灰色关联决策在战场目标打击决策中的应用

战场目标打击顺序的选择是作战决策的重要环节,其正确性影响到作战决策的科学与否.战场环境充满灰色性,战场目标打击决策属于灰色系统理论研究的范畴,需要用到相应的灰色理论分析方法进行解决.灰色系统理论研究"部分信息已知,部分信息未知"的"少数据、贫信息"不确定系统.它提出灰色关联度分析的概念,并将其应用到决策问题.基于灰色系统理论相关研究成果,分析了灰色关联决策的相关概念及步骤,探讨了灰色关联决策在战场目标打击决策问题上的应用,为提高相关人员战场作战决策正确性提供了科学方法.     

灰色系统理论的装备维修保障系统协调性分析

针对已有的协调度计算方法的不足,结合灰色系统理论的GM(1,N)模型和灰色关联分析,提出了基于灰色系统理论的协调度计算方法,对维修保障系统十年间的协调发展情况作以分析;并通过计算各因素的灰关联熵和系统综合协调度,得出了系统的信息资源方面和物质资源方面与系统其他方面发展缺乏协调性的结论.证明应用灰色系统理论建立基于小样本数据的模型进行的协调性分析可以得到较为准确合理的结果.     

灰色系统局势决策法在峒室爆破参数优化中的应用研究

本文对灰色系统局势决策法在峒室爆破参数优化中的应用进行了探讨,由于峒室爆破参数的选取在很大的程度上是基于工程实践中总结出的经验公式,由设计者根据工程要求确定的,故对所确定的方案是否能得到满意的效果和最经济成本还不能确认,对于这种爆破参数系统信息不完全,关系不明确,无法根据经验得出满意结果的情况,本文提出了一种对爆破参数选取进行灰色系统局势决策的方法,建立了相应的灰关联空间,序模型和目标函数,优化出     

灰色系统理论与最优常备军事人口

本文应用灰色系统理论中的关联度分析方法和GM(1,N)模型来探讨现今我国最优常备军事人口。一、灰色系统理论简介在控制理论中常用颜色的深浅来形容信息的多少     

基于灰色博弈的作战决策研究

随着信息技术的发展,信息对现代战争指挥决策起着越来越重要的作用,但是由于装备、人员等多方面原因,信息的不透明不可避免。探讨了基于灰色信息条件下博弈决策双方的策略选择问题,并依据灰色博弈理论证明了在一定条件下策略选择的可能性,通过蒙特卡罗方法模拟了在部分信息不确定条件下的博弈模型,经过分析计算得到了灰色博弈策略选择的概率值。     

灰色层次分析法在指挥自动化系统中的应用

指挥自动化系统是一个十分复杂的系统,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题.而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.在建立的基于层次结构指标体系的基础上,将灰色系统相关理论和改进的层次分析法相结合,提出灰色层次分析法,通过例证表明该方法为确定指标权重的行之有效的方法.     

灰色可靠性设计模型及其在机械工程应用

将灰色系统推广到概率统计理论 ,阐述了灰色概率公理化体系 ,研究了灰色概率密度函数与灰色可靠度计算方法 ,建立了应力—强度干涉灰色可靠度计算模型及其白化求解方法 ,编制了matlab5 3语言程序。给出了工程应用实例 ,并对结果与常规可靠性设计进行了对比分析 ,显示了本模型的正确性与可行性。它可用于设计参数变动对可靠度的灵敏度分析及其稳健性可靠性设计 ,有效地控制设计参数     

模糊逻辑应用于多传感器多目标相关

一致性战术图象要求数据融合技术把来自不同对象和通常含糊的态势的信息进行组合并传播。信息包含在两种类型的数据中:从传感器测量得到的数值数据,和从操作手以及领域专家得到的语言数据。在实际情况中,数值数据可能是有噪声的、不一致的、不完整的;而语言信息是不确切的、模糊的。为同时处理这两种类型的数据,模糊集和模糊逻辑提供一种方法论,能够为其复杂或不定工程问题及时获得近似的但却一致的战术图像。 本论文介绍了模糊数据融合的功能范例。它包含4个基本组成部分:1)明确因素的模糊化;2)从输入/榆出数字关系和人推导出的模糊知识库;3)基于某种模糊逻辑的模糊推理机构;4)将模糊输出解模糊为明确的输出供工厂使用。对于一个实时的实际系统而言,从给定的明确输入集中给出在线的模糊隶属函数是很重要的。为此,从明确输入数据中估计出最优隶属函数的方法已经实现。这是基于L.A.查德提出的可能性/概率一致论原理。模糊隶属函数和统计输入数据置信度之间的关系已经形成,并用作模糊化的一个设计参数。该技术已应用于二维多传感器多目标跟踪系统。文中还介绍了模糊系统性能评估。利用实验室环境中的仿真数据进行仿真评估使命航空电子技术传感器最佳协同系统MASS。对于使用模糊逻辑技术数据相关函数,显示     

基于饱和信息维的信息资源聚焦的数学模型

运用饱和信息维的增减技术对信息获取子空间进行结构上的剖分,将饱和信息维的"值"的获取分解为"白"与"灰"两部分,用饱和信息维列作为因子列来构造灰色关联空间,用关联序来描述信息之间的相关联程度,得到信息资源聚焦的一种新的数学模型。     

