固相微萃取－气相色谱法测定土壤基质中痕量的路易氏剂

详细论述了用固相微萃取－气相色谱法检测水相中的路易氏剂。在此研究基础之上,通过液－固提取方法对土壤基质中的路易氏剂进行提取,提取液经过滤、巯剂化衍生后,直接进行固相微萃取,经气相色谱－火焰光度（硫）检测器进行定量检测。该方法与传统的液－液萃取相比具有简便、快捷、无溶剂消耗、选择性好的特点。最小检出浓度为5ng/ml。在5－300ng/ml的浓度范围内具有良好的线性关系。对土壤中加标化合物的回收率在80％以上。     

固相微萃取-气相色谱法测定擦拭样品基质中路易氏剂

建立了擦拭棉签基质中路易氏剂的固相微萃取一气相色谱法(SPME-GC)测定方法,结果表明,擦拭棉签基质中加标回收率大于80％;相对标准偏差小于5％。     

一种侦检路易氏剂新方法的研究

首次研究了利用双硫腙与路易氏剂及ＤＤＣ－Ａｇ与路易氏剂的还原产生砷化氢的双重生色反应来侦路易氏剂的方法,通过实验,寻找出试剂的最佳配方,制成混合固体试剂。     

气相色谱-原子发射光谱法测定水中微量路易氏剂:二巯基丙醇衍生法

对用气相色谱－微波等离子体发射光谱（ＧＣ－ＭＩＰ－ＡＥＤ）测定水中微量路易氏剂的方法进行了研究。路易氏剂或氯乙烯胂酸与２,３－二巯基丙醇反应生成挥发性的衍生物。先选择了衍生化条件,然后在波长为４８０．１９２ｎｍ,１８１．３７９ｎｍ和１８９．０４２ｎｍ处分别检测了衍生物中的氯、硫、砷等元素的发射信号。用此测定方法,检测限为每升水中０．１μｇ路易氏剂;加标回收率为８７．２￣９７．４％之间,变异系数小于     

废气和空气中路易氏剂的测定方法研究

废气(空气)中的路易氏剂用水吸收,其水解产物路易氏砷酸被3,4一二巯基甲苯衍生形成稳定的环状二硫化物,用环己烷萃取．采用气相色谱毛细管柱分离、硫型脉冲火焰光度检测器外标法测定其含量．     

土壤基质中二苯氯胂和二苯氰胂总量的检测方法研究

通过对多种萃取溶剂、内标物、衍生化条件、GC-MS联用条件进行选择,采用质谱选择离子检测,建立了土壤中二苯氯胂和二苯氰胂定性、定量检测方法,使土壤基质中二苯氯胂和二苯氰胂的最低检测含量可达到0．02mg/kg,特别是可用同一种方法在同一实验中测定这两种化合物的衍生物,更体现了该检测方法的优越性。     

一种新型路易氏气侦毒片

基于乙炔铜法分析侦检路易氏气的原理,通过实验确定了试剂配方,首次选胜细纱布作为截体材料,较好地解决了在不抽气的情况下吸附采样侦毒的技术难点,设计研制了能满足毒剂蒸气侦毒包战术技术指标要求的新型路易氏气侦毒片。     

路易氏剂衍生物的气相色谱-质谱研究

用一种单巯基化合物1-巯基丙烷和三种双巯基化合物1,3-二巯基丙烷、2,3-二巯基丙醇、3,4-二巯基甲苯经亲核取代反应将路易氏剂衍生为挥发性较好的二硫砷化合物,用GC-MS鉴定了这些化合物的结构,并讨论了分子离子的碎裂方式及个别碎片的来源．     

液相色谱-质谱法测定2-氯乙烯胂酸

研究了用液相色谱-质谱两种电离技术测定路易氏剂1的降解产物2-氯乙烯胂酸,比较了在不同流动相中该化合物的响应情况,并且利用源内CID技术获得了丰富质谱碎片,对所鉴定的碎片进行了解释,用选择离子检测得到该化合物的检测限在APCI电离技术中为9ng,在ESI电离技术中为4ng．     

军用毒剂的分类

按物理特性分类正常条件下,毒剂存在的状态,分为固体毒剂、液体毒剂和气体毒剂。固体毒剂通常有亚当氏剂、苯氯乙酮;液体毒剂有芥子气、沙林、梭曼、氢氰酸;气体毒气有光气等。按毒理特征分类按毒剂对人体的基本作用通常分成六大类:即刺激性毒剂,如亚当氏剂(鼻喉刺激性毒剂)、苯氯乙酮(催泪性毒剂)、西埃斯、西阿尔;窒息性毒剂,如光气;糜烂性毒剂,如芥子气、路易氏气;全身中毒性毒剂,如氢氰酸、氯化氰;神经性毒剂,如沙林、梭曼、塔崩、维埃克斯等。     

