战时装备维修保障力量运用是战时装备维修保障的重要组成部分,贯穿部队战前准备、作战过程和作战结束整个流程。为反映战时装备维修保障力量运用的特征,探讨解决研究战时装备维修保障力量运用没有系统方法可循的问题,在对霍尔三维结构模型改进的基础上,分别从作业维、逻辑维、知识维和时间维4个维度构建战时装备维修保障力量,运用体系结构模型,提出战时装备维修保障力量运用的3个关键模型和求解模型的思路方法,为战时装备维修保障力量运用提供理论与方法的指导。     

变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置

以战时维修保障资源难以预测为背景,面向战时维修保障任务,建立了基于变精度粗糙集的战时装备维修保障资源优化配置模型,实现了不同精度下的多资源点、多需求点的资源优化配置。证明了战时维修保障资源所需时间的取值范围,以此推导出模型中所需时间与成本的取值范围。利用粒子群算法对该模型进行求解,得到最优目标函数值,从而验证出此模型与算法的有效性。     

航天装备维修保障力量配置方案优选研究

针对航天装备维修保障力量配置选址方案确定过程中评价判断具有"犹豫性""模糊性"以及指标"多层次"突出的问题,在建立航天装备维修保障力量配置选址方案评价指标体系的基础上,提出一种基于犹豫模糊层次TOPSIS的配置方案优选方法.以某次航天装备维修保障力量配置选址方案优选为例进行方法验证,结果表明,通过该法能够有效解决专家意...     

基于SD的战时装备维修器材消耗预测模型

从影响战时装备维修器材消耗的主要因素入手,基于系统动力学方法构建了战时装备维修器材消耗的SD模型。通过对模型的运行与仿真得到了装备维修器材的消耗数据,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测战时装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

基于 SD 的战时装备维修器材消耗预测模型

从影响战时装备维修器材消耗的主要因素入手,基于系统动力学方法构建了战时装备维修器材消耗的SD模型。通过对模型的运行与仿真得到了装备维修器材的消耗数据,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测战时装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

美军战时利用地方资源保障后勤装备维修的启示

文章从美军近期几场局部战争利用地方资源保障后勤装备维修的实践中,归纳出美军对战时利用地方资源保障后勤装备维修的几点认识,详细介绍了美军战时利用地方资源保障后勤装备维修的专业范围、方式和做法,对军队利用地方资源保障后勤装备维修提出了具体对策。     

多Agent仿真的装备维修保障效能评估系统设计与实现

采用基于多Agent仿真的方法,对战时装备维修保障效能评估系统结构、功能和流程进行了设计,并在此基础上,以Swarm为平台,建立了战时装备维修保障效能评估原型系统,初步实现了装备维修保障仿真评估。实践证明,采用基于多Agent的方法进行战时装备维修保障效能评估研究是一种可行、有效的方法。     

战时装备维修保障效能及评估指标体系研究

分析了装备维修保障效能的定义、与维修保障能力的区别以及度量方法;在此基础上,依据装备维修保障效能评估指标体系的构建思路和构建原则,建立了战时装备维修保障效能评估指标体系。该指标体系是基于任务的动态指标,能够反映战时装备维修保障效能,可操作性强,可以为战时装备维修保障系统的仿真评估提供可靠依据。     

AHP-Bayes及Bootstrap方法在战损装备维修工作量统计建模中的应用

提出了一种小样本条件下数据分析和分布规律统计的AHP-Bayes及Bootstrap方法,并以某型火箭炮战损维修工作量分布规律统计为实例进行了应用。该方法为准确预计战时装备维修保障需求,科学制定战时装备维修保障方案提供了定量分析支撑。     

基于排队论的战时装备维修保障人员需求确定方法

根据战时装备维修保障特点,合理构设装备维修过程和条件,运用排队理论建立了伴随维修保障和定点维修保障两种方式下的排队系统;通过分析选择两种保障方式下的维修效率衡量标准,最终获得确定战时装备维修保障人员需求的方法,为战时装备保障筹划提供参考依据。     

战时装备维修保障决策模型体系研究

战时装备保障决策各模型之间通过数据信息的输入和输出相互连接,相互影响,在装备维修保障决策系统中形成了有机的决策模型体系.在对战时装备维修业务流程进行描述的基础上,建立了战时装备维修保障决策模型体系,并对决策模型组进行了描述,为战时装备维修保障指挥决策系统的研究提供参考依据.     