坦克炮武器系统作战效能灰色模糊评估

针对评价指标的模糊性和评价信息的不确定性,运用灰色模糊理论探索坦克炮武器系统作战效能评估问题。在分析系统作战效能影响因素的基础上,构建了对其进行综合评估的指标体系;应用灰色模糊数学理论,将隶属度和灰度综合到评估过程中,给出系统作战效能的评估模型,并结合算例验证了此模型的可行性和实用性。该方法能够有效结合定性与定量分析,充分综合群组专家评价意见,为坦克炮武器系统作战效能的评估提供了一种较为有效的方法和途径。     

基于模糊灰色理论的雷达装备保障性评估

雷达装备的保障性评估中的信息量少,且信息具有模糊性和不确定性,而灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法。为了对雷达装备保障性进行评估,采用反模糊化灰色关联模型,在定性指标模糊化的基础上对雷达装备保障性进行灰色关联分析,得到可靠性较高的评估结果,该模型对提高雷达装备保障性评估结果的准确性和改进雷达装备的保障性工作具有指导意义。     

基于改进的灰色综合关联度方法的效能评估分析

针对传统灰色综合关联度在指标权重确定和灰色判断矩阵建立上的主观性较强的缺点,提出了改进的灰色综合关联度方法,即运用组合赋权思想,将客观信息与主观信息结合,得到指标的组合权重,既考虑了专家决策的偏好,又减少了指标的主观性。在建立灰色关联评价矩阵的时候,采用评判区间来代替传统的单一评判值,增加了最后评估的可靠性。最后通过实例对该方法进行了验证和分析。结果表明,采用改进的灰色综合关联度分析法对系统进行评估是可行的,而且与传统的灰色综合关联度法相比,该方法所得到的评估结果更加有效。     

雷达装备保障性评估模型

雷达装备的保障性评价中的信息量少且信息具有模糊性和不确定性,灰色系统理论是现代工程领域解决数据不确定性和数据量不足问题的有效方法.为了对雷达装备保障性进行评估.采用模糊白化灰色关联模型,在定性指标模糊白化的基础上对雷达装备保障性进行灰色关联分析,得到可靠性较高的评估结果,该模型对提高雷达装备保障性评估结果的准确性和改进雷达装备的保障性工作具有指导意义.     

基于灰色系统理论的设备状态监测系统设计

介绍了设备状态集中监测系统的构建和灰色系统理论在设备状态预测中的应用原理及方法．利用Matlab提供的基于最小二乘法的非线性曲线拟合函数能方便地求解一阶灰微分方程,从而得到原始数列的预测值表达式．应用实例表明,基于灰色系统理论的预测模型适用于小样本不确定问题的研究,预测精度高、实现容易．基于灰色系统理论的设备状态监测系统的研制对于科学制定维修计划,改进设备的管理维护手段,确保试验任务的质量和进度具有重要作用．     

应用灰色系统理论预测目标运动规律探讨

本文提出应用灰色系统理论预测目标运动规律问题。介绍了灰色系统建模的基本方法、预测特点及其存火控应用中存在的问题。     

长贮设备贮存MTBF灰色统计评估方法

长贮设备的贮存平均无故障间隔时间的评估是贮存可靠性评估的重要内容之一.根据经典平均无故障间隔时间评估模型在贮存平均无故障间隔时间评定应用上的不适用性,利用灰色系统理论和无故障间隔时间经典评估模型,结合贮存可靠性试验中总试验时间的不确定性特点,提出了贮存无故障间隔时间的灰色统计评估方法.     

灰色系统理论在火控随动系统中的应用设想

本文是“用灰色系统理论预测目标运动规律探讨”一文的姊妹篇,文中介绍了灰色控制的简况及其在工业技术应用的主要技术成果,提出了将灰色控制的原理与方法应用于火控随动系统中的若干想法。     

灰色系统理论在火灾预测中的应用

简述了灰色系统理论的基本概念与方法,并着重阐述了灰色理论中灾变预测的特点和其建模过程,并将其应用于实际火灾预测之中。     

一种基于灰色粒子滤波算法的机动AUV航深内测方法

本文提出了一种将灰色预测和小波变换与标准粒子滤波相结合的灰色粒子滤波算法（GPF）,并将其应用于机动AUV的航深内测。GPF针对机动AUV航深内测过程中由于AUV运动状态未知和测量噪声不断变化而导致的滤波失效问题,在粒子采样过程中结合了标准采样和灰色预测采样,保证了采样得到充分多的有效粒子。在计算粒子权重时,利用小波变换跟踪测量噪声统计特性的变化,提高了各粒子似然概率计算和权重分配的正确性。最后以外测法测得的高精度的机动AUV航深作为真实航深,对该GPF算法进行了实验对比验证,并与EKF和MMPF算法的结果作对比,实验结果表明了本文方法的有效性和实用性。     

国民经济动员工作评价面临的问题与对策

开展国民经济动员工作评价应在明确评价目的、评价原则、评价程序、评价指标体系、单项指标及权重和评价方法等问题的基础上,突出评价工作的重点,加强国民经济动员有关统计制度、基础信息、评价体系试点系统建设,积极开展评价理论与方法研究。