美欧军工领域发力数字孪生技术应用

<正>数字孪生技术以数字化方式创建物理实体的虚拟模型,模拟物理实体的现实行为,通过虚实交互反馈、数据融合分析、决策迭代优化等手段,实现物理实体空间与数字虚拟空间的交互共融和智能化操作,是智能制造落地实施的关键技术之一。数字孪生技术最先由美国军方组织开展应用研究,近两年逐渐成为军工领域的重要发展方向,在美欧大型军工企业装备研制生产与维修保障中得以应用,并开始取得一定实效。     

数字孪生技术在航空产品寿命预测中的应用

<正>美国空军2013年发布的《全球地平线》顶层科技规划中,将数字线索和数字孪生视为"改变游戏规则"的颠覆性机遇,并从2014财年起组织洛克希德·马丁、波音等公司开展了一系列应用研究项目,已陆续取得成果。据美国《航空周刊》预测,"到2035年,当航空公司接收一架飞机时,还会同时验收另外一套数字模型。每一架飞机都对应有一套非常详细的数字模型"。数字孪生和数字链技术将改变未来飞机的生产和使用方式,而应用此技术的NMA项目也将为民机制造领域翻开新的篇章。NASA和美国空军认为,未来下一代装备/飞行     

武器装备系统数字孪生技术

介绍了数字孪生技术的起源及概念,分析了数字孪生系统与平行系统/仿真推演系统等区别,针对数字孪生在武器装备系统中的应用,进行了技术框架和应用框架设计,并提出了武器装备系统数字孪生在装备感知、模型构建、系统集成、评估预测、交互控制五大领域的关键技术,给出了武器装备系统数字孪生发展在理论及实践方面的启示,以期对武器装备系统中数字孪生技术的应用提供技术支撑。     

基于数字孪生的航天发射塔摆杆机构故障诊断研究

针对因历史故障数据不足,缺少规范的故障数据收集机制和成熟的质量监测管理技术手段,大型复杂机电液系统性能状态难以准确评估的问题,以发射塔电缆摆杆作为典型机构,研究并提出了一种基于数字孪生技术的故障诊断方法。该方法以数字孪生系统“五维模型”理论为基础,构建了摆杆系统数字孪生架构体系;运用UG软件,通过几何运动学和动力学建模,建立了虚拟仿真模型,设计了基于ADAMS和Matlab联合仿真的数字孪生系统。该系统通过仿真信号与实测信号的对比,表明其对于物理实体的模拟仿真精度可达96%。最后,通过典型喘行故障试验,修改虚拟模型有关参数进行仿真,验证基于数字孪生体对摆杆机构故障诊断的有效性,以及利用其论证维修改进方案的可行性。     

“中国制造2025”下航空工业的发展前景

正航空工业被称为"工业之花",是国家战略性产业,既是一个国家国防安全的重要基础,也体现一个国家的工业发展程度,属于资金、技术和资源高度密集的产业,具有产业链长、辐射面宽、联带效应强及高附加值等特征。2 0 1 5年5月,《中国制造2025》作为建设制造强国的行动纲领正式发布,重点以两化融合为主线和切入点,以智能制造为主攻方向,深入推进制造业与互联网深度融合。其中十大重点突破领域中,航空航天装备排在第三位。中国制造2025分航空器、航空发动机和机     

陆军合成旅典型装备保障系统数字孪生模型

陆军合成旅作为陆军新型作战力量,其装备型号多、合成度高,保障问题复杂,对装备“精确保障”的要求越来越高。将数字孪生技术引入装备保障领域,通过对研究对象的分析,廓清研究系统的内涵和外延,掌握系统运行规律。通过构建数字孪生模型框架,从物理维、孪生维、数据维、应用维、连接维5个维度刻画数字孪生模型的结构,明确模型各维度建立的关键技术,探索模型的应用设想,最终构建陆军合成旅典型装备保障系统数字孪生模型,以解决陆军合成旅装备保障面临的复杂问题,为装备“精确保障”目标实现提供方法借鉴。     

面向战略决策的预实践平台

未来的全域战争和竞争将对正确理解信息和快速决策提出更高的要求,以数字决策为代表的人工智能技术已受到广泛关注。以战略能力博弈决策为需求背景,构建集智慧前台、智能中台和数据后台三级子系统于一体的预实践平台的设计框架。同时,厘清“数字化决策仿真智能脑技术”“体系智联网仿真试验床技术”“使命手段博弈推演技术”“评估案例大数据技术”4项工程技术要素。预实践平台通过将智能算法引入到战略评估与管理领域,借助算力技术发展实现定量模型与定性认知的有机融合。全面深入建设预实践平台,对军队战略规划数字化建设和数字政府建设具有重要意义。     

中国航空制造技术研究院在京成立

<正>近日,中国航空制造技术研究院成立大会在北京举行。会议回顾了中国航空制造技术研究院的组建过程,介绍了组建后中国航空制造技术研究院的使命定位和发展思路,宣读了制造院机构组建及干部任命文件。据悉,中国航空制造技术研究院以北京航空制造工程研究所为基础,整合中航工业基础院相关单位和业务组建而成。该研究院将通过资源整合优化,进一步提高综合集成能力,打造航空制造技术的国家队,提升制造技术研究水平,     

区块链技术在制造业供应链管理中的应用研究初探

当前区块链技术与实体经济领域的融合应用已成为必然趋势.区块链技术的去中心化、可追溯、防篡改、安全可信等特性,将为制造业供应链变革带来新的发展机遇,特别是在与大数据、物联网、云计算、人工智能等技术的集成应用中,供应链管理的数字化、智能化将被极大推动.本文探讨了区块链技术在制造业供应链管理中的应用前景,在此基础上相应提出区...     