微陀螺仪检测平衡回路建立与验证

基于梳齿电容微结构,分析了电压驱动梳齿电容振动产生静电力的工作原理;针对微陀螺仪开环直接检测的不足,采用静电力平衡哥氏力的方法构建平衡回路,抑制哥氏振动。提取了微陀螺仪哥氏输出信号振动幅值;以哥氏振动幅值为控制量,设计了微陀螺仪检测平衡回路。仿真和实验表明构建的检测平衡回路能够有效地平衡哥氏力,抑制哥氏振动,使质量块回到平衡位置,微陀螺仪标度因数线性度和对称性有显著提高,测量范围、阈值和分辨率等性能均有不同程度改善。     

气相色谱法检测土壤中残留的微量芥子气

建立了检测土壤中微量芥子气的气相色谱方法,确定了合适的色谱条件和样品预处理方法．测定土壤中芥子气的检测限可达到0．05μg／g．     

毒剂样品H90中芥子气和路易氏气的分析研究

运用气相色谱－质谱（ＧＣ－ＭＳ）分析测定了毒剂样品Ｈ９０中的芥子气和路易氏气,并用气相色谱－红外光谱（ＧＣ－ＦＴＩＲ）联用这一分离分析手段,研究了上述毒剂的红外吸收特性,为其进一步鉴定提供了重要依据。     

红苋菜色素的提取工艺研究

本文研究了红苋菜色素的提取时间、提取温度及不同方法对提取效率的影响,结果表明红苋菜色素的最佳提取工艺为:用水做提取剂,低温下提取,不种方法各有特点。     

一种改进的运动目标检测方法

提出的运动目标检测方法是基于动态阈值二值化图像,将帧差法与背景差法相融合,最终检测并提取出运动目标。通过VC++开发平台编程,并对监控图像中的运动目标进行检测实验,结果表明该方法与基于固定阈值二值化图像的方法相比能够更精确地检测出监控图像中的运动目标,且具备一定的鲁棒性。     

最佳极化在雷达检测中的得益分析北大核心

最佳极化发射和接收是增大隐身目标RCS,提高雷达对隐身目标检测概率的有效方法。通过对目标RCS与雷达发射极化方式内在规律的研究,指出RCS与发射极化方式满足余弦关系,基于该规律提出一种提取最佳极化的新方法。仿真对比了不同发射极化方式下的目标动态RCS,并利用Swerling I检测模型研究最佳极化在雷达检测中的得益。仿真结果表明,采用最佳极化收发,隐身目标RCS得益最大可达30 dB,雷达对隐身目标检测概率得益最大可达0.5。仿真结果也证明了该提取最佳极化方法的有效性和可行性。     

参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法

针对遥测振动信号冲击强、响应周期短、共振频带宽和小样本等特点导致异类模式识别率低的问题,提出基于参照化流形空间融合学习的敏感特征提取与异常检测方法。采用多尺度分析方法将信号正交无遗漏地分解到各尺度带中,提取多尺度特征构造高维特征集;以相同的正常信号样本结合相同类型的异常样本建立专属参照化模型单元,采用线性流形学习获取各参照化模型单元多尺度流形特征差异,增强异常特征的敏感性。融合各参照化模型单元的投影矩阵对原始特征集进行升维再学习,获取低维多尺度敏感流形特征;输入到分类器实现对未知样本状态辨识。实测信号处理结果验证了算法的有效性。     

气相色谱联用技术分析染毒环境基质的样品制备方法

简述了适于气相色谱以及气相色谱联用技术分析染毒空气、水和土壤等环境基质的样品制备方法。     

一种基于小波变换的X线图像边缘检测算法

在小波变换的基础上探讨出一种用于X线图像边缘检测的新算法,能够对X线图像进行边缘检测和分割。通过预处理（去噪,增强）、小波变换实现了图像的二值化。采用新算法及传统方法对X线图像进行边缘提取,并对结果进行比较。实验证明该新算法快速、精确、抗噪能力强。     

一种信号检测模糊技术及其应用

本文基于模糊理论,建立一种信号检测的模糊模型,并实际运用于连续波多普勒测速雷达目标速度的提取,取得了满意的结果