基于BP神经网络的集群装备战斗力指数评估

集群装备战斗力是影响装备指挥员乃至作战指挥员科学决策的主要因素之一.针对战时装备维修保障决策需求和特点,通过深入分析集群装备作战实际,研究了集群装备战斗力指数影响因素集并对各因素进行了说明,基于BP神经网络建立了集群装备战斗力指数评估模型,利用专家确定的40组训练样本对该BP神经网络进行训练.研究结果表明,基于BP神经网络的集群装备战斗力指数评估方法是可行有效的,减少了评估过程中人的主观因素,使得评估结果更为准确可信.     

改进型部队综合战斗力指数评估方法与模型

针对传统的部队综合战斗力指数评估方法中出现的计算结果与实际结果有较大偏差的问题,分析了其产生的原因,然后根据“综合战斗力指数”及其相关概念的定义,对“火力指数”、“生存力指数”及“机动力指数”等概念的内涵和外延进行了新的界定,并进一步通过对部队作战能力的构成及因素分析,提出了部队综合战斗力指数评估方法,建立了相应的模型。     

新质战斗力：看武器装备的发展趋势

<正>现代战争是体系作战,新质战斗力的生成要基于体系对抗能力,武器装备的发展也要从体系对抗视角去研判。我们认为,当前战争中的体系对抗之“体系”应有三方面的视角：作战体系、供应链体系以及综合成本体系。2024年两会期间,习近平总书记提出“要以加快新质战斗力供给为牵引,深化国防科技工业体制改革,优化国防科技工业布局,健全先进技术敏捷响应、快速转化机制,构建同新兴领域发展相适应的创新链、产业链、价值链。要更新思想观念,大胆创新探索新型作战力量建设和运用模式,充分解放和发展新质战斗力。”     

基于LCC评估的武器装备定价决策支持系统

长期以来,我国在评价武器装备的质量时,往往只着眼于战术性能指标,强调武器装备的战斗效能,而对装备的费用问题未足够重视。在对我国军品价格管理现状分析的基础上,运用全寿命周期费用法对军机的寿命周期各个阶段的费用进行预算、细化、建立估算模型等,结合我国目前实现的合同制采办管理方法,设计一个基本的定价决策支持系统结构,通过合理分配各阶段的费用,有效地辅助军机的定价决策。     

基于兵力损失交换比的C~4ISR系统监视与侦察功能模型

监视与侦察系统是现代C4ISR系统的重要组成部分,传统的监视与侦察系统效能分析方法存在模型难以建立的问题,很难量化其与作战效果之间的影响。在对基于Lanchester方程的C4ISR系统建模方法进行研究的基础上,提出了基于兵力损失交换比的监视与侦察功能的Lanchester方程模型,并通过仿真讨论了侦察和监视能力对战果的贡献。     

基于元评估的武器装备作战效能评估可信性研究

针对武器装备作战效能评估过程中存在的诸多不确定因素,研究了作战效能评估的可信性问题;利用元评估方法对武器装备作战效能评估的可信性进行评估,归纳了基于元评估方法进行可信性评估的原则、步骤和框架;在此基础上,研究了元评估在可信性评估中所涉及的几个关键问题。     

基于灰色层次模型的新型装备战斗力评估

从武警部队武器装备快速形成战斗力的客观需求出发,分析了影响新型装备战斗力生成的关键因素,建立了装备战斗力生成评估指标体系。从装备的质量标准、装备的数量标准、人员与装备的有效结合、装备的综合保障能力、装备的能动性等5个方面进行评估,运用层次分析法以及灰色理论,对装备形成战斗力进行综合评估。并以部队现役某型装甲防暴车为例,通过求解其评估值,证明该方法的可行性,为部队实践和装备战斗力评估提供了参考。     

基于任务完成率的武器装备系统效能评估

从系统效能的定义出发,提出了基于任务完成率的系统效能评估方式。它以靶场试验为基础,根据任务指标建立准则设定相应的任务,以试验结果数据来评定任务的完成情况。综合利用AHP和灰色白化权函数聚类法对各任务完成率聚合,得到装备系统效能评估结果。     

基于神经网络模型的武器装备作战效能评估

作战效能是武器系统在规定作战条件下,完成规定作战任务的能力,它是论证、设计、生产和使用武器装备所追求的目标。本文尝试将人工神经网络技术应用于武器系统作战效能评估,以运用BP模型对具有代表性的六种外军坦克的作战能力评估为例,从而得到武器系统作战效能评估的一般方法。研究结果表明,基于人工神经网络模型的武器系统作战效能的评估是可行、有效的,对全面而科学评价武器系统作战效能具有积极指导作用和较强实用性。     

