小波分析及其在核爆与闪电识别中的应用

探讨了基于小波变换的特征提取与识别方法,并将该方法用于核爆信号与闪电信号的识别中,结果表明,该方法是很有效的（正确识别率几乎可达１００％。     

星载核爆探测技术

简要介绍了美国星载核爆探测技术的现状以及常用的探测仪器与方法,并提出了我国发展星载核爆探测技术的几点建议。     

应用卫星技术发展核爆监测装备

论述了星载核爆监测系统的作用：国土防御核爆监测,我军核反击效果评估和全球大气层及空间禁核试检查。文章阐述了核爆炸电磁脉冲、光辐射、X射线和中子、γ辐射产生的原理和信号特征。阐述了星载核爆监测系统探测上述核爆信号、排除主要干扰信号的基本方法。     

核爆感生闪电现象及其对光电途径探测核爆的影响

简介了大当量海面核爆（热核爆炸）感生闪电现象及其主要特征,阐释了该闪电之成因：系由NEMP激励而生,除由普通陆地表面核爆瞬发γ射线之康普顿电流所生NEMP的作用外,热核爆炸中子之感生放射性所生的次级γ射线（主要是热中子俘获辐射γ－先是地面俘获辐射γ,后是空气俘获辐射以及海面弹性反冲中子之空气俘获辐射γ）的康普顿电流和海洋环境都起着不可或缺的作用（后者主要通过造成有利于闪电形成之微妙的空气电化学特性,其大量^1H核做为良好的中子慢化剂,也通过加速中子慢化成热中子过程增大了中子与环境介质发生俘获辐射反应之概率,从而更凸显了热核爆炸中子的作用）。还简要讨论了该闪电对光电途径探测核爆（包括地基探测和卫星探测近地核爆）的不利影响及其消除措施。     

天基核爆探测的最佳搭载平台

论述了导航卫星的特点及其作为天基核爆探测有效载荷搭载平台所具有的优势,阐明导航卫星是天基核爆探测的最佳搭载平台。     

基于卷积神经网络的无人机图像模糊类型识别

为了提高无人机图像模糊类型识别的准确率,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的无人机图像模糊类型识别方法。通过样本预处理策略对无人机模糊图像样本进行处理,提高了方法的识别效率,同时降低了错误率。提出一种适用于模糊图像灰度频谱图的卷积神经网络结构,并利用训练样本对网络进行训练,增强了网络结构的针对性,提高了训练模型的识别准确率。利用测试样本对训练的网络模型进行测试,验证方法的鲁棒性。实验结果表明,将卷积神经网络应用于图像模糊类型识别,取得了良好的效果,针对实验环境下的无人机运动、离焦和大气散射3种模糊图像类型的识别准确率较高,所提方法的鲁棒性强、实用价值大。     

基于BP 网络与D-S理论相结合的点目标状态下卫星及其伴飞诱饵的识别方法

本文提出的点目标状态下卫星及其伴飞锈饵的识别方法是基于ＢＰ网络与Ｄ－Ｓ理论相结合的信息融合方法。该方法采用目标的红外辐射特征,先用ＢＰ网络对目标进行粗分类,然后用Ｄ－Ｓ理论对ＢＰ网络的多次识别结果进行融合。仿真实验结果表明,Ｄ－Ｓ理论的最后输出比ＢＰ网络的输出识别率得到很大的改善,抗噪能力得到很大的提高     

在核爆探测领域有应用前景的传感器-磁通门

简介了一种高性能测磁传感器－磁通门的基本性能特点。在测量１０高斯以下的弱磁场时,其分辨主可达１０＾－１４￣１０＾－１５高斯＾（１）．以磁通门在钢丝绳无损探伤方面的使用为例,介绍其在弱磁场测量方面的应用;展望了磁通门在核爆ＮＥＭＰ探测,尤其是在中远程ＮＥＭＰ探测方面的应用前景。     

基于遗传算法的模糊分类及其应用

本文建立了一种区域性距离上基于遗传算法的模糊识别爆炸与地震的方法。以纵波,波最大振幅比,横波最大周期,近震震级与近震持续时间震级比作为鉴别量。此方法对河北样本和山西样本进行了识别,山西样本的正确识别率达９５．６％,河北样本的正确识别率在１００％。此方法优于神经网络方法。     