战时维修保障力量配置与保障方式确定方法研究

通过界定维修组时和保障方式的基本概念,建立了装备维修组时和保障力量可用组时预计模型,在此基础上,建立了维修保障力量和保障方式的关系模型,提出战时维修保障力量配置和保障方式确定方法,并以实例对该方法进行了说明和论证,为最优使用维修保障力量、筹划保障行动提供可借鉴的方法。     

基于超效率DEA-Malmquist的装备维修经费配置效率评价与改进

分析评价和改进提高装备维修经费配置效率对于评价装备维修保障计划落实情况、发现问题、找准成因、及时纠偏具有重要的军事和经济意义。通过分析当前装备维修经费配置效率评价方法的不足,针对经费投入特点,运用超效率数据包络分析理论,构建了配置效率分析的静态评价和改进模型;并通过Malmquist模型结合面板数据对配置效率的变化情况进行动态研究分析。案例分析结果表明,该方法可以相对客观地评价不同单位装备维修经费的配置效率,通过横向和纵向比较,综合分析效率不高的原因,并提出相应改进建议,具有一定的理论意义和推广应用前景。     

基于维修保障单元利用率与数量战时装备维修保障系统结构设计研究

战时装备维修保障系统结构设计工作是建立维修保障系统的战略决策和具体部署,它直接影响到维修保障系统保障效果和维修保障效能的好坏。文章在界定维修保障系统结构设计相关概念和基本原则的基础上,提出了基于维修保障单元利用率与数量的战时维修保障系统结构设计方法,并详细描述了维修保障系统结构设计流程和具体的设计步骤,为制订科学的装备保障方案打下坚实基础。     

战时装备维修器材分配方法研究

根据参战部队任务及其性质,装备的损坏率及其分布,总部、部队库存现有装备维修器材等条件,结合战时装备维修器材的储备模式,给出了战时装备维修器材的分配程序、模型和评估方法。针对分配中总部资源不足的重点和难点,引入带权重保障程度作为逐个分配的依据,应用示例说明了分配程序的适用性及灵敏性。     

基于多目标问题的装备维修保障资源调度研究

针对战时装备维修保障资源调度面临维修保障资源需求量不确定、调度时间不确定、调度路径可靠性不确定的问题,通过引入三角模糊数,将不确定信息量化,构建了以维修保障资源调度时间最短、维修保障资源调度路径可靠性最高和维修保障资源调度成本最小为目标的多目标调度模型,并给出了确定各目标相对重要度的方法,然后通过极大极小法将多目标模型转换为单目标模型,并结合LINGO软件对模型进行求解得出维修保障资源的最优调度方案。最后,引入算例进行了分析计算,结果证明了该模型的有效性,对于战时开展装备维修保障资源调度具有一定参考价值。     

信息化条件下陆军通用装备维修保障资源优化配置策略研究

针对陆军通用装备维修保障资源配置存在的问题,分析了装备维修保障面临的形势任务,从装备维修保障资源整体和要素2个方面制定了信息化条件下装备维修保障资源优化配置策略,并提出了构建陆军通用装备维修保障资源四级优化配置模型的构想,为制定陆军通用装备维修保障资源优化配置标准体系提供借鉴。     

战时装备维修保障力量抢修行动模型构建与求解

针对战时装备维修保障任务重、修理时间有限以及维修保障力量类型与待修装备损伤需求不匹配,难以实现战场精确保障的问题,进行了战时装备维修保障力量多目标行动控制研究。考虑修理时间窗、装备损伤状态、维修保障力量类型与维修保障能力变化以及非遍历性等复杂约束,构建了以装备重要度总和、修竣装备总和以及超出修理时间窗时间总和为目标的维修保障力量多目标抢修行动控制模型。对带精英策略的非支配排序遗传算法进行改进,结合变邻域搜索算法加强算法的局部搜索能力,设计了改进变邻域搜索和非支配排序遗传算法的混合算法实现模型求解,并通过示例验证了模型及算法的合理性和有效性。     

战时装备维修器材需求预计方法

装备维修器材是实施装备维护和修理的重要物资基础,是战时提高装备再生能力、恢复战斗力的重要因素。根据数据来源和数据的主要处理方式,将装备维修器材的需求预计方法分为实战统计法、解析分析法、经验系数法和模拟仿真法四大类,进行了综述分析,总结了各类方法的基本原理及研究现状;从优缺点及适用性方面,对四大类方法进行了对比分析;展望了装备维修器材预计方法的发展趋势,为我军未来的装备维修器材保障工作提供参考。