连续凸对策的谈判集

在最近的一次国际对策论会议上,Shapley教授提出了一种新的谈判集概念。这种谈判集避开了单个局中人之间的谈判,从而对于具有无限多局中人的对策也有意义。在这篇短文里,我们证明,对于连续凸对策,这种新的谈判集与核心重合。这就大大推广了文献[1]和[2]的主要结果。在证明过程中,我们也顺便得到测度论中Hahn分解定理的推广。     

具有策略偏好的模糊双矩阵对策模型及其应用

针对局中人对策略有偏好、支付值模糊的双矩阵对策给出了一种具体的求解方法,首先根据加权算子集结得到局中人的策略偏好向量、利用模糊数排序方式将模型转化为清晰的双矩阵对策,再利用粒子群优化算法求解.最后以雷达电子对抗为例,建立了具有策略偏好的模糊双矩阵对策的作战效能评估模型,研究结果对于双方资源分配,提高作战效能具有一定的军...     

多捐赠者肾脏调换问题

用于器官移植的肾脏处于严重的短缺状态。为缓解这一问题,越来越多的国家开始实施各种形式的肾脏调换计划。肾脏调换问题一般被建模为一个合作博弈(KE)。其中的局中人为病人及与其配型失败的捐赠者所构成的二元组。现实中不乏拥有多个配型失败捐赠者的病人。定义了多捐赠者肾脏调换博弈(MDKE),分析了其可行解及稳定解的结构,证明了捐赠多颗肾脏无益于参与稳定调换,将TTC算法、KE稳定解的NP难解性以及最大覆盖稳定解的不可近似性拓展到MDKE。实验表明引入MDKE效果显著。     

两人多冲突环境下的双矩阵对策集结模型

针对用多个双矩阵对策来描述的两人多冲突环境,首先基于局中人所受到的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合;其次以所有局中人的可行策略串集合建立新的结局空间,构造局中人在新结局空间上的支付函数,进而建立两人多冲突环境下的对策综合集结模型;最后给出了一个军事例子,该算例说明了模型的实用性.     

对策论简介

引例:两人Ⅰ、Ⅱ玩一种有输赢的游戏,玩法是:剪刀、石头和布、以第一个人为主,其输赢的记法如表1。称这种有输赢的游戏为对策称参加这种游戏的人为局中人Ⅰ、Ⅱ称局中人的“着法”为策略α_i,β_j     

多冲突环境下混合模糊双矩阵对策的集结

针对策略集模糊与具有模糊支付值的多冲突环境,建立了混合模糊双矩阵对策的综合集结模型。基于局中人的约束条件,构造局中人面向多冲突环境的可行策略串集合,建立新的结局空间;在假定模糊支付值为三角模糊数的情形下,基于模糊数的运算,构造局中人在新结局空间上的合成结局模糊支付值,建立多冲突环境下的混合模糊双矩阵对策综合集结模型,将集结模型清晰化并求解。最后,给出军事想定实例,说明了模型的实用性及有效性。     

具有模糊偏好认知矩阵的超对策稳定性分析

针对一类具有模糊偏好认知矩阵的超对策问题,给出了具体的稳定性分析方法。基于相对模糊距离的概念和模糊有序加权平均(FOWA)算子提出了三角模糊互补判断矩阵的一种排序方法。由此方法得到局中人的结局偏好认知向量,进而给出了一阶超对策的稳定性分析过程。最后,以实际冲突为例说明这一方法。     

军事冲突模糊超对策认知信息的融合

针对现代军事冲突的不确定性和模糊性,用直觉模糊数来表示军事冲突中的局中人对另一局中人在结局空间上的偏好认知,建立了军事冲突的模糊超对策模型,并对实际军事冲突中的各级指挥员对对方策略集和结局偏好的群体认知,应用D-S证据理论进行了有效融合。最后,通过实例分析说明了文中所提出方法的有效性和合理性。     

基于模糊多目标对策的雷达反干扰策略优化

考虑到单部雷达反干扰效能评估指标多样化、模糊且存在不同权重的情况,在对策论基础上提出了一种雷达反干扰策略优化模型,并在考虑局中人偏好情况下,设计了一种模糊多目标对策最优混合策略求解算法,为找出较优化的雷达反干扰策略以及为战场决策提供参考。     

一种雷达组网系统抗压制干扰能力的评估方法

将博弈论方法引入到解决雷达组网系统抗压制干扰能力的评估问题中。以雷达组网系统的不同部署方式的集合作为局中人Ⅰ的策略集;干扰机的不同干扰位置的集合作为局中人Ⅱ的策略集,基于鉴别信息的概念,推导了雷达组网系统关于发现目标的平均信息量的度量模型,提出了将纯局势的各单雷达信干比的加权和作为支付矩阵的对应元素。对上述三个要素构成的矩阵博弈进行了仿真分析,结果表明:该方法是可行的。