网上中文文史信息资源的利用与检索

网上中文文史信息资源的获取途径和检索技巧,主要是利用中文搜索引擎查询文史类站点,利用网络数据库资源检索文史类信息。     

Internet信息查询技术展望

本文总结了Ｉｎｅｔｅｒｎｅｔ上的信息查询服务,归纳出ＷＷＷ上现存的三种信息查找方法,即基于超文本的信息查询,基于目录的信息查询和基于搜索引擎的信息查询,描述了这三种查询方法的原理和技术,并着重对基于搜索引擎的信息查询技术的发展方向作出初步预测。     

Hash技术在消防产品信息检索中的应用

讨论了消防产品的身份证管理制度,针对跟踪管理系统中移动终端查询速度较慢的问题,将Hash技术应用到产品信息检索中,并对全国消防产品数据库中采集的数据进行了实验测试.实验结果表明,Hash技术用于移动终端大规模数据的检索具有简单高效的特点.     

基于尺度选择性的空间数据源选择与预取策略

合理高效的数据源选择策略是提高空间信息检索系统效率的重要因素之一。针对以往研究中对空间尺度语义关注程度的不足,提出一种结合空间尺度语义选择检索数据源的方法。该方法综合考虑人眼视觉特性,计算出参与分布式查询计划生成的数据源集合,过滤在尺度意义上对最终查询结果无影响的数据源,并通过将数据源的简化表达进行预取,进一步减少了查询的整体执行代价。实验结果表明,提出的方法在大尺度查询和小尺度查询时均具有良好的性能。     

英文搜索引擎性能分析及使用技巧

一、几种著名英文搜索引擎性能分析 　　在 Internet上有近千个搜索引擎,其中有名的有 Yahoo!、 Altavista、 Infoseek、 Excite、 HotBot等,作为自然科学工作者,要了解当代世界科技发展的方向和前沿,往往要使用英文搜索引擎来进行文献检索。总的来说, Altavista等四种搜索引擎 (机器人搜索方式 )库容量大,漏检率低; Yahoo!(人工分类方式 )检索准确率高,但较易漏检。值得注意的是,这些搜索引擎拥有几千万到上亿数量级的页量。 　　1、 Altavista性能分析 网址： http://www.altavista.digital.com,创建于 1995年,开发者为：…     

广义模型的音频分析方法

目前网络数据中包含有大量的多媒体数据,音频作为多媒体信息的重要载体之一,蕴涵了丰富的语义,有效地丰富和补充了人们对信息的感知和获取。而目前的多媒体检索主要利用的是常规的信息检索技术诸如视觉信息,往往忽略了音频信息,这已不能满足需要。音频信息检索就逐渐成为多媒体信息检索的研究重点之一。基于此,针对音频信息检索问题展开讨论,提出一种利用广义模型进行音频分析的新方法。该方法可应用到音频检索中,实验证明了该方法的有效性。     

EHDM的DL封装机制及在Z39.50协议上的应用

Z39.50被广泛应用在异构数据源的检索中,由于数据源的动态性和自治性,无法准确获得其语义,很难建立Z39.50与数据源的映射关系,为进行准确的信息检索操作,提出扩展超图数据模型(EHDM),对EHDM进行层次抽象,以EHDM的两类节点和边作为Z39.50协议的访问点,通过在EHDM和Z39.50之间建立DL层,将DL系统的概念、导出概念分别映射到Z39.50协议包装器上,解决Z39.50协议查询对结构化数据源支持不好、出现错误查询结果集等问题,定义类DataSpace的三层结构实现根据需求进行集成的"量入为出"的数据集成策略.     

专题式Web信息检索系统的设计与实现

主要介绍WIRSOS (Webinformationretrievalsystemforordnancesupport)系统设计与实现的关键技术。本系统采用搜索引擎技术 ,利用网络机器人 (WebRobot)采集WWW上信息 ,通过对整篇文档的分词处理和相似性计算 ,针对某一专题信息进行收集 ,从而提高检索效率和精度     

基于用户相关反馈的排序学习算法研究

在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上,通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类,并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值,形成相似度判定模型,应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据集进行了测试,实验表明,信息检索性能指标比其他排序算法有了进一步提高,并且无需复杂的数据预处理工作和手动设定算法参数。     

