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将卷积结构引入循环神经网络,从而构建卷积循环神经网络。以此为基础,研究构建了面向中文分词与实体识别联合学习的序列标注模型。该模型依托卷积循环神经网络构建特征编码层,实现中文字序列局部空间特征和长距离时序依赖特征的联合提取;依托改进的循环神经网络构建标签解码层,实现标签序列长距离时序依赖的有效建模;依托统一的分词与实体识别序列标注模式实现分词信息与实体信息的联合学习,避免传统流水线法的误差传播问题。在人民日报语料和微软标注语料上的实验结果显示,该框架较传统统计模型和神经网络模型有显著的性能提升,尤其是在识别字数较多的命名实体时,其效果明显优于其他方法。 相似文献
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循环神经网络作为一种处理时序数据的有效模型,已在序列标注问题上得到了广泛应用。为解决序列标注中典型的中文分词任务,基于门限循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)神经网络,提出了一种改进的双向门限循环单元条件随机场(BI-GRU-CRF)模型,该模型不仅可以通过双向门限循环单元有效利用双向上下文信息,而且可以通过条件随机场层联合考虑相邻标签间的相关性,得到全局最优的标记序列结果。在常用的中文分词测评集(PKU、MSRA)以及由构建的军事领域分词语料上,分别采用四词位及六词位标注法进行了实验,结果表明BI-GRU-CRF模型具有良好的分词性能,且六词位标注法可以改进分词效果。 相似文献
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本文介绍了目前在设计文件上采用的4种关于位置代号的标注方法,并对其优缺点进行了分析,以寻求一种较为适合设计、管理和生产实情的标注方法。 相似文献
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依据供产销原理,军工企业的民品生产要占领市场,在产品发展上,可采取名牌战略、新产品开发战略、短缺产品战略、混合产品战略等;在生产决策上,应采取条件决策、优势决策、效益决策、战略决策等。 相似文献
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在工业技术发达的国家或工艺技术先进的企业,用于大量生产的机械产品图样其位置要素间的位置公差大多采用直角坐标尺寸公差标注法,且遵守独立原则,由于企业经营体制上的差异,而对这一现象有着不同的理解和不一致的态度。就这一严肃而具体的问题进行了较为详细的分析和阐述。 相似文献
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一是无公害农药的品种选择。面对琳琅满目的农药市场,应看重产品的有效成分及含量,要到有技术依托的正规销售点购药,选购那些质量比较稳定、信誉比较好的产品,并接受技术人员的指导。二是按植株的作息规律施药。蔬菜作物光合产物70%是在上午合成的,前半夜光合产物运转到根茎部,后半夜以呼吸为主,药剂对植物的光合和 相似文献
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首件鉴定是对新产品设计、试制和批量生产进行全面检查、考核,以确定生产工艺和设备能否生产出符合设计要求的产品,是产品生产不可缺少的重要环节。在08号引信生产试制之前,军代表发现通关批鉴定的企业标准与 GJB 908—90《首件鉴定》不符,在军 相似文献
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对用螺钉等连接的连接件在装配中产生干涉的现象进行分析,提出避免干涉的办法和延伸公差带的使用、标注、检验中应注意的问题,并指出 GB1 3319中图 A5的标注示例是不正确的。 相似文献
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目前,市场上的饲料添加剂种类繁多,鱼目混珠,而广大养殖户都是从外包装上来确定购买何种饲料添加剂:一看是否有产品质量检验合格证和产品质量标准。二看是否有产品批准文号和生产许可证号。批准文号的有效期为5年,超过期限的,不要购买。 相似文献
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针对海量试验数据标签管理及标签管理智能化问题,提出一种标签本体及标签实例推荐方法。采集结构化、非结构化数据以及半结构化数据,根据试验数据类型,构建本体概念,形成标签库;对图像、文本、音频、视频、纸质等多模态数据采用不同方法进行装备实体以及实体关系抽取,构建标签实例库;利用规则映射和自然语言处理方法对标签本体与标签实例进行关系映射;最后,挖掘用户个人信息以及使用标签信息,结合个人信息以及标签信息,形成基于标签及标签实例的智能推荐。对比现有模型,该推荐模型在MAE和MSE指标上分别降低了8.82%和5.56%,AUC指标提高了13.33%,对试验数据智能化管理具有重要意义。 相似文献
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一、负面标签效应的内涵及影响。美国心理学家贝科尔认为:“人们一旦被贴上某种标签,就会成为标签所标定的人。”这种现象被称为标签效应。而负面标签是指所贴的标签为消极信息,它所传递的是一种负性评价。现实生活中,每个人都曾有过失败和挫折的经历, 相似文献
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周振中 《武警工程学院学报》2009,(4):6-9
为给果蔬产品中有机磷农药残留量检测提供参考方法,对目前已报道的农药残留量快速检测方法作一综速。介绍了化学法、酶抑制法(比色法、速测卡法和生物传感器法)、活体检测法和免疫检测法等农药残留检测方法,讨论了各方法的基本原理及其优缺点。 相似文献
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坐落在巴蜀大地上的四川航天技术研究院隶属于中国航天科技集团公司,是以航天为本、军民结合的大型高科技企业集团。在40余年的发展历程中,出色地完成了包括运载火箭在内的我国多种航天产品的研制生产任务,并在举世瞩目的载人航天工程和“嫦娥一号”绕月探测卫星工程中做出了突出贡献。 相似文献