导弹预警卫星对助推段导弹的探测能力建模

导弹预警卫星在导弹防御体系中处在最前沿,在导弹的早期预警中起着其他装备无法替代的作用。分析了导弹预警卫星的工作原理与作战流程,从覆盖范围、最大探测距离以及检测概率3个方面对导弹预警卫星的探测能力进行了数学建模,并利用所建模型分析了美国导弹预警卫星的探测能力,为导弹预警卫星的探测能力评估奠定了理论基础。     

导弹预警卫星探测效能评估

导弹预警卫星是导弹防御体系的重要组成部分,正确评估其探测效能对于提升导弹防御体系作战能力具有重要作用。分析并建立了一套多层次导弹预警卫星探测效能指标体系,基于层次分析法确定了各指标要素的权重,并提出了一种导弹预警卫星探测效能评估模型。通过对美国导弹预警卫星探测效能的评估,验证了所建模型的有效性。     

美国"下一代过顶持续红外"(OPIR)预警卫星研究进展

美国天基预警卫星系统是导弹防御系统的重要组成部分,对其发展现状和能力的研究具有重要意义.为了支撑我国天基光学预警相关领域的基础研究和工程研制,在分析了美国国防支援计划(defense support program,DSP)和天基红外系统(space-based infrared system,SBIRS)2代天基预警...     

预警卫星系统作战效能评估指标体系构建

预警卫星系统是导弹防御体系的重要组成部分,正确评估其作战效能对于提升导弹防御体系作战能力具有重要作用。首先分析了预警卫星系统的作战流程,明确了其作战效能评估准则,依据指标体系构建原则,构建了一套多层次预警卫星系统作战效能评估指标体系,并对各指标进行了分析,为系统全面地评估预警卫星系统作战效能奠定了基础。     

台美情报通联预警能力——“铺路爪”雷达预警时间十分钟，而台海导弹飞跃时间只需五分钟

最近,美太平洋司令部智库“亚太安全研究中心”,在一份题为《美国亚太导弹防御》的报告中透露了台湾成立两个“导弹警报中心”的事。该报告说,台湾是决定在采购“铺路爪”远程预警雷达及相关电子设备的基础上,成立这两个单位的。建成后的台军可与美方通联,共同分享“国防支援计划”导弹预警卫星的信息,进而提高预警和拦截能力,并使台湾成为美国发展导弹防御系统的关键一环。     

美国新一代导弹预警卫星接近启用

美国空军2006年11月17日宣布,山洛克希德·马丁公司开发的美国新一代导弹预警卫星中的"天基红外系统-高轨道"(SBIRS-High)卫星探测器已成功地进行了在轨数据传输测试。美航天司令部司令齐尔顿上将称,探测器传输的第一批影像"令人振奋……使军事领导人清楚地看到了地球上的景象……其成功标志着该计划达到了一个关键里程碑"。     

美国的地面探测系统正在不断改进

汉斯加姆空军基地（麻省）讯——由于苏联弹道式导弹武库中的导弹数量及质量的不断提高,使得美国有必要对其地面的导弹预警网进行改进。此外,苏联航天系统的数量及其能力的不断增长,也促使美国对其地面探测系统探测和跟踪卫星的能力进行改进。 美国空军旨在研制新的系统和改进现有系统的一系列计划取得了成果.这些系统用于对弹道式导弹和空间目标的预警和跟踪。这些计划由美国空军系统司令部的电子系统部进行管理。它们包括:     

从DSP系统到SBIRS系统——美国导弹预警卫星系统的发展演变

近些年来,美国一直在对其弹道导弹预瞽系统进行改进,以期该系统能够及时准确地提供敏感地区关键的导弹试验数据。美国目前使用的"国防支援计划"(DSP)导弹预警卫星系统和将要开始发射的新型"天基红外系统"(SBIRS)卫星,主要任务就是对敌方的导弹攻击进行预警。DSP 系统由美国空军和诺斯罗普·格鲁曼公司进行研制,由位于美国加利福尼亚州洛杉矶空军基地的空间与导弹系统中心负责管理。DSP 卫星位于地球同步轨道,星上功能强大的红外望远镜可提供受关注地区(美国声称其主要关注的地区是中国和伊朗)导弹及其战术方面的关键情报。价值4亿美元的最后一颗 DSP2星——DSP-23将于2007年夏季发射。     

天基红外预警卫星系统及其探测能力分析

天基预警卫星系统是防御系统的重要部分,对其发展现状和探测能力的研究具有重要意义.主要针对美国NMD系统中的天基红外预警卫星系统,介绍了天基红外预警卫星系统的发展现状、系统组成及其工作过程.根据已知的卫星本身及星载探测器的性能参数,利用STK软件建立了天基红外预警卫星系统的仿真模型,并根据仿真结果分析了天基红外预警卫星系统对目标的探测能力.     

导弹预警卫星调度问题分析

以美国天基红外系统的结构和功能为基准,阐述了导弹预警卫星的工作原理和作战流程.采用六元组对导弹预警卫星调度问题进行了详细分析和数学描述.这六元组分别是传感器资源集、可疑目标集、系统状态集、调度约束集、目标可用信息集、调度优化目标集.针对该问题具有实时性和不确定性的特点,提出了一种基于事件和周期相结合的调度方法,给出了一个传感器分配的泛化模型.