基于自注意力和类监督的遥感图像跨模态检索

针对智能化联合作战场景中,情报分析人员对海量无标签遥感图像进行信息检索时面临的大数据问题,提出适用于遥感图像的文本-视觉跨模态检索技术框架,并对其中核心的跨模态检索模型进行针对性改进,构建一种基于自注意力模块和类监督约束联合训练的深度学习模型。通过引入类监督指导的全局-局部视觉特征提取模块、主导语义掩码建模的文本特征提取模块,以及融合文本-视觉语义信息的交叉提取模块,提升检索效果,实现在无图像描述标签情况下的文本-视觉跨模态语义检索。公开数据集上与相关算法的对比实验,证明该方案的先进性与可行性。     

现代军事情报处理方法中的语言、语音技术

军事情报的收集、处理和分析是情报部门的重要工作,当今时代,依靠人工搜集处理方法在效率上已经不能满足需要,采用先进的信息处理技术对情报进行自动处理技术正是解决这一问题的有效途径。大部分的情报载体是文字和语音．因此自然语言和语音处理技术在情报处理方面发挥着重要作用。针对军事情报处理方法中的语言、语音处理技术进行简单的介绍,包括机器翻译、信息检索,语音分析、语音识别等方面。     

发动机配气机构振动信号时域分析

对康明斯6BT5.9型柴油发动机配气机构产生的振动信号进行了时域分析,采用振动加速度峰峰值作为判定发动机配气机构技术状态的特征量,并采用多通道信息融合技术实现配气机构的故障诊断。     

图像标注研究及其在情报处理中的应用

图像数据具有直观、信息量丰富等特点。图像标注方法通过获取图像特征,训练语言模型,实现用自然语言自动描述图像信息。简要介绍了图像标注方法的分类及其相关关键技术。研究表明,通过对大规模图像的自动描述,能更好地管理、分析海量图像信息,能高效地对图像进行分类、检索。结合特定的信息处理技术,图像标注可用于发现有价值的情报信息,为国防安全、战略决策等提供信息支撑。     

美军语言智能处理技术的发展策略与启示

发展语言智能处理技术是全球新军事科技研发的重要趋势。美军在几十年的发展过程中,不遗余力地推进新的语言智能技术的研发与应用。在人工智能宏观政策和举措的带动下,美国政府与军方在语言智能领域采取了较为清晰的战略路线:明确需求方向,注重长远规划;重视军民融合,调动地方研发活力;创新技术研发资金的管理模式,提高发展效率;推动技术在关键领域的应用,加快美军战斗力的形成。本文认为,面对这一趋势,我们需要深度布局国防语言智能处理技术战略,重视面向未来需求的长远规划;充分调动语言智能处理技术研发的"民间力量",注重军产学研的协同创新;建立科学适度的项目研发机制,加快颠覆性技术的战斗力转化。     

军用发动机控制系统技术分析及改进研究

控制系统是航空发动机的重要组成部分。文章对国外航空技术强国,特别是美国和俄罗斯的航空发动机控制系统技术的发展历程进行了分析,着重介绍了某发动机控制系统的技术特点。针对该发动机控制系统提出了数字化改进方案,可以有效减轻控制系统重量,挖掘发动机潜力,并提升发动机性能。从航空发动机控制系统的发展历程可以看出,全权限数字电子控制技术(FADEC)是航空发动机控制系统发展的必然趋势,会对航空技术的发展产生巨大的推动作用。     

信息技术与课程整合

信息技术与课程整合是一个长期的过程,在此过程中,需要根据外在条件和内在主体的不断变化,适时调整整合的内容和步骤以及相关的策略。在设计信息技术与课程整合时,应该重视诸多不确定性带来的复杂性,保证这一系统的开放性和动态性。踏踏实实地对待信息技术与课程整合这一长期任务。     

舰船燃气轮机双机并车控制仿真技术研究

介绍了功率反馈控制技术的原理和特点,并利用功率反馈控制技术对舰船燃气轮机双机并车控制技术进行了分析.利用C++语言建立了全燃动力装置的仿真模型,并对功率反馈法进行了计算机仿真试验.结果表明,功率反馈控制技术能较好地实现舰船燃气轮机双机并车运行的控制.     

基于中间件技术的FGIS与PGIS对接实现技术研究

利用中间件技术,在不影响现有消防地理信息系统应用的前提下,充分共享警用地理信息系统（PGIS）已有建设成果,实现在消防地理信息系统（FGIS）中调用PGIS大比例尺矢量图等信息数据资源,降低了FGIS建设成本,减轻了业务数据采集、维护压力.并对基于中间件技术的数据对接设计思路、整体架构进行了详细阐述.     

数据整合技术研究

信息技术的快速发展使企业对其数据整合的需求提升到前所未有的高度。整合更是企业由内向外发展意识的体现。本文从数据源系统的整合出发,探讨了数据整合的方法及技术路线。