浅谈装备财务管理工作面临的问题及出路

装备财务管理工作是我军装备建设的关键点和枢纽,其管理效能的发挥直接关系我军装备建设经费的军事和经济效益。当前,受发展水平的限制,我军的装备财务管理工作任务十分艰巨,面临预算执行困难、开支随意性大、装备财务管理信息化水平低、专业人才数量少等问题,需要从内部控制机制建设、装备财务管理评价系统建设、人才建设三个方向,探寻解决问题的出路。     

《装备全寿命标准化工作规定》简介

为加强装备全寿命标准化工作,发挥标准化的统一、指导和监督作用,将装备全寿命标准化工作纳入法制化和规范化,总装备部于2006年5月22日颁布了装法[2006]4号《装备全寿命标准化工作规定》,该法规共六章二十条,现简要介绍如下:第一章总则共4条该章主要说明了立法宗旨,规定了装备全寿命标准化工作的基本要求、任务和责任主体。第二章装备科研的标准化工作共8条规定了装备全寿命标准化工作在装备预先研究、立项论证、方案、工程研制、装备试验、设计定型和生产定型阶段的标准化工作的责任主体、任务和要求。第三章装备采购的标准化工作共3条规定…     

论军代表对军队院校质量管理体系之监督

军队院校作为我军装备建设的重要组成部分,凭借其技术、人才和学科专业等优势,承担着部分装备科研、生产任务。近年来,随着装备科研、采购、维修制度改革的不断深入,一些军队院校为了适应装备建设要求和自身发展的需要,相继建立了装备研制、生产质量管理体系,有的还获得了军工产品质量体系认证证书。     

国防科工委规范非国有企业军工项目投资

【据国防科工委新闻宣传中心报道】为保障武器装备科研生产的顺利进行和型号配套任务的需要,规范政府对非国有企业军工项目投资的管理,确保政府财政资金安全,2006年7月底,国防科工委印发了《关于非国有企业军工项目投资管理有关问题的意见》,对涉及非国有企业军工项目投资中的投资范围、条件、方式,以及收益管理等事项做了明确规范。其中对非国有企业的投资限于两种情况:一是已承担军队装备部门下达的重要高新技术装备及其重要配套产品研制生产任务,但现有条件难以保障任务完成的;二是因自身技术、装备优势而承担重要高新技术武器装备特殊配…     

要闻

国防科工委规范非国有企业军工项目投资管理为了保障武器装备科研生产的顺利进行和型号配套任务的需要,积极引导非国有企业参与国防科技工业建设,7月底,国防科工委印发了《关于非国有企业军工项目投资管理有关问题的意见》,对非国有企业军工项目投资中涉及到的投资范围、投资条件、投资方式、收益管理等事项做了明确规范。《意见》提出,国防科工委对非国有企业投资限于两种情况:一是已承担军队装备部门下达的重要装备及其重要配套产品研制生产任务,但现有条件难以保障任务完成的;二是因自身技术、装备优势而承担重要武器装备特殊配套产品研…     

公安部质检专家组来我校抽检单警装备产品

为确保单警装备产品质量,加强社会公共安全产品质量行业监督,近期,公安部科技信息化局组织相关专家分组奔赴全国各地承担公安单警装备生产任务的厂家,对各厂家生产的单警装备产品进行质量抽检。     

面向任务的装备保障仿真模型体系研究与应用

装备保障仿真模型体系是装备保障仿真平台设计的重要。针对装备保障中的研究对象和主要特点,分析了装备保障仿真的主要,对装备保障仿真模型进行了功能上的分类,提出了面向任务的装备保障仿真模型体系结构,讨论了模型之间的相关性以及模型实现形式。最后,介绍了海上巡航任务下的舰船装备维修系统仿真实例。实例表明:面向任务的装备保障仿真模型体系从顶层界定了模型建设范围和,能够适应装备保障仿真需求。     

军代表助力民企参军问题的探讨

<正>军民融合战略深度发展,使为数众多的民营企业加入武器装备科研生产序列,为传统军事工业体系注入了"新鲜血液",加快了国防和军队现代化建设步伐。但民营企业在新领域面对武器装备科研生产任务时间紧、任务重、标准严的新情况,需要的不仅仅是加强内部的质量管控,更需要外在的扶持帮助。军代室作为推动军民融合深度发展的"前哨",长期奋战在装备科研生产领域一线,既熟悉装备采购政策法规、了解装备发展需求,又掌     

国外陆军应对多样化军事任务的武器装备发展策略

多样化的军事任务对陆军装备提出了新的需求和挑战.分析国外陆军装备在多样化军事任务中的运用特点及发展策略,可以得出以下启示:遂行多样化军事任务应以维持战备保证核心作战能力为前提;组建专门的任务部队,加强专用装备的采购和编配;健全执行多样化军事行动的法规制度和体制,开展广泛的国际和军地合作.     

