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本文阐述了智能大厦和综合布线系统的概念,分析了智能大厦目前在我国实施的可能性以及综合布线产品在支持某些弱电系统所存在的局限性,提出了综合布线与传统布线相结合的设计思路。 相似文献
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《装甲兵工程学院学报》2018,(5)
从物理域、信息域、认知域的角度分析了无人作战系统的构成,提出了"+智能""智能+"的概念并进行了对比分析;从本质(融合)、核心(创新驱动)、增长要素(数据化)、组织模式(终端集成) 4个方面对"智能+"概念进行了解析,并归纳出其主要特征,对其实现阶段进行了划分;分析了"智能+"带来的军事作战转型,从体系架构构建、能力架构构建、装备系统升级3个方面,对"智能+"在无人作战系统论证中的应用进行了说明。研究结果表明:"智能+"概念对推动装备发展和无人作战系统顶层设计具有重要意义。 相似文献
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本文在剖析“填空式”语言信息处理特点的基础上,提出了智能军用语言信息处理的概念。同时,对军用语言与自然语言进行了比较,提出了一套适合于智能军用语言信息处理的工作步骤,并以问答系统为例,介绍了相应系统的总体设计和主要工作流程。 相似文献
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王志平 《中国人民武装警察部队学院学报》2008,24(4):88-90
介绍了无线城市概念,阐述了无线城市技术WiMAX+Wi—Fi Mesh原理,探析了其在社会公共安全、应急指挥系统和智能通信系统中的应用。 相似文献
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遵从“智能增加,精度降低”(IPDI)原则,将舰炮火力系统(含雷达、C~3I、舰炮等系统)的智能结构分为概念、协调、执行3级,并着重分析采用广义信息熵作为各级统一评价标准的可能性。最后,还简要提出了新型舰炮火力系统智能化发展的方向。 相似文献
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从现代设备采购合同管理的概念出发,首先介绍了设备采购合同管理所面临的新的挑战,然后提出了基于多智能体的设备采购合同管理系统模型。多智能体系统和设备采购合同管理系统都是非常复杂的。为了降低开发基于多智能体设备采购合同管理系统的难度,采用SWARM建模方法,分析和设计了一个简化的设备采购合同管理系统。 相似文献
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世纪大厦原设计建筑高度为99.8m,在施工过程中加层,导致该建筑超过100m,原消防设计已不能符合国家标准规范的相关规定,针对这一问题,对该建筑消防设计进行分析和探讨,提出了合理的消防设计修改方案,为此类建筑的消防设计审核提供参考。 相似文献
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《装甲兵工程学院学报》2019,(1)
针对未来智能作战和无人作战的需求,从任务、作战、技术和装备4个角度,提出了基于MOTE(Mission,Operation,Technique,Equipment)的作战概念描述方法。给出了MOTE概念设计框架,具体描述了智能隐身无人机的任务概念、作战概念、技术概念和装备概念,最后给出了其所涉及的关键技术。研究成果对智能隐身无人机的概念设计、工程研制和作战使用具有一定参考价值。 相似文献
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地空协同无人系统作为新质跨域智能作战力量已成为世界强国开展军事技术竞争的前沿方向。本文首先总结了地空协同无人系统的概念、功能及发展目标,分析了世界主要国家制定的专项规划,从形成智能作战体系、改变战场攻防平衡及全面提高作战效能三个方面阐述了地空协同无人系统对未来战争的重大意义;其次,针对其面临的环境复杂、资源受限和平台异构等约束条件,从分布式态势认知、适应性智能导航及异构系统协同控制等方面总结了地空协同无人系统需要突破的关键技术;最后,为应对智能化战争挑战,从技术瓶颈、平台建设及政策支持等方面提出发展建议。该研究可为地空协同无人系统在国防科技领域的研究、应用和发展提供参考。 相似文献
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建筑火灾风险模糊综合评估方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
按照建筑火灾发展的不同时间阶段,建立了四阶段的模糊综合评估模型,用来评估财产损失和建筑损坏情况。根据专家意见和笔者研究,确定了建筑火灾风险评估指标体系,使用层次分析法得到各指标权重,并对某大厦进行了火灾风险评估。研究结果表明该方法具有较好的应用价值,实现了用模糊综合评估方法对建筑火灾分阶段的风险评估,反映出火灾发展各时间阶段的情况和影响火灾风险的主要因素。 相似文献
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美国著名未来科学家尼葛诺庞蒂曾预言:“嵌入式智能平台(EIP)将是继PC和INTERNET之后最伟大的发明”。EIP(嵌入式智能平台)由工控机发展而来。伴随应用的进一步发展,工控产品的应用已远远超出传统的工业现场应用,发展为可嵌入各种产品、装置或大型系统之内。“工控”向“嵌入式”概念演变。作为行业发展的前瞻者,研祥在数年前率先提出了“嵌入式智能平台(EIP)”概念,并将自己的全线产品定义为EIP,并在行业里倡导了一个革命性的未来科技发展趋势。经过数年来的发展,研祥推出拥有自主产权的EVOCEIP系列产品已达到国际先进水平并广销欧美及中国市场,成为国际嵌入式产品知名品牌。 相似文献
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智能博弈对抗领域已成为当前研究的热门领域之一。侧重在兵棋推演系统的体系构建和模块设计,分析了兵棋推演系统的建模要素,包括兵棋要素、兵棋规则及智能接口设计,构建了智能兵棋推演系统的整体架构。通过A3C强化学习智能算法对系统设计进行可行性验证。其中,改进了强化学习训练过程的奖励设置,明确智能兵棋环境的状态输入、算法驱动过程及动作输出过程,通过自主实现的智能兵棋推演系统,验证了所提的系统理论与工作。该工作为基于强化学习的智能博弈系统的设计与实现提供了可行路径,并为以后基于强化学习的智能博弈对抗研究提供了基础平台。 相似文献