基于TOPSIS-灰色关联分析法的网络空间防御能力评估

攻与守是辩证的统一,二者的相互转换是战斗过程的直观体现。网络攻防中,进攻通常占据主导地位,防御相对居于弱势位置,动态防御思想受到重视。通过梳理分析网络空间动态防御,得到影响网络空间防御能力的各个因素,构建了一套基于动态赋能的网络空间防御指标体系。为了排除由于人为偏好对结果的干扰,采用熵权法精简指标集合,对各项指标进行综合权重赋权,运用TOPSIS-灰色关联分析法构建了评估模型,实现了网络空间防御能力的评估,通过具体案例证明了该评估模型有效可行。     

基于组合赋权的火箭动力系统性能灰色关联评估

针对运载火箭动力系统的性能评估,采用灰色关联分析模型有效解决了数据缺乏问题,并且利用层次分析法与离差最大化法组合确定指标权重,避免了使用单一赋权方法导致的主观性或者客观性不足的缺陷。最后,通过对国内外5种类型运载火箭的动力系统性能进行评估排序,对比数据结果表明,采用该方法能够对运载火箭动力系统性能进行合理的评估与排序,具有一定的应用价值。     

基于灰色关联法的飞行模拟器方案评估

对三个飞行训练模拟器方案进行灰色关联评估。根据装备效能分析原则,结合飞行训练模拟器组成结构的自身特点,确定了影响飞行训练模拟器效能的主要指标,建立了飞行模拟器效能评估体系,应用层次分析法,计算出各指标的权重,再利用灰色理论原理,对效能体系中主要指标进行了灰色综合评估,然后把灰色综合评估值与费用结合,确定评估矩阵,按照灰色关联法的步骤,计算出各方案与理想方案的关联度。结果是比较符合实际情况的,并且应用到某型飞行模拟器方案论证中。     

基于灰色理论的有人/无人机协同作战效能评估

在人工智能等高新技术推动下,有人/无人机集群协同作战将是未来战争的新常态,如何有效评估其作战效能是当前亟须研究解决的重点难点问题。从有人/无人机集群典型作战任务下的作战运用能力需求入手,重点对评估指标体系构建、评估指标权重的确立与修正、评估模型构建等进行研究,实例验证了评估模型的可行性。研究成果可为评估有人/无人机集群协同作战效能提供有效方法手段,同时为有人/无人机集群协同作战运用提供理论支撑和决策参考。     

灰色关联法的装甲车辆混合电传动方案评估

为了实现装甲车辆混合电传动系统方案的优化设计,在综合运用层次分析法和灰色关联分析法的基础上,建立了一个新型的综合评价模型。模型采用层次分析法确定评价指标的权值,运用灰色关联分析法计算评价对象的灰色关联系数,进而计算加权灰色关联度作为判定评价对象优劣的准则。最后利用该模型对4种主流混合电传动方案的评估,得到了混合电传动方案性能优劣的排序,并对排序结果进行了分析。     

基于新灰色评估法的空地导弹系统效能分析

以某非旋转空地微型导弹为研究对象,依据导弹武器系统的战术和技术指标,分析并构建了其效能评估指标体系。运用新灰色评估方法评价导弹武器系统的能力,可以有效降低人为主观因素的影响。采用ADC扩展和改进模型计算得到的效能与原始ADC模型的效能相比,虽然有所降低,但突破了原始模型不够精细,只能适用于试验效能分析的限制,使效能的评估结果更加贴近实战。     

基于灰色聚类和模糊综合评判的装备——装备群健康状态评估

针对目前装备健康状态评估存在的问题,建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态,将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量,利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明,该模型评估结果合理,可操作性强。     

基于灰色关联分析的反导导弹战斗部作战效能评估

针对反导导弹战斗部的性能特点,以灰色关联理论为基础,采用灰色加权关联度分析进行综合评判,建立了反导导弹战斗部作战效能评估模型．最后通过算例,验证了该模型的完整性,最终为决策者做出合理的作战决策提供了理论参考．     

基于组合赋权-TOPSIS的修理分队路线选择能力评估

修理分队指挥员科学、合理、快速地选择机动路线,对于高效发挥巡回保障力量抢修效益、有效保存战场抢修有生力量具有十分重要的意义。以单目标点抢救抢修任务为研究对象,根据摩步机动路线选择的主要影响因素,构建修理分队路线选择的评估指标体系。采用组合赋权-逼近理想值法（technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS）评估模型,对分队抢修仿真行动过程中指挥员所选择的机动路线进行评估。在仿真条件下,对3位指挥员提出的机动路线进行评估排序,选择最优路线,以验证该方法的可行性和有效性。     

基于改进AHP-熵权法的雷达装备可靠性评估指标赋权方法

为提高雷达装备可靠性评估中指标赋权的科学性,针对主观赋权法过于依赖个体经验,客观赋权法收集到的数据较少,造成的客观赋权结果不准确的问题,采用改进后的层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）和熵权法分别对指标进行主客观赋权,而后运用最小二乘法对主客观权重进行耦合,并采用拉格朗日法求解该模型,有效避免了单一权重的局限性问题,通过实例验证了该方法的可行性。     