基于作战任务的备件保障概率分配及其需求量预测模型

以作战任务为牵引,基于我方装备战斗力指数及其与敌方目标对抗的损失交换比(简称"对抗损失交换比"),建立不同作战任务下装备综合战斗力指数评估模型;基于装备综合战斗力指数,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)确定装备作战任务贡献度(简称"装备贡献度");基于装备贡献度分配装备保障概率,依据零部件对装备整体功能的重要度分配相应备件的保障概率,有效避免人为分配造成的主观误差。根据装备损坏模式预测战时备件的需求量:在技术损坏模式中,依据零部件的不同寿命分布构建预测模型;在受击损坏模式中,采用数理统计方法构建预测模型。最后,通过案例分析验证所提出方法的有效性和可行性。结果表明:该方法具有较强的实用性和有效性,可为不同作战任务下备件需求量预测提供新思路。     

基于贮存-使用可用度的舰船备件保障模型

针对舰船上露天贮存时间长、使用时间短的一类电子装备备件配置数量仅根据装备工作时间确定的不合理情况,将装备贮存时间转化为使用时间来求取装备贮存可用度的概率,并在扩展METRIC理的基础上建立了装备贮存-使用任务可用度模型。采用边际算法对装备随舰初始备件配置数量进行了优化,并对相同任务可用度下不考虑贮存时间和考虑贮存时间得到的备件方案进行了比较和评估。案例结果表明:不考虑装备贮存失效影响下优化得到的备件方案,其实际任务可用度比预期任务可用度小许多。     

基于任务的装备维修决策研究

以保证装备的任务成功性和任务后装备的战备完好性为目标,提出了基于任务的装备维修决策的概念,包括以任务成功性为中心的维修决策和以任务后装备战备完好性为中心的维修决策。分析了基于任务的装备维修决策过程;研究了基于任务的装备维修决策方法,主要包括装备任务描述模型、任务-功能-产品映射模型、产品任务功能故障分析方法、装备任务成功性评估模型、以任务成功性为中心的装备维修逻辑决策模型、以任务后装备战备完好性为中心的装备维修逻辑决策模型等;指出装备状态评估和预测、装备任务成功性评估是今后有待深入研究的问题。     

军队科研从禁锢中走出来——总后建筑工程研究所为社会服务取得硕果

担负我军后勤基地洞库修建、仓库装卸机械与自动化、野战装备、新能源和化工材料应用研究任务的总后建筑工程研究所,自1984年以来,在科研管理改革试点中,从过去单纯研究、不搞推广应用、不讲效益的僵化模式中解脱出来,走科研、生产、经营、服务一体化的通路,在运用科研成果为边海防部队服务的同时,积极为社会主义建设服务,取得良好的社会效益和经济效益,三年     

关于装备建设保障性目标的思考——兼论装备的执行任务能力

根据近年来装备保障的实践和国外的发展,从装备作战使用的角度辨析了装备保障的定义,界定了其范围,重点提出了装备保障性目标总要求,阐述了其内涵和任务能力的关系,简述了其确定过程及关键技术,基于装备任务能力与装备执行任务能力对装备保障性进行了系统分析。     

加快推进适应履行使命 要求的装备体系建设

正习近平总书记在全军装备工作会议上明确指出:"要加快构建适应履行使命任务要求的装备体系,为实现强军梦提供强大物质技术支撑"。这一重要论述,给我军装备建设提出了新的使命任务,我们必须切实担负起这一历史重任。世界主要军事强国装备发展特点     

基于修正Shapley值法的装备基地级维修服务PPP采购经济效益分配

装备基地级维修服务PPP(Public-Private Partnerships)采购经济效益分配决定军队装备部门与社会资本之间合作关系的稳定与发展。阐述了装备基地级维修服务PPP采购经济效益分配原则,应用军队装备部门和社会资本在装备基地级维修服务PPP采购中实际的维修资源贡献度对Shapley值法进行了修正,提出了修正Shapley值法装备基地级维修服务PPP采购经济效益分配的思路和步骤,且通过示例分析验证了分配方法的可行性与实用性。     

面向任务的装备保障建模方法研究

针对面向任务的装备保障建模方法及其相关问题进行了研究,建立了面向任务的装备保障需求模型的基本结构,并从装备、弹药、油料、维修备件、维修人员这五方面讨论了模型的具体流程和算法。使用本文构建的装备保障模型,根据任务装备损坏数量和保障需求的关联关系,在已知装备战损、修复率和分布情况的基础上,结合装备弹药基数等信息,可以计算获得相关装备的保障需求信息,最后通过一个作战任务想定案例说明该模型的合理性和可行性。     

基于资源约束的装备保障任务动态调度研究

高技术战争条件下的装备保障具有显著的动态性 ,该特点要求装备保障指挥控制系统对装备保障任务进行动态调度。在资源冲突的情况下 ,如何进行任务调度 ,才能减少冲突、提高任务的分配和执行效率 ,是装备保障指挥控制系统需要解决的关键问题之一。本文在对装备保障任务的动态调度问题进行描述和定义的基础上 ,提出了一种基于资源约束的装备保障任务动态调度算法。     

基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划

针对装备维修性试验验证过程中拆卸任务难以有效规划的问题,提出了一种基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划方法。分析了拆卸任务的流程关系,建立了拆卸任务流程关系的数学模型。将维修时间作为评价并行拆卸任务规划结果的适应度函数模型,结合乌鸦搜索算法的计算步骤,引入遗传算法的交叉操作方式和变异操作方式,实现了对乌鸦搜索算法的离散化处理,满足了装备并行拆卸任务规划问题的求解需求。实例应用结果表明:相比遗传算法,乌鸦搜索算法的寻优能力和搜索能力更优,适用于装备并行拆卸任务规划工程实践。     

装备保障备件需求预测算法

面对维和装备种类繁杂与维和环境复杂恶劣、保障维修矛盾突出的问题,必须强化任务开始前的维和装备保障备件需求预测。首先分析了维和任务特点,提出了维和装备保障构想;其次提出了维和装备保障需求预测步骤,研究了基于PSO-BP神经网络的维和装备保障预测模型;最后基于实际数据,采用实验验证的方法检验了算法的有效性。实验结果表明:通过基于PSO-BP神经网络的维和装备保障预测模型可以有效对维和装备保障备件需求进行预测,提高维和装备保障效能。