用于核爆光辐射探测的超广角成像定位技术

采用鱼眼镜头作为接收核爆光辐射的光学系统,具有接收视场大、响应均匀等优点,但是鱼眼镜头所成图像有较为严重的几何畸变,会影响核爆探测的定位精度。通过对鱼眼镜头成像原理以及几何畸变的分析,探讨畸变校正的方法。     

CCD高速摄像机及其在核爆光辐射信号探测中的应用

介绍了CCD高速摄像机基本构成和工作原理,并就其在核爆光辐射信号探测中的应用进行了分析探讨,最后得出使用CCD高速撮像机探测核爆光辐射特性是可行的。     

基于动态模糊综合评判的反后坐装置故障预测模型

针对反后坐装置故障预测中的诸多模糊信息和模糊因素,基于传统的模糊综合评判方法,提出将动态模糊综合评判方法用于故障预测,给出了动态权重系数及模糊关系矩阵的确定方法,以反后坐装置为例对动态模糊综合评判方法予以说明。并将模糊综合评判与产生式规则融合,利用复合推理机制提高预测结果的准确性。     

基于计算智能的分类器的应用

常数规则,一阶线性规则和基于遗传算法的模糊分类器,以及基于遗传算法的神经网络分类器在核爆监测中有着广泛应用前景,它们能为中远程核爆炸探测和核试验核查提供识别智能分类器。尤其是基于遗传算法的模糊分类器,从目前的应用来看其识别效果最好。     

模糊综合评判的混合决策算法

通过对多指标评判的分析 ,结合模糊评价方法的特点 ,论述了一种多指标模糊综合评判的混合决策算法。在模糊综合评判的取大取小算法的基础上 ,给出一种比较好的模糊综合评价的混合算法     

贝叶斯网络的编队对地攻击作战效能评估

针对影响编队作战效能的不确定性因素,提出基于灰色模糊贝叶斯网络的作战效能评估模型.该模型首先将不确定性因素分为灰色模糊域和概率域两大类,然后在灰色模糊域使用灰色模糊综合评判对不确定性因素进行评判,并运用可能性概率转换理论将评判结果转换为概率域知识,最后在概率知识域使用贝叶斯网络推理算法得到作战效能评估指标值.实例计算表明,该方法能够较好地量化处理不确定性知识,具有一定的实用性.     

弹道导弹反红外识别能力评估指标研究

弹道导弹弹头和诱饵的反红外识别能力是导弹突防能力的重要内容,利用模糊综合评判方法构建弹头和诱饵反红外识别能力评估指标模型,并利用层次分析法得到各级指标的权重,对弹头和诱饵反红外识别能力进行了评估.     

中子弹核爆炸识别与当量测定原理和方法研究

从核爆炸效应的不同角度对中子弹核爆效应现象学进行了综合研究,得出了较全面系统的结果;同时,在对中子弹核爆炸效应进行分析的基础上,提取了一系列效应特征量,并推荐使用了优化特征量;利用多层神经网络系统,进行了中子弹核爆炸弹型识别的计算机仿真研究,得到了较理想的识别率;最后给出具有中子弹核爆炸识别、当量确定功能的核爆炸监测系统的原理与工作序列。     

天基核爆光辐射探测方法研究

通过计算提出了天基核爆炸光辐射探测指标要求,根据对源项信号特征的分析,设计了具有通带为1～4000Hz带通滤波器的天基核爆光辐射探测电路,采取了降噪措施,并以实验检验了其灵敏度、信噪比、频率响应和动态范围等性能,提出了软件修正系统误差的方法．     

网络心理攻击效应评估探析

全文共分为三个部分,分析了网络心理攻击效应评估的指标,探讨了网络心理攻击效应评估的模型,其中建立了网络心理攻击效应评估的结构模型,利用层次分析法进行指标权重的计算,运用模糊综合评判法对网络心理攻击的总效应进行了量化评估,最后给出了网络心理攻击效应评估系统,对网络心理战的作战效能评估具有现实的指导意义。     

γ射线暴对卫星探测空间核爆的影响

简介γ-射线暴现象。指出了γ-暴可能是卫星探测空间核爆的重要背景辐射干扰源;通过适当选择对各种辐射强度的探测阈值,有可能基本消除γ-暴的影响。