军用微电子技术的应用

军用微电子技术是一种使军用电子元器件、电子电器和电子设备微型化的技术,它的基础是军用新材料和精细或超精细加工工艺技术。它是建立在新概念、新结构和新工艺基础上的微型化电子技术,是电子技术与高科技综合发展、相互渗透的产物。军用微电子技术,是军用高技术群的核心技术,是军用信息技术的基础,任何现代化武器系统的发展,都依赖于军用微电子技术的进步。军用微电子技术是高技术武器装备之母,是衡量一个国家军事技术进步和武器发展水平的重要标志。     

军用电子设备的接地设计及实践

为有效降低军用电子设备地线系统上的电磁干扰,提高电子设备电磁兼容性能,必须进行合理的接地设计。阐述了地线干扰产生的机理,针对地环路和公共阻抗耦合干扰提出了抑制方法,并结合设计实践,系统分析了典型军用电子设备的内部接地设计要点。按照所述要点设计了某型军用电子设备的地线系统,测试结果表明该设备达到了较好的电磁兼容性能。给出的接地要点可为类似军用电子设备的接地工程实践提供参考。     

21世纪初叶的电子战

“一体化”一词可以代表未来电子战的主要特征。一体化电子战、一体化电子设备在今天己经不仅仅是技术会议和大会发言中供人鉴赏的时髦词,在美国陆军轻型直升机和空军的先进战术战斗机计划中,它已经被放在首位。由系统一体化产生的效益将改变所有未来先进军用飞行器的概念和设计。本文详述了这种设计思想的优点并展示了它在21世纪电子战系统中的应用。     

新型电子设备故障自动检测

随着科学技术的发展,微机在新型电子设备中的广泛应用,使得新型电子设备自动化、智能化、战术技术水平不断提高,随之对新型电子设备的可靠性和维修水平提出了更高的要求。本文根据检测、估计理论以及数字信息处理技术,论述了新型电子设备故障自动检测系统的理论基础;指出了以微处理器为核心的自动数据采集、故障自动诊断系统以及具体硬软件电路的实现。实现该繁育地于新型电子设备朝着自动化、智能化方向发展,提出新型电子设备     

小波分析在电子装备供电设备故障检测中的应用

新型电子装备供电设备封装性能好,可及测点少,故障检测和诊断难度大.在分析供电设备声信号产生机理的基础上,提出了一种利用小波分析理论对声信号进行处理,实现非接触、不解体故障检测与诊断的方法.论证了频带能量分析法和极大值分析法提取故障特征信息的可行性,并给出了故障特征参数算法.实验证明,该方法能有效地检测和诊断故障.     

试论印制电路工艺技术在国产电子计算机中的应用

印制电路的出现和发展,给电子工业带来了重大变革,它已经成为各种电子设备、仪器(民用和军用电子产品)不可缺少的基础部件。尤其是对于各种类型的电子计算机,如果没有印制电路,其组装互连将难以实现。因为印制电路公认的具有下列优点: 1.产品的一致性、重现性好,成品率可以大大提高;     

世界军事技术发展重大动向分析（下）

(上接第10期第74页)六、军用电子元器件技术军用电子元器件是现代武器装备的核心部件和基本单元,武器装备信息获取、传输、存储、处理和利用水平的提高以及遂行信息化作战能力的增强,很大程度上依赖电子元器件技术的进步。     

由命名识别美军电子装备

目前,大量的电子设备已被广泛应用到陆、海、空、天几乎所有的作战系统中,并贯穿于现代战争的始终,使立体战场对抗的内涵更加丰富。那么,当我们面对美军种类繁多的电子设备时,如何对其进行分类识别呢?其实,美军电子设备虽然种类繁多,但对其识别却有矩可循。美陆海空军的标准军用电子设备采用一套复杂的英文字母加数字组合的办法命名。每个设备的代名主要由以下3部分组成:开头为英文字母AN和一斜线,即AN/,表示是正式命名的标准军用电子设备;在AN/之后,是3个并列的英文字母,分别表示该电子设备装在什么地方,属于什么类型及其用途;短横线加…     

略谈地面C^3I系统中电子设备的加固与防护

抗恶劣环境的计算机和电子设备越来越多的应用于大型Ｃ＾３Ｉ系统中,本文仅就当今军用加固机的发展概况和Ｃ＾３Ｉ系统中计算机及其它电子设备的加固和防护等技术做一论述。     

提高器件可靠性的一些措施

军用电子设备,尤其是野战条件下使用的军用电子设备的最大特点是:它们可能要受到潮热、盐雾、振动以及使用的温度范围宽等恶劣环境的影响;再者就是要不失战机,需要什么时间运行就什么时间运行。因此,这就给由集成电路组成的整机提出了高可靠性的问题。为此,就要求构成整机可靠性基础的集成电路要有高的质量和足够低的失效率。在此,对集成电路提出一个可靠性的概念。可靠性是指在一定时间内,该电路元件在规定的条件下,发挥其特定作用或功能而不发生故障或失效的概率。器件的可靠性取决于很多因素:如制造集成电路的原始材料、生产工艺、所用的药品及水的纯度、原始设计、甚至使用电路的方法等等。从这一粗浅的认识出发,本文试图对某整机使用的集成电路在可靠性方面所进行的一些工作,采取的一些措施作一介绍。     