基于粗糙集的武器装备体系贡献度评估方法

有效评估体系贡献度,是武器装备发展论证、作战试验开展和作战使用保障的一项基础性工作。分析了武器装备体系贡献度的概念内涵,构建了武器装备体系贡献度评估指标体系,给出了基于粗糙集的武器装备体系贡献度评估模型与步骤,并进行了算例评估与验证分析。研究工作表明,粗糙集评估法较好地解决了评估数据少、模糊或者不确定的问题,对难以完全量化系统的武器装备体系贡献度评估提供了新的解决思路与具体方法。     

基于五力的武器装备作战能力评估模型

为解决武器装备的作战效能评估问题,提出了基于打击力、机动力、信息力、防护力、保障力等五力的武器装备模糊综合评估模型,目的在于提供在作战模拟中,对武器装备的作战能力进行比较的算法基础.即从打击、机动、信息、防护、保障等5个方面来考虑武器装备性能,指标体系以及指标数值的分类范围,可以通过定性分析和适当的计算事先设定.然后采用隶属度函数聚类的方法检测性能指标值所属的类别,进而根据综合聚类的大小确定各类各对象的优劣,由此做出综合作战效能的合理判断.该模型反映了作战模拟中武器装备性能参数与作战能力的内在联系,是对武器装备的作战能力从定量出发到定性的评估,最后,以装甲车辆为例,得到求解方案.采用这种方法,可以得到在联合作战模拟中各种装备的作战效能综合评估结果.     

基于雷达图法的防空武器系统战斗力可视化评估

运用雷达图分析法,建立防空武器系统的作战能力评估模型,实现战斗力评估可视化。阐述了雷达图法的基本原理,建立了地面防空武器系统战斗力评估指标体系,选取了8个基本指标以实例分析的形式建立3类防空武器系统的雷达图模型,并进行定性定量分析。相对于其他综合评估方法,雷达图法既能直观地反映评估对象在各指标上的相对优劣程度,又便于对评估对象作出全局性、整体性评价,简洁、直观、精确且可操作性强。     

基于Fuzzy-AHP的武器装备作战试验鉴定指标体系评估

针对武器装备作战试验鉴定指标多,结构复杂的特点,系统分析了作战试验重点环节和影响因素,构建了装备作战试验鉴定指标体系内容,通过综合运用层次分析法(AHP)和模糊综合评价法(Fuzzy)确定不同层级指标体系权重,并分层级进行多次模糊评价,得到最终的综合评价结果,为决策者建立评估武器装备试验指标体系提供了建设性的指导意见。     

基于模糊系统的武器装备体系效能评估方法

通过武器装备体系效能仿真来评估体系的作战效能,是发展武器装备体系的关键。本文首先阐述了武器装备体系效能的评估原理,然后基于体系效能仿真,提出了运用知识发现方法进行体系效能评估的新思路,接着建立了基于模糊系统的体系效能评估方法,最后,对武器装备体系效能评估进行了总结。     

基于作战效能的武器装备可靠性指标评估方法

装备可靠性的评估是装备管理使用中面临的重要课题.在总结前人的研究基础上,提出了一种基于武器装备作战效能的可靠性评估方法:建立非线性指标聚合的武器效能指标体系,通过主客观评分效果对底层指标进行打分,经过非线性指标聚合等手段获取装备效能的归一化评估指数,通过多次评估获取装备效能评估指数数据集,以此为基础对装备的可靠性进行评估.最后给出了评估仿真实例,实验结果表明所提方法的有效性、可行性.     

基于矩阵序列的武器装备作战效能评估模型

针对基于作战任务剖面的武器装备作战效能评估存在的信息遗漏问题,提出了面向整个作战任务过程的作战效能矩阵序列分析模型。分析了矩阵序列效能评估的基本思路、指标值的获取与量化等基本问题,建立了效能指标的矩阵序列描述模型并分析了其物理意义,建立了矩阵序列的一般灰色关联分析模型,给出了超短波地面通信对抗系统作战效能的矩阵序列灰关联评估实例。实例分析结果表明,该方法简单、可行,评估结果物理意义明显。     

基于PageRank算法的武器装备体系重要节点评估

将武器装备系统抽象为网络节点,利用复杂网络理论研究评估武器装备体系中的重要节点。针对传统PageRank算法在该应用中存在的问题,提出一种修正的PageRank算法。该算法对悬挂节点及有向环状网络节点的重要度评估具备收敛性。仿真实例验证了该修正算法对双目标作战环节点重要度评估的有效性。为了进一步验证所提算法的准确性,引入特征谱理论和移除节点法评估网络的抗毁性。     

基于SEM的武器装备作战体系贡献度评估方法

有效评估体系贡献度是武器装备发展论证、作战试验开展和作战使用保障的一项基础性工作。探讨了增强作战效果贡献度指标、增强作战效率贡献度指标和降低作战代价贡献度指标的量化方法,分析了作战效果、作战效率、作战代价与体系作战能力之间的定性关系,提出了武器装备作战体系贡献度评估指标体系,建立了基于结构方程模型的武器装备作战体系贡献度评估模型,并进行了算例评估与验证分析。