三帆竞渡开辟太航新航道——太原航空仪表公司军民三产互动发展纪实

隶属于中国一航的太原航空仪表有限公司,在55年的发展中,从制造出新中国第一块航空仪表到现在发展成了以传感器技术、仪表技术、电子技术、网络技术为基础,以传感器与仪表设计制造为特色的航空机载行业骨干企业。     

2007年第二届中国系统建模与仿真技术高层论坛征文通知

仿真技术是推动现代高科技发展、建设创新型国家的关键技术之一,在国防和国民经济领域有着巨大的应用价值。目前,系统建模与仿真技术在军队、军工单位及电力、汽车等制造行业得到了广泛应用,在航空、航天、船舶、兵器、军事装备等领域,仿真技术得到了迅猛推广。我国正在推动以"机械军工"转向"数字军工",如何快速推动系统建模与仿真技术的发展,尤其是在武器装备研制领域,制造业仿真技术的应用,将大大节约科研经费,缩短研制周期,也成为广大科研人员、管理人     

论航空火力控制系统的智能化

航空火力控制系统是空战制胜的核心,人工智能技术的应用是航空火力控制系统的重要技术发展方向。通过分析航空火力控制系统在未来空战中需要应对的主要挑战,结合国外人工智能军事化应用发展现状,阐述了智能航空火控系统的内涵与实现途径。展望了智能航空火控系统在未来空战中的应用前景。     

数字孪生技术及其军事应用探析

<正>当前,以大数据、物联网、5G通信等新技术为代表的数字浪潮正在驱动新一轮科技革命,物理世界和与之相称的虚拟世界逐步形成两大体系平行发展、相互影响。数字孪生技术通过数字化建模的方式建立物理世界和数字世界之间精准映射关系,实现了现实物理系统向虚拟空间数字化模型的反馈。在此背景下,数字孪生技术凭借其虚实相生、智能交融的独特优势已经在城市建设、航空航天、车间生产等多个行业成功应用,     

“工业4.0”背景下 我国航空制造能力建设思路探讨

正中国航空制造业的特点近年来,中国的航空工业发展迅速,在许多重点领域取得了重要成果,先进的航空制造技术进步明显。但是航空制造领域内的智能化基础相对薄弱,行业内各制造企业的生产力水平参差不齐,要实现人与人、人与机器、机器与机器、服务与服务之间的"纵向集成、横向集成、端到端集成"还存在许多问题。     

人工智能技术在C2系统多传感器数据融合上的应用

本文叙述了人工智能在C2系统多传感器融合上的应用,提出了一个C2模型,探讨了该模型上的多传感器数据融合,指出人工智能技术领域知识可辅助对平台传感器的控制,应用明确的知识表示方法,通过更换的相关知识,可以将人工智能的数据融合应用到不同的军事领域。     

军用计算机技术发展趋势

数字集成电路和算法的迅速发展与战场上灵巧武器和人工智能的需要相一致。 军事武器的发展即将进入卓越的灵巧武器、人工智能、“2000年空降战场”和“星际战争”的领域,它们所需要的数字技术完全依赖于超大规模集成电路（VLSI）和更为先进的军用计算机。发展超高速集成电路（VHSIC）的计划能单独的将军用数字电子设备推向较商用的发展在技术上领先的地位吗?     

空中进攻作战天基信息"云"支援体系建设研究

天基信息支援下的空中进攻作战对于夺取战场控制权、改变战争局面发挥着不可估量的作用.随着作战领域不断融合和人工智能、云计算、大数据等技术在军事领域的深入渗透应用,现代空中进攻作战展现出不同以往的样式与特征.基于新特征下的空中进攻作战对天基信息支援的作战需求设计了天基信息"云"支援体系,分析了空中进攻作战中天基信息支援技术体系支持,对人工智能、大数据等新技术在天基信息支援体系建设中的应用和未来空中战场发展方向进行了展望.     

对加快发展智慧军工制造的思考与建议

<正>当前,人工智能技术发展迅猛,军工制造向智能化发展是大势所趋。我们应该深刻把握人工智能对军工制造的内在驱动性影响,加快发展智慧军工制造,夺取打赢未来战争的主动权。智慧军工制造的内涵和主要特征智慧军工制造是指将人工智能、射频感应、导航定位、传感器、生物特征识别、物联网、大数据等新一代信息技术应用于武器装备科研生产活动中,通过     

多传感器数据融合导论

多传感器数据融合是一项新涌现出的技术,可应用于国防领域,如自动化目标识别、战场监视、自治式运载器制导与控制;也可应用于非国防领域,如复杂机械监视、医疗诊断和新式建筑物。多传感器融合技术源于人工智能、模式识别、统计估计等广泛领域。本论文为数据融合提供了指导,它介绍了数据融合的应用、过程模型和对可应用技术的鉴别,并就数据融合方面的技术发展水平作了评述。     

人工智能推动国防建设向智慧国防发展

<正>随着超大规模计算、量子计算、云计算、大数据、类脑芯片等技术的进步,将使得人工智能的信息处理与控制技术获得极大发展,深刻改变现代战争人工智能的技术比重,催生全新作战样式。随着"阿尔法狗"掀起的热浪席卷民间、业界和军事领域,人工智能成为兵家必争的高地。甚至可以说,人工智能武器将会成为继火药和核武器之后,军事技术领域的第三次革命。在竞争与博弈更为激