三维被动定位AOA融合算法

三维被动定位是ESM系统的重要内容,在军事上是侦察定位、监视监测的重要方面。AOA是被动雷达普遍采用的一种定位方法。基于安装于不同运动平台上的两个传感器的AOA测量,给出了ILS融合算法。仿真结果显示采用AOA融合算法,使定位精度得到有效提高。     

基于军事信息网格的电子作战文书系统建设

为构建适用于一体化联合作战的电子作战文书系统,提出建设基于军事信息网格的电子作战文书系统的具体方法。通过对军事信息网格与电子作战文书系统相互融合的论证,综合得出一套高效的一体化联合作战电子作战文书系统。该系统可以在一体化联合作战指挥中利用军事信息网格的强大处理能力,充分保障战区内各指挥平台与作战单元的互联、互通、互操作。     

军事数据融合概念方法研究

现代战争中,要保持信息优势,必须建立适合新环境的指挥控制信息系统。但是信息超载,信息的不完整和不确定等情况对信息系统的设计提出了新的挑战。结合当前信息融合框架和实践的经验,提出了数据建模和管理的五维结构:空间(x,y,z),时间(t)和可能的世界(w),基于系统的目标和准确的需求分析,提出了一个军事信息系统设计的框架。用数据分析、数据融合方法和推理技术来完成数据的获取和资源的管理,提出增加具有优化能力的智能组件实现系统的学习能力,提高系统的性能。     

美军电子信息装备系统集成技术评析

信息综合集成技术已成为电子信息装备研发的重要手段。叙述了美军最新电子信息装备综合集成技术的发展目标、发展重心和发展措施;介绍了美军信息装备综合集成技术发展策略和方法;分析了其主要功能及技术特性;并对美军电子信息装备的发展现状、技术水准和存在的问题给予了较为客观的评价。     

TBM模型的目标综合识别算法

利用电子支援措施(ESM)和光学成像传感器等不同类型传感器进行目标综合识别,是现代综合电子战中的一个重要研究课题。TBM是D-S证据理论的一个扩展模型,它研究了D-S证据理论的动态部分,从数据融合的角度来看,它是一种层次化的递进模型,尤其适用于需要逐层进行数据、特征或决策级融合的融合系统。提出了一种基于TBM模型的异类传感器目标综合识别算法,充分利用了电子侦察和光学成像侦察提供的独立、互补的信息,获得了对目标的有效识别。仿真结果证明了这种算法的有效性。     

RTEMS研究及工程应用

美国开源军用实时操作系统RTEMS(Real-Time Executive for Multiprocessor Systems)的功能性能不逊于VxWorks。基于对其体系结构的分析、开发环境的建立,应用平台的构建,研究了该系统在军用电子装备中应用的可行性,为研究开发国产操作系统提供借鉴。     

军事电子信息系统能力需求分析概述

军事电子信息系统现已发展成为支持信息化作战的核心系统,基于该系统与作战思想、方式之间紧密关联的特殊性,阐述了军事电子信息系统能力需求分析在信息系统需求工程中的重要地位和作用,分析了军事电子信息系统能力需求分析的基本内容,探讨了能力需求分析的实施过程,并进行了弹道导弹信息感知系统能力需求分析。通过对军事电子信息系统能力需求分析实施过程及其应用的研究,为军事电子信息系统能力需求工程提供借鉴。     

KVM-OSD技术在指火控系统中的应用

为了满足军用集成运算环境对外部操控与显示设备的特殊要求,采用高分辨率视频切换技术、高速差分信号切换芯片与OSD字符叠加技术设计了KVM切换模块,并应用于指火控系统。该模块采用按键分别控制VGA视频与USB键盘、鼠标切换。经模块级、单元级与可靠性考核试验以及在指火控系统中的应用证明了该模块具有良好的稳定性与可靠性,方便了使用人员的操作。     

实战化军事地形学教学训练创新管见

立足实战化是开展军事地形学教学训练改革的基本要求,也是从具体课程入手解决学员＂水土不服＂的客观需要。结合新的地形研究方法确定教学内容,从单兵技能与组训能力培养两方面探索教学模式,立足综合能力培养创建考核模型,是目前军事地形学实战化教学研究与实践的重要方向。     

An infrared target intrusion detection method based on feature fusion and enhancement

Infrared target intrusion detection has significant applications in the fields of military defence and intelligent warning. In view of the characteristics of intrusion targets as well as inspection difficulties, an infrared target intrusion detection algorithm based on feature fusion and enhancement was proposed. This algorithm combines static target mode analysis and dynamic multi-frame correlation detection to extract infrared target features at different levels. Among them, LBP texture analysis can be used to effectively identify the posterior feature patterns which have been contained in the target library, while motion frame difference method can detect the moving regions of the image, improve the integrity of target regions such as camouflage, sheltering and deformation. In order to integrate the advantages of the two methods, the enhanced convolutional neural network was designed and the feature images obtained by the two methods were fused and enhanced. The enhancement module of the network strengthened and screened the targets, and realized the background suppression of infrared images. Based on the experiments, the effect of the proposed method and the comparison method on the background suppression and detection performance was evaluated, and the results showed that the SCRG and BSF values of the method in this paper had a better performance in multiple data sets, and it’s detection performance was far better than the comparison algorithm. The experiment results indicated that, compared with traditional infrared target detection methods, the proposed method could detect the infrared invasion target more accurately, and suppress the background noise more effectively.