基于变权灰色关联法的目标威胁评估

针对传统目标威胁评估方法在确定指标权重采用常权法产生"状态失衡"的不足,将变权理论引入到威胁评估中从而确定指标变权向量,使指标权重随指标状态值变化而变化,并结合灰色关联法,构建基于变权灰色关联法的目标威胁评估模型,将变权向量与各目标灰色关联系数进行变权综合,然后将正、负关联度集合得到各目标贴近度,通过仿真验证该模型的的合理性和可行性。     

基于变权灰色关联法的高超声速目标威胁评估

针对传统灰色关联法的权重设置采用常权法没有充分考虑目标状态变化而引起威胁程度变化的情况,提出了基于变权灰色关联分析法的高超声速目标威胁评估模型。根据高超声速目标的威胁特点和威胁能力,并结合敌我双方的对抗能力,提出了高超声速目标的威胁评估指标;利用变权理论、构造均衡函数,动态调整各威胁指标的权值,使其随目标状态变化而变化;并结合灰色关联法,将变权向量与目标的灰色关联系数进行了变权综合,得到各目标的灰色贴近度,通过仿真算例验证了模型的有效性和合理性。     

基于灰色模糊综合评价的网络作战能力评估

根据网络作战力量的组成和作战技术特点,深入分析影响网络作战能力的主要因素,科学构建网络作战能力评估指标体系,采用AHP/熵值法确定指标权重,运用灰色模糊综合评判法,构建实用管用的网络作战能力评估模型,有效解决网络作战力量的作战能力评估动态性、模糊性问题。     

熵权灰色关联分析法的坦克夜间射击目标选择

针对夜间战场上坦克目标威胁评估问题,结合多目标决策问题,将熵权和灰色关联分析法相结合,提出一种基于熵权灰色关联分析的坦克夜间射击目标选择模型,并详细给出了该算法的思想、算法.该方法克服了传统评估算法中主观赋值的缺陷,最后利用实例证明了该方法的有效性.     

主战坦克机动性评估的灰色关联模型

灰色关联分析法是一种定性分析与定量研究相结合的方法,通过运用该方法建立了主战坦克机动性评估模型。实例表明,这种方法科学合理,为主战坦克机动性的评估提供了新思路。该模型具有普遍意义,可推广应用于其它主战坦克性能的评估。     

基于灰色区间关联决策的海上编队反导威胁评估

如何对舰艇编队的来袭导弹威胁程度进行科学的评估与排序,是防空反导指挥中的重要环节.目前威判中常常考虑最大值所提供的信息,存在结果失真的情况,所以采用区间数来表示更有现实意义.分析了舰艇编队多目标威胁评判的指标体系,据此给出了影响目标威胁的主要因素,并给出了主要因素的隶属函数,将区间数和灰色理论结合,构建了灰色区间关联决策模型并应用于多目标威胁排序中,实例计算分析表明,所提出的方法较好地解决了多目标多指标问题,对舰艇编队反导威胁判断提供了一个有效的参考处理方法.     

TOPSIS和灰色关联度结合的信号质量评估方法北大核心

针对弹药感应装定系统信号质量评估结果失准,受传统TOPSIS法在质量评估过程中出现欧氏距离相等,而无法实现明显区分的限制,提出将灰色关联度分析(GRA)与TOPSIS法相结合,以此来改进TOPSIS方法。该方法弥补了因指标间相关性而导致欧氏距离失效,又反映了数据曲线趋势上的相似性,是一种静态距离与动态趋势相结合的决策方法,评估结果更加合理。此外,熵权法和层次分析法(AHP)确定的组合权值兼有主客观性质,成为合理决策的前提。最后,通过在感应装定系统信号质量评估的应用验证了该方法的可行性与有效性。     

基于AHP-EW的武器装备作战试验指标赋权方法

针对武器装备作战试验指标赋权问题,提出了一种基于AHP-EW的作战试验指标赋权方法.在利用层次分析方法进行指标赋权的基础上,利用熵权方法进行指标权重修正,该方法基于群决策理论,集主观客观于一体,有效解决了传统指标赋权方法由于单一性和主观性过强造成结果可信度不高的问题,充分发挥了集体智慧,反映了集体意志,为作战试验评估改...     

基于灰色关联分析的人员密集场所消防安全评价

近年来,包括商场在内的公众聚集场所的火灾以其多发性和严重性引起人们越来越多的关注。为了控制和防范此类火灾的发生,减少其对人民和社会的威胁,对此类场所进行更为准确、高效的火灾风险评估十分必要。在模糊综合评价方法的基础上,建立了公众聚集场所的消防安全评价模型,采用灰色关联分析确定各因素的权重,并应用所建立的评价模型对某商场进行了实际评估。结果表明此方法具有很好的可行性与高效性。